GPT-4分析财报比专业分析师还厉害？

没错，GPT-4在财报分析中的准确性可以媲美甚至超越专业分析师

近日美国芝加哥大学的研究人员，发表了一篇名为《大型语言模型的财务报表分析》论文，其中测试了由 OpenAI 开发的最先进的大语言模型GPT-4，在分析企业财报以预测未来收益增长的任务中的表现。

结果发现，即使仅提供标准化、匿名化的资产负债表和损益表，同时没有任何上下文的背景文本，GPT-4 也能够超越人类分析师。在预测公司收益方面达到了 0.604 的准确率得分和 0.609 的 F1 得分。

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研究人员指出：“我们发现GPT-4的预测准确性，与经过严格训练的最先进机器学习模型的表现相当，GPT-4的预测能力并非仅依赖于其训练时记忆的信息，而是能够生成有关公司未来表现的有用见解。”

研究人员采用了一种新颖的方法，通过提供结构化的财务数据和思维导图，来引导 AI模拟人类分析师的推理过程，然后识别趋势、计算比率，并综合信息形成预测。

这种增强版本的 GPT-4 在预测未来收益方向上达到了 60% 的准确率，显著高于人类分析师预测的 53-57% 范围。

研究人员总结道：“总的来说，我们的结果表明 LLM 可能在决策中发挥重要作用，LLM 的优势可能来自其庞大的知识库和识别模式及商业概念的能力，即使在信息不完全的情况下也能进行直观的推理。

芝加哥大学的这一发现尤为引人注目，因为一直以来数值分析对于LLM来说是个巨大挑战。

研究人员之一的Alex Kim指出，在数值分析方面因为模型需要进行计算，执行类似人类的推理过程，并做出复杂的判断，虽然 LLM 在文本任务上表现出色，但它们对数字的理解通常依赖上下文提示，缺乏深度的数值推理或人类思维的灵活性。

这一次大语言模型能够赶得上专业机器学习模型的性能，并超过人类分析师，显示出 LLM 在金融领域的颠覆性潜力。

随着人工智能的快速进展，财务分析师可能是下一个被替代的对象。虽然人类的专业知识和判断力不太可能在短时间内被完全取代，但像 GPT-4 这样强大的工具可以大大增强和简化分析师的工作，可能在未来几年内重塑财务报表分析行业。