车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习专用芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。
对于特殊场景，比如低照度、透视变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，透视变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。

车牌识别SDK支持Android、ios

当下，汽车是很多人出行必备的交通工具，路面上行驶的车辆越来越多，不断方便人们出行，但与此同时，车辆的管理难度也在不断的加强——车辆管理、车辆查询、车辆收费等等。

车牌识别产品简介

行驶证识别SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统，android平台提供jar包，ios提供静态库.a文件。APP集成行驶证识别SDK后，用户采用手机、平板电脑对车牌进行拍摄识别即可自动识别车牌。

车牌识别应用背景

在车险理财业务、二手车交易业务、掌上投保APP中，都涉及到车主车牌信息的录入，由于行驶证是一种没有芯片的证件，只能通过手动录入，如果手动去输入车牌信息，速度非常慢，且用户体验非常差，效率非常低。为了提高在移动终端上输入车牌信息的速度和准确性，易泊时代开发车牌证识别SDK，以满足各行业应用需求，给用户带来更好的体验。只需将车牌识别SDK集成到APP中，即可通过手机摄像头扫描识别车牌信息。（我司还可提供）

车牌识别技术功能特点

1．识别车牌种类多：虽然各种车牌都有略微差异，我们都可以完美的识别；

2．识别速度快：单张车牌识别速度小于1 秒；

3．通过调用识别功能Activity，实现APP应用程序接口调用，支持JAVA、Object-C等多种语言开发调用。