星闪其实是一种新的无线短距离通信技术。目前主流有蓝牙、Wi-Fi 等国际标准协议。
但是星闪的领先是 “ 革命性 ” 的。
1. 星闪打破互联的壁垒
蓝牙和 Wi-Fi 虽然名义上属于同一种技术，但是它们侧重点是两个极端。前者追求更低的功耗，后者追求更高的传输速率。
并且两者独立发展了几十年，在各自的道路上渐行渐远，消费者们曾经期盼的 “ 蓝牙-WiFi ” 互联终究没有到来。
在华为星闪的发布会上，有这样一个动图：蓝牙与 Wi-Fi 两个图标变化后融合成了星闪的图标。
*图片来源 2023 年华为 HDC 发布会
并且从星闪的架构原理上看，理论上它真的能兼容两个协议。
*图片来源 星闪联盟“白皮书”
这意味着国产协议首次打破了两者 20 多年来筑成的厚实壁垒！
2. 星闪的全面超越
星闪在功耗、传输速度、稳定性和覆盖面积等都有大幅度提升。
果子整理了一些对比资料，让小伙伴们直观感受星闪的强大。
在延迟性上，星闪能做到 20 微秒延迟。这是人类无线连接技术首次进入微秒级！
而某些大厂私有蓝牙能达到 15 毫秒的延迟，Wi-Fi 目前的延迟最低为 10 毫秒。
星闪与两者之间的差距有 500 倍以上！
在最大连接数上，星闪支持最大 4096 台设备互联！你没有看错，超过了四千台！
而目前最新的蓝牙最大连接数是 8 台，Wi-Fi7 是 256 台。
在传输速率上，星闪是碾压蓝牙的，至于更快的 WiFi 6 和 7，现在的普及率又有多少呢？相信很多人依然在用着装宽带时，运营商送的 WiFi 5 路由器吧。
以下是星闪 SLB 接口的全部性能测试结果
多年来一直专注于科学计算服务器，入围政采平台，H100、A100、H800、A800、RTX6000 Ada，单台双路192核心服务器等。
机器学习：一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。
深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。
监督学习、无监督学习和强化学习分别是机器学习中三个重要的课题。
强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。
可以学习和模拟人类的人工智能通常是由深度学习+强化学习实现的。 在算法方面，人工智能最重要的算法仍是神经网络。
多年来一直专注于科学计算服务器，入围政采平台，H100、A100、H800、A800、RTX6000 Ada，单台双路192核心服务器。
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