“未来已来”，科幻小说家威廉·吉布森的这句名言，用以描述当今世界最不为过。
2023年到现在，短短一年时间，从ChatGPT到Sora再到Claude，AI产品不断拓宽人类未来发展的边界，我们好像真的已经来到了未来世界的起始之年。
在此AI浪潮下，“数字化”已经不足以概括世界走向，“数智化”才是当今社会发展的趋势。而企业，正是带动社会数智化发展的中坚力量。近期，华为中国合作伙伴大会在深圳落下帷幕，其主旨就是推动企业数智化共同发展，一起奔赴数智化的未来。
这是AI的时代，更是千行万业的全新风口。
AI已来，千行百业等待巨变
曾几何时，“智能”还只存在于科幻电影中，无论是人机相恋还是人机大战，这些戏码充其量都只不过是人们对于遥远未来的大胆想象。
然而几十年过去，“智能”早已不再是科幻电影里对未来的代言词，而是在真实社会发展里不可代替的关键词。2023年年初，ChatGPT的大火引爆了全球的人工智能热，智能生成图片的Midjourney、自动生成视频的Sora等一系列AIGC类产品纷至沓来。
同时，全球龙头科技企业如谷歌、Anthropic，以及国内的百度、阿里纷纷推出自己的大模型技术，“百模”大战一触即发。
一时间，AI仿佛已从未来的想象变成日常的实用工具，从写作、翻译，到编曲、绘图、拍摄、剪辑，再到编程、大数据计算，AI都能在短时间内高效、高质地满足你的需求。免费的ChatGPT 3.5，似乎已成为打工人人手一个的工作加速器。
值得一提的是，AI的应用蓝海，并不限于普通人的一亩三分地。企业，才是AI产品大展身手的用武之地。
从高科技行业，到航空工业、生命科学，再到零售、保险、旅游运输，各行各业的大小公司，抱着对新一轮工业革命的共同信念，争先恐后地开始部署人工智能。
据埃森哲总结，在生物医药业，北京生物制品研究所利用AI技术管理无菌操作区域，实现在线实时监控和自动报警，确保无菌制品质量符合规范；零售企业如伊利牛奶，则使用AI分析消费者体验，预测未来可能流行的产品口味、营养功能，以辅助产品的创新升级。
而在早已广泛运用AI技术的汽车行业，AI的使用也包含智能客服、质量监控等多元场景。只有你想象不到，没有AI运用不到的企业场景。
启用AI，已经是不同行业的企业共识。
据埃森哲测算，不同行业应用AI的成熟度差异正在不断缩小，其中最大差异已从2021年的约50%，减少到2024年的约20%[1]。据德勤管理咨询《2021技术趋势》统计，全球超过一半的数据和分析技术决策者都在积极部署人工智能，推动以洞察、认知为核心的AI模型在企业的规模化应用，并逐步将应用深度上升至企业战略层面[2]。
如此大规模启用人工智能，自然是因为它能够客观推动企业营收。埃森哲调研显示，2018-2024年间，由AI推动的企业营收份额将增长两倍之多，基于此动力，将有超过三分之二的中国企业，在2024年投入AI的预算超过30%[1]。
以AI为基础的数智化底座，已经成为各行各业决胜未来的关键生产力。
在此背景下，数智化已不是一个待选选项，而是企业驶向未来的必经之路。
上“云”，不是选择，而是必然
在这股愈演愈烈的AI潮下，上“云”，成为企业追求“数智”之变的重要路径。
早在人工智能潮来临前，我国云市场就已长期处于增长之中。数据显示，2020年以来，我国云计算市场规模保持较快增长，同比增长率稳定在30%以上，2023年市场规模达到6192亿元，预计到2025年将突破万亿元大关[3][4]。
从上游的软硬件开发，到中游的数据中心建设，再到下游的行业产品应用，多年来的高速发展，使得我国早已发展出一套完善的云计算产业链，为各个企业的数智化转型提供了强大动力。
而近年来，飞速发展的人工智能，则释放了云市场增长的新动能。当AI遇上云计算，新时代的科技二重奏就此上演。
一方面，成熟的云计算技术，是人工智能发展的底座。AI产品的训练离不开算力、数据和技术，例如ChatGPT训练所耗费的算力大约是3640 PF-day——这就意味着，每秒运算一千万亿次，需要连续运行3640天[5]。而云计算，正是数字经济的算力底座，能够满足AI等应用对于算力的核心需求，AI所提出的大模型训练需求，也能倒推整个云服务产业的升级。
另一方面，人工智能与云计算产品的加速融合，进一步提高了云产业的智能化水平，降低云服务成本、提高服务效率，使得云产品能够更高效、灵活地满足不断变化的业务需求。
由于独立训练AI模型成本太过高昂，市场向云厂商提出了新的要求：向企业提供强大的AI基础大模型，以在低成本条件下满足不断增长的AI应用需求。对于多数企业来讲，在AI潮中上云的必要性在于，使用云厂商提供的AI基础大模型，既能够省去独立训练大模型所需的成本，又能够更高效地针对自身特性应用AI技术。
在人工智能时代，上“云”，已是大势所趋。
中国信息通信研究院调查显示，从供应链、采购，到财务、人力资源，超过半数的企业已经在考虑或者部署这些核心系统的上云工作，从而进一步实现数智化转型[6]。类似的，埃森哲调研也发现，近75%的企业已将AI整合至自身业务战略当中，力求成功应用AI[1]。
潮头观澜，明者因时而变。数智化浪潮下，企业已达成共识：上云，是常态；不上云，才是例外。
华为云，何以代表未来
企业上云，虽是必经之路，但仍需艰难求索。
新业态下，企业的刚需已从早期阶段的“基础资源需求”，变为现阶段的“持续的多维度云服务”，这就对云计算厂商提出了新的高要求。
“知常明变者赢，守正创新者进”。科技巨变的潮水中，不变的是华为云对“智变”的极致追求。在对企业用云需求精准分析的基础上，华为云以其前沿的尖刀产品、稳健的伙伴政策及未来生态价值，在一众云计算产品中脱颖而出。
在本次华为中国合作伙伴大会上，华为云再度展示了多款尖刀产品，瞄准了最核心的产业痛点。
例如，如今国内云计算和人工智能发展的一大痛点，是算力紧缺。企业数字化转型和人工智能应用催生了强劲的算力网络需求，我国算力规模虽已达世界第二，但仍不能满足算力需求，可智能调配的云算力便成为了最具性价比解决方案。
在此需求下，华为云推出了昇腾云服务——一款基于昇腾系列处理器的AI加速云服务，能够提供高性价比的AI算力、全链路云化工具链，支持高效迁移，全栈垂直优化，支持模型、算法高效运行，使能“百模千态”应用快速落地。
同时，在企业应用AI的高需求下，华为云的盘古大模型也横空出世，创造了一个独属于中文世界，并且适配各种真实产业场景的AI预训练大模型。可以提供矿山、政务、汽车、气象、医学、数字人、研发等多个领域的使用场景，让AI应用对各行各业的大小企业来说都不再遥不可及。
助推企业数智化转型，云原生数据库也不可或缺。
过去企业使用的核心数据库使用多有不便，华为云于2023年推出Gauss DB数据库，其核心代码100%自主研发，保证在全栈自主前提下的高可用、高安全、高性能、高弹性，不仅可以全面接管原本占据国内40%市场的Oracle数据库，还比其成本更低、性能更高。
一切尖刀技术的背后，都是华为云对合作伙伴不变的初心。
本次华为中国合作伙伴大会上，华为也邀约了更多合作伙伴现场参与，不仅有头部集成商和地市合作伙伴，还重点邀约了计算生态伙伴、ISV伙伴和服务伙伴，意图合作共赢，扩大“朋友圈”。
华为云扩大的“朋友圈”规模，也彰显出我国日益完善、扩张千行百业的云生态系统。而华为云，正在其“全面智能化”的战略指引下，成为这一生态的核心。正如孟晚舟在2023年华为全联接大会上所言，华为将“持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业”。
从诞生以来，华为云一直致力于打磨尖刀产品，不断带来新的利好政策与技术突破。不仅推动了众多企业伙伴“走向智能”，实现“数智世界，一触即达”；而且还使企业伙伴们能够更好地“交付智能”，带领千行万业共赴数智化时代。
选择华为云，就是选择了未来的方向。
参考文献
[1] 埃森哲. (2022). 人工智能成熟之道：从实践到实效.
[2] 德勤管理咨询. (2021). 企业规模化落地AI：时代已来 前路仍艰.
[3] 千际投行. (2024). 2024年中国云计算行业研究报告.
[4] 中国日报网. (2023). 最新报告： 2025年云计算市场规模将破万亿.
[5] 澎湃新闻. (2023). ChatGPT投资图谱：AI算法、算力、数据、AIGC概念股成色如何.
[6] 中国信息通信院云计算与大数据研究所 & 思爱普. (2022). 新型中国企业的智慧管理平台研究报告.
作者：林启帆
热门跟贴