肺癌仍然是全球癌症相关死亡的主要原因，2022年约有1817469人死于肺癌[1]。使用低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 进行肺癌筛查 (LCS) 可在早期发现癌症，降低肺癌死亡率[2]，但LCS在美国的应用却很有限[3]。数字干预措施可能促进LCS普及。2024年1月，American Journal of Preventive Medicine上发表了一篇名为 \"Digital Interventions to Support Lung Cancer Screening: A Systematic Review\" 的系统综述，旨在总结数字干预措施在促进LCS方面的有效性证据[4]。本文梳理研究核心内容，以飨读者。
研究方法
研究的纳入和排除标准如表1所示。
表1.纳入和排除标准
按照PRISMA指南，确定关键词和主题词，利用公开数据对3个电子数据库 (PubMed、Embase和Medline) 进行系统检索，并根据每个数据库的具体情况进行调整。搜索仅限于英文出版物。图1显示了使用PRISMA流程图搜索和筛选文章的过程。
图1.PRISMA流程图
研究人员使用定制模板进行数据提取，模板内容包括标题、开展研究的国家、研究目的、研究设计、开始和结束日期、人群描述、纳入和排除标准、受试者招募方法、受试者总人数、实施的干预措施、干预措施的目标受众、干预措施类别、主要和次要结果 (定义和结果) 以及每项研究的局限性。Covidence被用于数据提取。为了便于分析，数字干预被分为视频决策辅助、网络决策辅助、社交媒体干预、移动应用、面向患者的电子病历提示和面向医生的电子病历提示。该系统综述的主要研究结果采用了系统叙事综合，由于仅为叙述性综述，因此未进行统计检验或荟萃分析。乔安娜布里格斯研究所 (Joanna Briggs Institute, JBI) 的关键评估工具被用于评估每项研究的质量，并预先确定质量分数为低 (0%-59%)、中 (60%-79%)、高 (80%-100%) 质量。
研究结果
共有30篇文章符合纳入标准，并被保留用于数据提取和研究结果汇总，概述如表2所示。其中包括7项RCT研究、21项准实验/前-后研究、1项横断面研究和1项定性研究。
表2.纳入研究概述
大多数随机研究 (71%) 被归类为中等质量，缺乏盲法是降低其质量得分的常见原因; 在21项准实验研究中，2项 (10%) 为高质量研究，7项 (33%) 为低质量研究，12项 (57%) 为中等质量研究，主要原因是缺乏对照组; 1项横断面研究被列为低质量，主要原因是混杂因素可能造成偏差; 1项定性研究的质量较高。
接受评估的数字化干预措施包括决策辅助工具 (20项)、基于电子健康记录 (EHR) 的干预措施 (7项) 和社交媒体活动和移动应用程序 (3项)。20项决策辅助工具中11项为视频决策辅助工具，6项为网络决策辅助工具，3项为视频决策辅助工具与互动网络组件相结合的干预措施; 7项研究评估了EHR干预措施，这些措施或是通过患者门户网站提示患者寻求筛查，或是提示临床医生考虑对患者进行筛查。在某些情况下，临床医生的提示还包括决策辅助工具或医嘱集等附加功能; 3项关于社交媒体活动和移动应用程序的研究中，2项研究介绍了针对患者或临床医生的社交媒体干预措施，内容与LCS相关，1项研究对移动应用程序进行了调查。患者是这些数字干预措施最常见的目标群体 (18项干预措施)，8项干预措施同时针对患者和临床医生，仅有4项干预措施面向临床医生。
决策辅助工具是最常被研究的数字化干预措施。纳入本综述的研究通常以对LCS的了解程度作为关键终点进行评估，在13项评估LCS知识的研究中，有12项显示决策辅助工具提高了LCS知识水平。决策冲突也是常见的测量指标，在9项评估了与决策辅助工具相关的决策冲突的研究中，有7项显示决策辅助工具减少了决策冲突。还有5项研究评估了包括价值、准备程度或信念在内的其他决策终点，在3项评估价值的研究中，只有1项研究评估了与数字干预相关的价值变化，该研究显示，与筛查的其他危害相比，偶然发现的视频节选并不影响人们对偶然发现的相对关注。2项评估准备程度的研究显示，大多数决策辅助工具使用者认为自己已准备好与医生一起做出决定。另外2项评估信念的研究显示，决策辅助工具提高了人们对LCS的危害和益处的认识。
此外，在纳入本综述的研究中，有18项研究将筛查行为的各个方面作为结果进行了测量，并根据记录的行为改变范围分为三类：筛查意向、筛查启动 (包括订购筛查或预约筛查) 和筛查完成。其中9项研究对筛查意向进行了测量，虽然大多数测量LCS意向的研究显示筛查意向较高，但有4项研究比较了干预前后筛查意向的变化，结果显示意向测量指标总体上没有变化。有3项研究对筛查启动进行了测量，但不同研究的结果并不一致，总体而言，决策辅助工具可能对筛查启动有积极影响。有12项研究测量了LCS干预中完成LDCT的终点，其中6项研究评估了决策辅助工具的影响。但只有2项研究的对照组对筛查完成情况的变化也进行了评估，而这2项研究均未证明筛查使用率在接触决策辅助工具后发生了统计学意义上的显著变化。还有4项研究评估了筛查的使用与提供者或患者提示的关系，研究结果显示，实施提示可能有助于提升筛查率。同时有研究发现，一些研究缺乏影响的一个原因可能是非临床环境干预的覆盖范围较小。最后，1项关于社交媒体活动的研究显示，有针对性的社交媒体活动能促进LDCT的使用。
研究结论
数字决策辅助工具可以有效提高患者对LCS的认识并减少决策冲突。其他类型的数字干预措施 (包括基于EHR的提示和对患者的数字宣传) 在塑造行为方面的有效性还不太确定，尽管一些研究表明这种方法大有可为。本研究发现的文献空白可能为旨在让患者参与LCS的进一步研究提供指导。
参考文献
1.https://gco.iarc.who.int/today/en.
2.Amna B ,L E O ,R D B .The Future of Lung Cancer Screening: Current Challenges and Research Priorities.[J].Cancer management and research,2022,14637-645.
3.N A B ,Soylemez R W .Lessons Learned to Promote Lung Cancer Screening and Preempt Worsening Lung Cancer Disparities.[J].American journal of respiratory and critical care medicine,2020,201(8):892-893.
4.Odole P I ,Andersen M ,Richman B I .Digital Interventions to Support Lung Cancer Screening: A Systematic Review.[J].American journal of preventive medicine,2024,S0749-3797(24)00019-9.
声明：本文的发布由阿斯利康提供支持，仅供医疗卫生专业人士参考
审批编号：CN-133441
有效期至：2024-7-9
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