作者：吾道南来（资深媒体人）
来源：“青年记者杂志”微信公众号
导 读 在全媒体报道的制作中，可适度合理使用人工智能，让新闻的表达更加清晰、生动形象。只要处理合乎规范，而且具有合理的真实性，就不属于新闻造假的范畴。
利用人工智能进行新闻内容生产，比想象的还要快。从2月26日央视发布《千秋诗颂》开始，近期广电机构密集发布了13部人工智能作品。4月3日，央视新闻用人工智能作图来解释“强对流天气”。还有一些使用人工智能“复活”等技术，如2023年清明节有媒体利用人工智能对英烈的老照片进行修复和“复活”，而且照片中的人物能说话、眼球能转动，与用户进行互动，用户可祭奠英烈和献花。
新闻内容的生产会越来越多地利用人工智能，这样的作品是否违背新闻的真实性？能参评中国新闻奖吗？
新闻是对新近发生的事实的报道，真实是新闻的生命。真实性原则是我们始终应该恪守的。笔者认为，利用人工智能辅助新闻内容生产，要把握好以下三个原则。
一是整体真实性原则。早在2017年，人民日报客户端的互动H5《快看呐！这是我的军装照》借助人脸关键点定位等人工智能技术，用户上传图片，就可生成自己的军装照，体验穿军装，圆军旅梦。这一作品的浏览量突破10亿人次，体现了建军90周年之际广大人民群众爱国爱军的情感。这一作品不违背整体真实性，后来获得了第28届中国新闻奖一等奖。同样，上述清明祭英烈的融合报道，虽然使用了人工智能技术，但广大用户祭奠英烈这一主体事实是真实的，也不违背新闻的真实性原则。
二是标注原则。使用人工智能技术一定要标注。欧洲议会前不久正式通过的欧盟《人工智能法案》规定：“人工智能生成的涉及现有人物、地点或事件的深度伪造图片、视频或音频，必须被标记为人为操作。”我国2023年1月10日起施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》第十六、十七、十八条也要求平台在智能对话、合成人声、人脸生成等服务中对合成物进行显著标识。为什么要标注？就是提醒用户，这部分内容不是客观真实反映世界的。
三是慎重适度原则。新闻作品中尽量不要使用“深度伪造”技术，必要时才使用。如果在新闻作品中广泛使用“深度伪造”技术，很容易让人们对事件的真伪感到困惑，可能直接威胁媒体的公信力。正如英国剑桥大学生成式人工智能专家亨利•艾德尔所说的，“人工智能‘深度伪造’的激增，将是最大的威胁”，深度伪造会造成公众信任的瓦解。
世界经济论坛的最新调查发现，人工智能的“创作”导致民众对权威机构的信任下滑。其中援引的英国牛津大学路透新闻研究所发布的《2023年数字新闻报告》称，只有40%的受访者表示信任媒体报道的新闻。
也许著名科学杂志《Nature》对图像数据处理的基本准则值得新闻工作者参考：对于某些实验、领域和技术来说，一定程度的图像处理不可避免，但最终获得的图像必须正确表示原始数据且符合道德标准。任何数字处理技术（应用于全图的除外）都需要在方法或补充信息中解释说明。任何对原始图像中数据的歪曲都是被严格禁止的。
在全媒体报道的制作中，可适度合理使用人工智能，让新闻的表达更加清晰、生动形象。我们不应认为“人工智能=造假”，区分造假的关键在于是否歪曲事实，是否违背整体真实性原则。只要处理合乎规范，而且具有合理的真实性，就不属于新闻造假的范畴。
今年普利策新闻奖提名的45篇作品中，有5篇在调查、报道等环节使用了人工智能。这是该奖项首次要求推荐方提供人工智能使用情况说明。普利策奖评审委员会只在新闻类奖项中增加了这一要求。这一方法是探索性的，普利策奖评审委员会从未考虑过限制人工智能的使用，因为他们认为这样做会妨碍新闻编辑室对创新技术的运用。
以后，我们可能会看到更多利用人工智能采制的作品参评中国新闻奖。但是在新闻摄影奖项中，中国新闻奖今年的评选办法明确规定人工智能生成的照片不予评选。
热门跟贴