2024 年 5 月 15 日，阿里云成功入选超以太网联盟（UEC）技术咨询委员会，成为唯一的中国公司成员，将与微软、Meta、AMD、博通等其他 12 名成员，共同推进开放网络系统及核心技术的研发及标准制定，打造下一代AI网络基础设施。
在 AI 大模型时代，仅靠芯片性能提升已无法满足训练及推理的蓬勃算力需求，业界目光转向系统架构层面的创新。
2023 年 7 月，Linux 基金会发起成立开源组织——超以太网联盟 UEC（Ultra Ethernet Consortium），致力于打造面向 AI 时代的超大规模新型网络技术及系统。
与英伟达主导的 InfiniBand 网络体系不同，UEC 联盟希望通过开源开放的技术合作促进创新，因此也被业界类比为网络领域的苹果系统与安卓生态。
成立不到一年，UEC 已成为当下全球 AI 基础设施领域最受人关注、发展最迅速的技术联盟。
当前，UEC 建立了物理层、链路层、传输层、软件层等 8 个工作组，推进新兴网络技术研究；同时，联盟特设技术咨询委员会，负责制定技术路线图，把控核心技术及方向，协同推进各小组工作，并统筹所有技术提案及标准制定。
UEC 技术委员会是联盟中最核心的技术决策中心，只有技术实力过硬、对开源社区贡献大的会员机构才能入选。
UEC联盟技术委员会目前设有 13 席，包括 AMD、Arista、博通、思科、Eviden、HPE、Intel、Meta、微软、甲骨文，以及最新投票选出的阿里云、Enfabrica、Marvell。
UEC 联盟主席梅茨欢迎阿里云等 3 位技术委员会新成员，他在邮件中表示，在技术委员会的推动和全体成员的努力下，UEC 联盟将很快迎来第一个里程碑。
在 UEC 联盟中，阿里云正牵头推进面向AI需求的网络性能提升项目等技术草案，并持续向成员分享阿里云最新的技术积累和实践。
同时，阿里云也是开放网络 SONiC 社区 7 个发起成员之一和技术委员会副主席单位。
阿里巴巴是 AMiner 全球十大网络研究机构中唯一的中国公司，在网络领域的技术创新和实践硕果累累，其中，阿里云在 AI 高性能网络的新突破备受关注。
阿里云 HPN7.0 争夺下一代 AI 网络架构标准
阿里云自研的智算集群网络架构 HPN7.0，使得大模型训练性能和系统稳定性大幅提升，成为国际顶会 SIGCOMM 历史首篇 AI 智算网络架构的论文，被认为是继谷歌 Jupiter 经典网络之后的 AI 网络架构新范式。
HPN 7.0 创新性地设计了“双上联+多轨+双平面”的网络架构，并自研 Solar-RDMA 和 ACCL 通信库，可实现网络的高性能和高稳定互联。
HPN7.0 架构：为 AI 设计的高性能网络集群
从 2023 年 9 月开始，HPN7.0 在阿里云展开大规模部署，大模型训练性能较上一代架构在典型场景下提升 14.9%，且大幅提高了智算网络整体稳定性。
前不久阿里云发布通义千问 2.5 版本大模型，中文性能全面赶超 GPT-4Turbo，就是基于 HPN7.0 高性能网络集群训练而成。
阿里云基础设施网络负责人蔡德忠介绍称：“阿里云从 2017 年开始探索端网融合的可预期网络，HPN7.0 更进一步，把端网融合的体系结构从网络协议栈拓展到网络架构和通信库，实现了面向AI智算时代的全新网络集群架构创新。”
据悉，始于 1977 年的 SIGCOMM 是计算机网络领域最顶级的国际学术会议，每年录取率在 10%~20% 之间，入选成果极有可能成为主流技术范式标准。
此前，谷歌传统数据中心网络 Jupiter 论文 SIGCOMM 收录，成为经典架构； 此次阿里云 HPN7.0 架构斩获 SIGCOMM 首篇 AI 高性能网络论文，则是中国公司首次为全球 AI 网络基础设施的设计及实践提供了全新高性能标准。
热门跟贴