近日，神州控股、神州信息、神州数码集团联袂举办数云原力大会2024在神州数码国际创新中心(IIC)举办。大会以“AI着陆，创想无界”为主题，旨在探讨AI技术如何在企业场景落地，助力企业实现业务创新和效率提升。活动期间，众多业界精英、权威学者以及AI领域的领军人物齐聚一堂，引领了一场AI着陆的深刻思考与热烈讨论。

在活动现场，神州数码首次宣布AGI时代的新价值主张，并明确了在AI时代的差异化定位——提供以客户为中心的AI着陆的加速引擎。同时，公司也表示，将围绕AI原生场景赋能、多云异构绿色智算、国际化AI生态创新三个锚点，助力千行百业实现价值重构。

三大锚点推动AI着陆

从数云原力大会2024的内容来看，神州数码未来的三大核心方向聚焦于AI原生场景赋能、国际化AI生态创新和多云异构绿色智算。其中，在AI原生场景赋能方面，以客户为中心的AI原生着陆，意味着将企业知识与AI技术相结合，重新编排业务流程，以实现更大的价值创造。

神州数码副总裁、CTO李刚指出，实现一个AI原生工作场景，背后就会涉及到多个企业的IT信息系统、多个外部信息源的对接、多个子任务的规划、多个知识源的治理对接等。而实际上，企业需要AI赋能的场景有N个，因此我们就必须要去追寻已经被实践证明过的高效完备的AI应用框架和规范，需要工具的持续沉淀、知识治理的持续深化，更需要若干个企业模型的持续训练和优化，而在这一过程中，神州数码的AI原生赋能平台——神州问学，则发挥了关键作用。

同时他诠释道，“问学”两个字出自于《中庸》，“故君子尊德性而道问学，致广大而尽精微”。其中致广大，比如模型规模大、AI技术颠覆的影响大、市场前景大，这些已经被市场充分表达。下一步以客户为中心的“尽精微”则是实现AI着陆的当务之急。

据了解，公司推出的神州问学产品聚集了三个功能模块，分别是Agent工程、知识治理、模型训练与管理。以销售领域为例，神州数码开发的AI原生销售工作室应用，通过销售助理Agent的主动交互，整合了企业内部的SAP系统、周报系统、邮件等，为销售人员提供个性化的信息整合服务。这一过程中，AI技术不仅提高了工作效率，还通过深度学习最佳销售经验，为销售人员提供了策略指导，仿佛有一位顶尖销售教练随身辅导。这种AI原生应用的实践，预示着未来销售行为将更加智能化、个性化，从而显著提升企业的生产效益，并最终实现引领企业销售流程的革新。

在国际化AI生态创新方面，神州数码亦在持续推动企业在全球范围内的技术合作与交流。研究显示，通过构建开放的AI生态平台，公司不仅促进了技术的国际化，还加速了企业产品和服务的创新。而在这一过程中，神州问学则能够为企业提供了一个系统化、标准化的AI应用开发环境，使企业可以在此基础上，不断沉淀技术框架和实施方法论，优化私有模型集群，构建私域知识库，从而在全球市场中获得更强的竞争力。可以说国际化AI生态创新，为企业打开了一扇通往未来的大门，引领企业在数字化转型的道路上加速前行。

此外，在绿色智算方面，神州数码同样展现出了卓越的实力。据了解，针对智算集群间、以及集群内部的复杂异构兼容及利用率问题，神州数码分别推出了异构智算调度运营平台（HISO）和全新的异构智算加速平台（HICA）两大平台产品，以帮助企业客户在整个异构智算资源池中匹配最优算力组合，有效提升GPU服务器集群的资源使用效率，并且屏蔽底层算力生态差异，突破关键计算效率瓶颈，大幅提升算力利用率与可用性。同时，针对智算中心的高能耗痛点，神州数码亦推出一体化交付的神州鲲泰全液冷整机柜，依托硅光加液冷技术，有效解决节点和节点间互联的能耗问题。

问学产品覆盖专业及通用领域多项需求

加速推动AI技术企业级应用

随着技术的迅猛进步，神州数码的神州问学产品已成为公司在AI领域的新星，不仅凸显了其卓越实力，更在通用与专业领域全面覆盖企业需求，成为推动AI技术企业级应用的引领者。

研究显示，目前在通用领域，无论是What型的知识，如企业积累的文档、合同、维修手册等，还是How型的知识，例如销售拜访的准备方法，都被视为知识型数据。而神州问学则能够通过处理这些知识型数据，为HR、法务、财务等通用领域提供支持，生成销售工作室、法务工作室、财务工作室等，极大地提升了工作效率和质量。

而在专业领域方面，除了利用大模型处理知识型数据外，还需要结合传统AI技术，如视觉模型，进行更专业的数据分析和处理。例如，在生产制造中的缺陷检测，利用传统AI技术训练出的专门模型，针对特定问题提供精准的解决方案。这种AI 1.0与AI 2.0的结合使用，展现了专业领域对模型算法深度的需求，同时也是神州问学具备的一项重要能力。与此同时，神州问学在专业领域可以通过采用基础大模型的算法框架，如Transformer，对序列数据进行训练，寻找数据间的规律。这种应用不局限于语言模型，而是扩展到了蛋白质折叠等科学计算领域。通过训练，神州问学能够处理复杂的序列数据，预测蛋白质的三维结构，为科学研究提供强有力的支持。

李刚表示：“神州问学的设计理念在于其灵活性和深度，无论是通用领域的知识处理，还是专业领域的深度分析，都能够提供定制化的解决方案。这不仅体现了神州问学对AI技术发展趋势的深刻理解，也展示了其在帮助企业实现数字化转型方面的强大实力和广阔前景。未来随着AI技术的不断进步，神州问学将有望覆盖更多领域，满足更多行业需求，推动企业创新和成长。”

展望未来，企业方面表示，神州数码将继续推动AI技术的企业级应用，帮助企业识别和开发能够带来战略价值的应用场景，并持续为中国企业在数字化转型的道路上实现更大的商业价值和生产效率的提升赋能。

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