挑战百度、谷歌的国产AI搜索新人到底有多强|ai|搜索引擎|搜索新人|界面设计|百度|谷歌

AI再次点燃搜索引擎战火

AI还需要多久才能掀翻传统搜索引擎的“餐桌”？当AI席卷生成式内容领域后，随着信息量与应用需求迎来大幅激增，单纯的聊天机器人已经满足不了与日俱增的市场需求，搜索引擎这一互联网时代“永恒”的入口，成为各巨头眼里的“肥肉”。

纵观搜索引擎发展历程，随着信息量的不断膨胀，搜索引擎的发展趋势就是更为高效、精准检索并返回匹配用户需求的内容。文本检索阶段，为满足用户高效检索内容的需要，谷歌、百度等为代表的传统搜索引擎通过网页链接分析技术，使用关键字对网页进行搜索，从而提升搜索效率。随着AI等技术的加入，当前搜索引擎已逐步进入下一阶段，即以用户为中心，更好理解用户语义，并支持个性化推荐和跨模态、跨语言检索、交互等。

以ChatGPT为代表的生成式AI，却把搜索难度无限量地降低，提供了更加快捷、简单、实用地获取信息的高频入口。从模糊的信息罗列，到精准的知识整合，在AI时代下，搜索引擎引发新一轮的商业革命，进入到了赛道下半场。

2023年底，淘宝对电商搜索导购方式进行迭代，启动“淘宝问问”的内测；抖音App内测“AI搜”的智能搜索功能，与商品、团购、用户、视频等并列等一系列平台搜索变革，让人们看到了搜索这一应用领域变化的契机，而昆仑万维官宣发布“天工AI搜索”、360全新升级的大模型搜索产品“360 AI搜索”以及来势汹汹的新生代“秘塔AI搜索”，则让平静许久的搜索市场硝烟再起。

AI搜索人气明星的崛起

国外大厂早在2022年底，ChatGPT刚刚走红的时候，就开始关注AI技术在搜索引擎领域的应用。最典型的代表，就是OpenAI背后的金主，微软在必应Bing上尝试AI植入。并在2023年2月，宣告将推出集成ChatGPT的New Bing搜索服务。醉翁之意不在酒，微软的野心当然是“老对手”谷歌，希望用New Bing来挑战Google搜索。

借助ChatGPT，微软传统搜索引擎带来了“亿点点”AI降维打击，打造了一个全新范式，将搜索、浏览和聊天整合为一种统一的体验，并将其称之为“copilot for the web”。

但非常有意思的是作为AI领域现象级产品的OpenAI，至今仍未正式推出自己独立的搜索产品，即便是ChatGPT Search的提前体验版本已经多次“泄露”，可OpenAI依旧没正式入局搜索，反倒是国内昆仑万维、360、秘塔等企业看到了机会，率先推出AI搜索产品。

左为天工AI搜索，右为360AI搜索

天工AI搜索、360AI搜索和秘塔AI搜索是国内AI搜索赛道炙手可热的三款明星产品，相较天工（昆仑万维）和360而言，秘塔AI搜索较为陌生，但将其定位全新的搜索领域“新人”并不准确。秘塔科技创立于2018 年4月，核心团队主要有CEO闵可锐、技术专家唐悦和首席运营官王益为等三人。

闵可锐曾是猎豹移动首席科学家，也是玻森数据CTO&联合创始人。唐悦曾获全国青少年信息学奥林匹克总决赛（NOI 2023）银牌。王益为不仅拥有10年红圈律所工作经验，还是B站坐拥58万粉丝的著名法律up主“王一快”。从垂直的法律 AI 办公工具赛道出发，秘塔自研的大语言模型 MetaLL逐渐扩展到翻译、写作、搜索等泛知识领域。因此，“新生代”秘塔AI搜索网站日均访问量就出现爆发式递增。

随着数据的不断膨胀，以及广告商业模式的开启，传统搜索引擎的内容冗余、搜索获得感及效率低下的问题开始显现，比如，当用户检索某个问题时，希望得到的是安全面准确的答案，但由于传统搜索引擎根据匹配结果返回的是多个网页内容，中间还掺杂广告，用户需点击进入多个网页进行信息获取。

因此，高效、简洁是当下AI搜索引擎共同宣传的亮点，但从三款AI搜索引擎UI界面设计可以看出。天工AI搜索除本身内置在天工3.0 App中，缺少一定独立性外，360AI搜索和秘塔AI搜索都采取了独立的搜索界面设计，整体界面相当简洁，且在保留传统搜索引擎框的同时兼顾了AI对话，给用户新鲜感的同时也很容易上手。

截然不同的搜索体验

秘塔AI搜索完胜

AI搜索和聊天机器人有本质的不同，它代表了人对未知世界的探索欲望。除了简单实用之外，用户对AI搜索更深一步的期望，是希望AI可以完成一些专业性的搜索任务，在专业领域获得信息的途径。简单来说，基于大模型能力的AI搜索，是一种生成式搜索，用户可通过自然语言清晰表达自己的意图，AI搜索提供的是经过组织和提炼后的答案，不是“信息”，而是“知识”。

大模型带来的整合、提炼、串联信息的能力，让AI搜索能更好地应对开放式问题。处理知识类和创意类搜索时，表现也完爆传统搜索引擎。因此，我们尝试以“2024年下半年黄金走势预测”为初始话题开启三款AI搜索引擎的对比。

从搜索结果可以看到，360AI搜索通过“1.分析问题语义2.提炼出搜索关键词3.查询全网相关内容4.选出相关资料”四个步骤为用户带来视频+文字的答案，同时，还带有脑图、相关内容表格等资料，甚至还给出相关问题引导用户进一步进行交流。

相较而言，天工AI搜索就显得有些草率了，仅给出“完成全网搜索，参考4个信源并总结”的提示后就给出一段纯文字的内容。

而同上面两款AI搜索软件相比，秘塔AI给出的答案就让笔者相当满意了，即便是在首界面选择“简洁”的情况下，其通过语义理解－问题分析－全网搜索－整理答案等步骤后，即按“全网”“学术”和“播客”三个类别给出相应内容，用户除继续“追问”外，还可以要求秘塔AI搜索根据回答的大纲直接“生成演示文稿”。

如果用户想了解更详细的内容或者从一开始就希望获得更深的内容分析，则可以在秘塔AI首界面选择“深入”，其除了给出更详细的答案外，更有延伸阅读、大纲、相关事件、相关组织等多个拓展板块供用户全方位了解，在此基础上，用户还可以点选“深度研究”，进而获得一篇近乎研报的详尽回答。

三款软件的搜索应用对比下来我们发现，360AI搜索和秘塔AI搜索已经跳出传统搜索的交互及内容呈现模式了，AI大模型对全网信息进行检索的同时，还能针对它所整理和理解的搜索关键词进行信息整理与融合。同时，三款AI搜索都已支持多轮对话模式，不断帮助用户发掘自己真正的搜索意图，解决用户的实际问题和困难，并且实现对复杂问题的深入研究。

得垂直场景者，得AI搜索市场

AI 搜索本质是 AI Agent，在垂直场景更有潜力。在对比AI搜索的过程中我没法阿贤，与ChatGPT和文心一言依赖于预先训练的学习了大量的文本数据的模型不同的是，秘塔AI搜索和360AI搜索是通过实时全网搜索来提供最新的信息。

这会让不少人想到前段时间爆火的Kimi，除能实现生成式内容外Kimi同样能够帮助用户对网页、文本等内容进行解读，AI搜索引擎在“阅读”和“信息分析”这块应用其实同Kimi具有一定的相似性，但庞大的数据采样、分析和输出上，AI搜索引擎明显做得更完善一些。

值得一提的是AI搜索通过AI理解用户意图、高效召回内容、生成全面准的内容，有效解决传统搜索痛点。检索增强生成（RAG）技术是目前AI搜索的核心技术之一，包括信息检索和答案生成两部分，即在数据库中检索用户问题的相关内容，并形成总结输入大模型，并由大模型输出最终答案，且答案具备索引功能，能对外部信息来源进行标记。因此，AI搜索其实比拼的始终是各家背后大模型资源与算法，这恐怕会是一场持久战。