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被腾讯元宝震撼到了!

这就是我期待多年的产品,能够针对具体问题进行二次、三次挖掘,给出相对准确的回答。

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相比之下,国内外其他基于大模型开发的产品,很难做到这一点。

我经过多轮测试,腾讯元宝有这项能力,说明是它不是一个单纯的自然语言生成大模型App,而是在大模型的基础上,针对已经有的网络上的信息和新闻,进行提炼总结,分析,给出答案(当然,这只是我的个人推测)。

撇开技术实力不谈,就目前的表现能力,腾讯元宝在回答问题时,比其他大模型产品在提炼、总结、分析层面,拥有更现实的应用价值。

不过,这款新产品还有它的局限性,目前看来应该是只针对微信公众号的内容进行了索引适配。假如某个信息在微信公众号或者腾讯系的平台上没有,那腾讯元宝有时候就会出现答非所问的尴尬。

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该怎么理解腾讯元宝?

通俗的讲,比如说现在国内的几十个基于大模型落地的产品是一个班级。

腾讯元宝不是班里面最聪明的那个小孩,但他是最认真听讲的那个小孩,老师讲完之后,每一条笔记,每一条信息他都记录的非常认真,笔记非常整洁。

而那些聪明的小孩,可能并没有怎么好好听讲,但是在做题的时候,他往往能在老师的正确答案之外,他能脑补出来新内容,能够举一反三,生成出来更多更新的答案。

换句话说,最终在考试的时候,假如考试考的全部是课堂上教过的内容,腾讯元宝会拿第一名。而假如要考一些创造性的内容,那腾讯元宝可能就倒数前几名了。

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不知道大家有没有这样一种感觉,腾讯元宝,很像《射雕英雄传》里的郭靖。双方所走的路线,都是一个关于“笨小孩”的成长故事。

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郭靖不擅长巧思与变通,但很真诚、勤奋,一步一个脚印,历经磨难,终于成为一代大侠。即便到大成之际,郭靖也没有自创武功,而是利用江湖上已经成熟的九阴真经、降龙十八掌,一样可以攻敌制胜。

腾讯元宝也是如此,背后的混元大模型在核心结构层面并没有自以为是的自我颠覆,也是秉承实用主义,用了MoE混合专家模型。MoE就像降龙十八掌一样,并不是什么最新技术,但威力巨大。正如郭靖一样,腾讯元宝它在创造性内容方面可能不如其他更“聪明”的AI产品,但它在已知领域内的准确性和稳定性是其优势,且随着技术的不断进步和数据的积累,它也有着巨大的发展潜力。

当然,郭靖在小说中经历了许多磨难和挑战,但他从未放弃学习和成长,最终成为武林中的佼佼者。而腾讯元宝现在还只是初出茅庐的AI产品,还没开始历经磨难,也没有遇到它的黄蓉,但熟悉混元熟悉腾讯云的朋友应该了解,不断地学习和进步是这家公司特性。我们有理由期待,腾讯元宝未来会通过持续的数据输入和模型优化来提升自身的性能。

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腾讯元宝正在下行业少有的“笨功夫”,它可能不是最闪耀的AI产品,但它注重基础知识的积累和准确性的追求,类似于郭靖那种一步一个脚印、稳扎稳打的风格。

但反过来看,做一些“自行脑补”类工作,也就是生成类工作,腾讯元宝应该是不如其他几家头部产品的。

曾经有位行业大佬与我分享过人的知识的两种类型:一种是演绎创造,即通过逻辑推理和想象力来创造新的知识或理论;另一种则是归纳总结,也就是从已有的信息中提取规律,形成系统性的知识。这两种知识类型各有千秋,演绎创造听起来似乎更为高大上和充满创造性,但在实际应用中,归纳总结往往更为实用,能够更快地帮助人们理解和掌握事物的本质。

腾讯元宝目前所走的路线,便更侧重于这种实用主义的归纳总结,力求在AI技术的应用上达到更高的精准度和实用性。

当然,有必要说明,但这并不意味着演绎创造不重要。相反,演绎创造是推动社会进步和科技发展的重要力量。在科学研究中,科学家通过演绎创造提出新的假说和理论,推动科学的不断发展。在艺术创作中,艺术家通过演绎创造创作出独具特色的艺术作品,丰富人们的精神文化生活。

今年以来,火爆科技业界的Sora,就是演绎创造的结果。

我所表达的是,演绎创造和归纳总结都很重要,前者不要瞧不起后者。

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腾讯元宝被关注,也似乎预示着大模型产业发展的下一个方向,也就是李彦宏之前说过的:大家不要卷底层大模型了,都来卷基于场景的应用吧。

周鸿祎也有类似的观点,周鸿祎认为我们在关注大模型发展的同时,更应聚焦于具体场景和具体服务。通过深入挖掘用户需求,并结合大模型的技术优势,我们可以开发出更加精准、高效的产品,从而满足市场和用户的需求。这种以场景为导向的开发方式,将成为大模型产业发展的下一个重要方向。

比如,百度基于文心大模型,搞出了面向市场的文心一言和文心一格。前者已经成为市场头部自然语言模型,后者也表现出来不俗的应用前景。

比如,腾讯基于混元大模型,出品了腾讯元宝和腾讯元器。

还有某企业,基于大模型推出了AI陪伴男友/女友,也会有一定的市场机会。

展望未来,我们将看到各种丰富多样的具体应用场景涌现,这些应用将紧密围绕用户的实际需求和服务场景进行开发。

而腾讯元宝,无疑给业界打了一个样。