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人工智能正在改变一切,数字化转型这一课题也在人工智能的加持下有了新的思路。这一点在蒙牛乳业身上体现的十分明显。

过去数年间,蒙牛乳业基本完成了横跨农业、工业和服务业三大产业的数字化建设过程,而当AI技术快速升级,新的能力、新的机遇与新的经营模式摆在面前。蒙牛集团副总裁、首席数智官李琤洁介绍称,蒙牛已经进入数智化转型3.0战略。而在这一阶段中,除了需要将过去两阶段的数字化转型“重做一遍”,更需要改变传统的技术思路,让每一个人参与到技术赋能增长的进程中来。

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蒙牛集团副总裁、首席数智官 李琤洁

AI带飞数智化3.0飞轮

蒙牛的数字化可以分为三个阶段。1.0阶段从2016年开始,以“货”为核心,建设智慧牧场和智能工厂,梳理了从牧场上的一棵草到一头牛,再到餐桌上的一杯奶,打通整个供给侧产品链路,并覆盖了复杂庞大的分销体系。

2.0阶段从2021年开始,以“人”的逻辑完成了消费侧全域数字体系建设。一方面,建立统一的数据中台和营销中台,实现了对 2.2 亿消费者的同人辨识,深度洞察用户画像,为“围绕同一消费者的个性化服务”打下基础。另一方面,建设统一的业务中台,将业务系统中的共性能力提炼为原子能力,就像一个个积木块,后续可以快速地组合搭建,快速满足不断变化的不同业务场景。

在这一阶段,为了更好地连接消费者,蒙牛也与腾讯智慧零售合作,通过腾讯云、小程序、企业微信等平台的合作进入社交生态,深度链接并服务消费者。以私域建设为例,在与腾讯智慧零售共同搭建起一套组合经营模式之下,消费者进入私域的次日活跃度实现3倍提升,7天活跃度有接近4倍的提升,复购情况也提升1.5倍。

在基本完成货与人场景的数字化基础布局后,从2023年开始,蒙牛进入了以AI驱动的双飞轮时代,即以AI赋能消费侧和供给侧的数字化,让飞轮更顺滑地转动起来。2023年8月,蒙牛联合腾讯等科技巨头,发布了中国首个营养健康领域模型——MENGNIU.GPT。该模型通过了国内外21个营养健康专业认证考试,包括注册营养师、中医执业医师、公共营养师等,甚至还在国外通过了运动营养师、心理咨询师等项目的认证。

实际上,在AI技术快速发展的今天,不少企业都在思考拥抱AI时代的方式,而蒙牛能够在相对短的时间内确定明确的方向并快速推动技术的落地应用,李琤洁表示,这仰赖于蒙牛此前在数字化层面的积累。

一是蒙牛建设了坚实的数字化基础设施。良好的混合云生态体系为上层应用提供了稳定的算力支撑,多云管理平台对复杂应用场景进行集中管理。AI基础设施平台,更高效和高性能的调度多模型,并保障合规和安全。早期的数字化建设为企业积累了大量的结构化数据,成为AI的基础给养。同时,蒙牛的企业知识银行,将非结构化数据、文献资料梳理以AI友好的方式存储和利用。企业大脑能串联AI单点能力,智能编排业务接口,打通大模型和传统小模型,让大模型成为智能调度的多面手。由此共同组成了AI时代的技术底座。

二是体系化部署,而非单点应用。在2.0阶段,蒙牛也曾面对数字化中常见的孤岛问题。后来,蒙牛逐渐认识到,只从单一产品维度做数字化,是远远不够的。“如果没有体系化布局,把数字化直接落到了单点应用上,而不去结合企业的实际情况,那么转型就没有意义,后续也很难从点复制到面。”李琤洁称。同样,AI也不应该局限于单点应用,而应将其与整个场景数智化能力整合,让全员都能使用。

当然,要实现这些积累,高层管理者的前瞻认知与战略定力必不可少。一方面,在大模型等新技术来临之际,如何快速决策,走出游移不定的观望期,尽快推动技术研判并果决地进行战略决策,也将是在技术大爆炸的时代中,企业需要面临的问题。而这需要企业对技术的深刻认知,对市场趋势有深入洞察,并有着面向未来的长期战略思维。只有能跨越短期思维,对数字化进行长期战略规划并持续性投入的企业,才能在内部形成统一的思维和认知,协调各个部门共同推动转型。

另外,蒙牛也在同步推动组织和人才相应变革。在人才管理方面,蒙牛非常注重对全球人才的招募、激励和培养,并通过大数据、AI等新技术,不断提升全员数智化素养。如今,蒙牛已经组建起由数十AI科学家、上百提示词工程师、数千率先使用AI的员工组成的AI“纵队”,成为企业快速进入AI时代的高效助推器。

基础能力建设、体系化部署、战略能量的投入与人才团队的建设让蒙牛夯实了数字化能力,并得以快速进入AI时代,也正是这种全面的数字化能力让蒙牛入选“智慧零售全域数字化经营榜TOP10”,记述品牌在数字化时代的积淀,与跨入AI时代的侧影。

AI Agent开发

从专家工程到全员工程

目前,蒙牛利用AI驱动的应用全面开花,覆盖消费者、渠道、供应链、管理等场景。比如在管理场景中,经营决策Agent,帮助员工通过自然语言对话快速获取核心数据,并基于具体业务场景,提供数据分析并给出决策建议,快速支撑业务决策。而在面向消费者的场景中,广告投放Agent实现了“投前策略洞察-投中精准定向-投后闭环分析-沉淀经验调优模型”的闭环,投放响应率较传统人工投放方式提升12%。基于MENGNIU.GPT的AI营养专家蒙蒙在“WoW健康”小程序上替代原本由专业营养师提供的服务,针对每个用户提供一对一的个性化营养健康咨询服务,不仅降低服务成本,更是建立了新的客户沟通方式。

其中,“WoW健康”小程序被视为快消零售领域中,提升用户忠诚与粘性的有效工具。在这一小程序中,用户可以通过“三日餐食分析”进行自我评估检测。根据评测结果,定位需求,要求AI营养师蒙蒙制定针对性的营养健康计划——如全效瘦身计划和肠健康养护计划。后期用户可以选择温柔或严厉模式的助理“蒙蒙”,陪伴并提醒任务打卡,督促用户完成计划,养成健康习惯。这种产品+服务的模式,使公/私域次均购物篮金额提升了13-21%,帮助品牌建立与消费者“情感互动”和“数字链接”。

拥有众多AI应用工具,帮助蒙牛在管理侧、销售侧降本提效,而更为可贵的是,这些应用并不仅仅来源于技术团队,而是全员共创的结果。“数智化1.0阶段和2.0阶段,主要依靠专家来主导,自上而下进行推广应用。但在3.0阶段,需要自下而上发展,让全员在工作中使用,在场景中寻找更多机会。”李琤洁称。

在企业内部,蒙牛构建了自研的 AIGC 场景工厂和AI Agent Builder,并向员工开设了多期 Prompt Engineer(提示词工程师)培训,员工可以自行创建个性化的 AI 技能卡片、场景卡片或者AI Agent,并发布到应用市场供其他员工使用,并通过积分奖励员工积极参与,促进在企业内部广泛推广应用。目前蒙牛通过认证培训的提示词工程师已经有370多位,覆盖了全公司各个部门,目前已上线了近千款应用。此外,内部创新大赛还设立了“AI Agent创造营”命题,鼓励全员深挖场景打造AI智能体。通过建立“造机器的机器”降低技术使用门槛,通过培训和活动激发创新热情与个人能力成长,让每一个员工都有机会成为“超级员工”。

拥抱AI,蒙牛正在跑步进入新时代。而蒙牛走进AI时代的做法也给更多行业企业提供了可借鉴学习的思路,那便是更大程度的去中心化创新,通过开放、赋能的方式,让全员参与其中,为企业的增长点燃更多创新的火花。

懂经营的数字化

数字化常说常新,特别是在零售行业中,企业的数字化能力持续进阶,对于数字化的期待也早已跳脱做好基础建设的阶段,更在于如何将数字化能力直接应用于企业经营,最终推动企业的生意增长。以数字化能力的进阶驱动更具智慧的零售模式的落地,已成当前的重要课题。为此,《哈佛商业评论》中文版推出“懂经营的数字化”专栏,记录典型企业以数字化赋能经营,推动增长的过程,形成一份实战路书,为更多企业构建更具智慧的数字化经营体系提供参考。

刘玥 | 文

刘玥是《哈佛商业评论》中文版新媒体中心策划总监

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