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【科学家证明量子系统中有序形成的新机制】东京大学的研究人员证明铁磁性是原子的有序状态，可以通过增加粒子运动性来诱导，并且原子之间的排斥力足以维持它。研究人员需要证明一种可能的机制，该机制可以在量子系统中诱导和维持有序状态。这是物理学和生物物理学之间的合作工作。研究人员从成群结队的鸟类现象中汲取灵感，因为由于每种物质的活动，有序状态比其他类型的活性物质更容易实现。这一发现不仅将活性物质的概念扩展到量子系统，还有助于开发依赖于粒子磁性的新技术，例如磁存储器和量子计算。https://phys.org/news/2024-04-mechanism-formation-quantum.html

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【硫醇-烯点击反应为制造弹性铁电体提供一种新方法】中国科学院宁波材料技术与工程研究所（NIMTE）的李润伟教授和胡 Benlin教授领导的研究小组开发了一种通过硫醇-烯点击反应制造弹性松弛子铁电体的简单有效方法。研究人员制备了一种以弹性弛豫铁电膜为介电层的全弹性铁电器件，在应变下表现出稳定的铁电响应高达70%。这项工作为柔性电子弹性铁电体的探索和创新提供了新的途径。https://phys.org/news/2024-04-thiol-ene-click-reaction-approach.html

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【物理学家揭开新的量子前沿】韩国浦项科技大学物理系的Heedeuk Shin教授领导的一组科学家在频域中开发了纠缠态，这个概念类似于空间域NOON态，但有一个显着的转折：光子不是被划分为两条路径，它们分布在两个频率之间。这一进步导致在单模光纤中成功创建了双光子NOON状态，展示了以两倍于单光子对应物的分辨率执行双光子干涉的能力，表明了非凡的稳定性以及未来应用的潜力。https://phys.org/news/2024-04-unveiling-quantum-frontier-frequency-domain.html#google_vignette

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【AI赋能医疗领域创新应用】微软亚洲研究院开发了几种语音和语言分析技术，旨在从高级声学和语言特征中提取与阿尔茨海默症相关的线索，同时根据这些特征还推出了一种新的任务导向方法，将参与者的语言描述内容与认知任务之间的关系进行建模。微软亚洲研究院持续与医疗机构和高校的专家密切合作，并且引进医疗健康领域的专业人才，希望推动人工智能技术在医疗健康领域的深入应用，促进构建健康的全球社会。https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/world-health-day-2024

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【微软亚研将大模型上下文窗口扩展超过200万tokens】微软亚洲研究院的研究员们推出了 LongRoPE。作为迈向无限上下文窗口的第一步，LongRoPE 首次将预训练的大语言模型（LLMs）的上下文窗口扩展到了2048k（约210万）个 tokens，而其实现仅需在256k的训练长度内进行1k次微调步骤即可，同时仍能保持原始短上下文窗口的性能。https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/longrope

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#自动驾驶# 【波士顿大学团队提出无尺度强化学习算法，能用于金融交易和自动驾驶】#强化学习# （Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习的范式，主要关注的是在特定环境中，如何通过智能体与环境的交互来学习最优行为或策略，以最大化某种累积奖励。它与监督学习和无监督学习不同的是，强化学习不是从带标签的数据集中学习，而是通过智能体在环境中采取行动，并根据行动的结果（奖励或惩罚）来学习。强化学习已被广泛用于多种领域，包括游戏（如 AlphaGo）、自动驾驶汽车、机器人控制、推荐系统等。通过强化学习，机器可以自主学习如何在复杂环境中做出决策，以实现特定的目标。然而，目前强化学习研究的一个痛点是，为了保证学习率能被合适地设定，现有算法需要对奖励或惩罚的规模需要被限制。举例来说，对于现有的绝大数强化学习问题，一个默认的假设是奖励或惩罚对应的值位于 [-1, 1] 之间。在这种情况下，如果输入超范围的奖励或惩罚，算法无法正常的工作。受无尺度在线学习（scale free online learning）的启发，美国#波士顿大学# 博士生陈鸣宇和所在团队提出了一套无尺度强化学习算法，巧妙地解决了上述问题。戳链接查看详情：波士顿大学团队提出无尺度强化学习算法，能用于金融交易和自动驾驶

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#AI工具# 【Cleanlab公司打造AI新工具，能甄别大模型的回答可信度】#大模型# 以其编造事物的能力而闻名，事实上这也正是它们最擅长的。但它们无法区分事实和虚构，这让许多企业怀疑使用它们是否值得冒险。由麻省理工学院量子计算实验室分拆出来的#人工智能# 初创公司 Cleanlab 创建的一个新工具，旨在让高风险用户更清楚地了解这些模型的真实可信度。它被称为值得信赖的语言模型（Trustworthy Language Model）。根据大模型的可靠性，它会给大模型生成的输出，给出 0 到 1 之间的打分。这让人们可以选择信任哪些回应、以及放弃哪些回应。Cleanlab 的 CEO 卡提斯·诺斯卡特（Curtis Northcutt）说：“我想人们知道大模型会改变世界，但他们只是被该死的幻觉所困扰。”当前，聊天机器人正迅速成为人们查找信息的主要方式，搜索引擎正在围绕这项技术进行重新设计。数十亿人每天使用办公软件，来创建从学校作业、到营销副本、再到财务报告的内容。这些软件现在都内置了聊天机器人。然而，由谷歌前员工创立的初创公司 Vectara 在 2023 年 11 月发布的一项研究发现，聊天机器人至少有 3% 的时间会“发明信息”。这听起来可能不算多，但是大多数企业都不能容忍。戳链接查看详情：Cleanlab公司打造AI新工具，能甄别大模型的回答可信度

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【科学家提出脑疾早期评估新工具，只需安装5个传感器，就能实现新生儿不安运动数字化】“研究中，我们通过专业医师的标定，筛出几例有风险的婴儿，随后便通过医生紧急联系到婴儿父母，建议他们去上级医院做全面检查。在这一刻，我们真正感到自己所做事情的重要性。”提及自己最近参与的一项研究，让中国科学院苏州生物医学工程技术研究所张森浩博士和鲍本坤博士至今觉得非常有意义感。近日，他和合作者联合造出一种柔性稀疏#传感器网络# 系统，能在婴儿不安运动的评估中，实现超高准确率的自动分类。目前，该团队与临床医院开展的实验结果表明：这项技术可以快速、有效地进行大规模新生儿脑瘫风险的快速筛查。若干年内，这项技术将能推广至更多地区，成为一种类似于“#疫苗# ”的新生儿必查项。由于本次技术具备低成本、低资源依赖性的特点，因此即使在中西部等医疗条件不发达的地区仍然可以有效运行，预计将会极大促进我国妇幼健康领域的发展。“尤其是如果能在低医疗水平地区进行普及，尽早地对#新生儿# 的神经发育、行为习惯进行筛查、干预与康复，就能更好地减轻家庭的负担，想到这里就觉得自己的付出都很值得。”张森浩说。戳链接查看详情：科学家提出脑疾早期评估新工具，只需安装5个传感器，就能实现新生儿不安运动数字化

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#2023年中国智能计算创新人物# 【创新者因计算而相遇，《麻省理工科技评论》中国正式发布“2023年中国智能计算创新人物”】1958 年 8 月 1 日，“103 机”调试成功，标志着我国第一台现代#电子计算机# 诞生。中国从此“有了”计算机。时至今日，#生成式人工智能# 变成了新一代生产力工具。回顾近 70 年的历程，是计算领域一大批科技人员的研发岁月，更是一段理想与奋斗交织的长路。在这个过程中，无数的科研人物和他们的事迹，成为了激励后人不断探索、创新的动力源泉。斗转星移，我们所面对和理解的“计算”也发生了诸多变化、智能计算有了更多维的技术子集、更丰富的内涵、更广阔的应用......我们所讨论的“智能计算”（Intelligent Computing）大多瞄准世界科技前沿和国家重大战略需求，研究计算领域的器件与芯片、先进计算机、软件与系统、平台与应用等多层次计算问题，为科技创新体系和产业发展体系提供先进的计算芯片、强大的计算能力、高效智能的计算平台。#智能计算# 作为各个产业的重要底座和技术支柱、作为当今产业界应用最活跃的领域之一，正以其独特的方式重塑我们的世界。从电子、生物科学到材料学，从计算能力开发到空间探索，智能计算的应用无所不在。随着人工智能技术的日趋成熟，智能计算已成为推动科学发现、技术创新和商业变革的重要力量。《#麻省理工科技评论# 》中国与 DeepTech 联合发起“#中国智能计算创新人物# ”评选，旨在表彰那些在智能计算领域做出杰出贡献的科研人员、工程师、产业实践者，他们不仅在学术研究上取得了突破，更在技术推广和商业应用上展现了卓越的榜样力量。历时为期一年的征集、提名和评审工作，2024 年 4 月，《麻省理工科技评论》中国×DeepTech 正式发布“2023 年中国智能计算创新人物”入选者名单，这是智能计算行业的技术和人才指向标，代表着我们对于前沿科技的执著、对智能计算生态的重视、对技术为了福祉（Tech for good）的珍视。戳链接查看详情：创新者因计算而相遇，《麻省理工科技评论》中国正式发布“2023年中国智能计算创新人物”

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#传感器# 【复旦团队将传感器信号水平提至nF级，水中浸泡一天“毫发无伤”】电容式柔性力传感器的电容信号通常在 pF 量级，非常容易受到外部干扰。比如，导线之间的互容就可能达到 pF 水平，这些传感信号之外的电容波动，很可能直接淹没正常的信号。要减小这些环境噪声的影响，就必须提高传感器自身的信号值。对于#电容式传感器# 而言，在面积和材料保持一定的情况下，电容值的大小由介电层的厚度所决定，越薄的介电层意味着更高的电容值。但是，介电层减薄到纳米尺度后，电子会以隧穿的方式穿过介电层，导致不能存储电荷，即导致电容型器件的失效。另外，过薄的介电层机械性能，往往也难以满足#力学传感器# 件稳定性的需求。这也是为何电容式柔性压力传感器中的介电层厚度一直停留在微米尺度、信号停留在 pF 水平的原因。在近期一项工作中，#复旦大学# 李卓教授和团队以铝表面自发形成的纳米氧化层，作为超薄且可自修复的介电层，同时利用半导体和金属接触的肖特基效应，来对纳米介电层上的隧穿电流加以阻断，将传感器的信号水平提高到 nF 级别。电容式柔性力传感器的电容信号通常在 pF 量级，非常容易受到外部干扰。比如，导线之间的互容就可能达到 pF 水平，这些传感信号之外的电容波动，很可能直接淹没正常的信号。要减小这些环境噪声的影响，就必须提高传感器自身的信号值。对于电容式传感器而言，在面积和材料保持一定的情况下，电容值的大小由介电层的厚度所决定，越薄的介电层意味着更高的电容值。但是，介电层减薄到纳米尺度后，电子会以隧穿的方式穿过介电层，导致不能存储电荷，即导致电容型器件的失效。戳链接查看详情：

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#AI# 【AI提示工程师薪水高达六位数，但不同公司对其有不同定义】2023 年初，#人工智能# 提示（AI prompt）工程师的职位第一次出现，有些公司给该职位开出了高达六位数的薪水，引发热议。不同公司对其有不同的定义，但其主要任务是帮助公司将人工智能融入其业务中。希腊数字营销机构 Sleed 的达奈·米尔扎尼（Danai Myrtzani）称自己更像是一个提示者（prompter），而不是工程师。她于 2023 年 3 月加入该公司，是其新成立的人工智能试点团队的两名专家之一。人工智能“智多星”：自从加入 Sleed 以来，米尔扎尼帮助开发了一种工具，为客户生成个性化的 LinkedIn 帖子。该工具与 OpenAI 的 #ChatGPT# 平台配套使用，该平台可以使用一组内置提示将写作过程自动化。米尔扎尼的工作是确保用户得到他们想要的结果。她还教其他员工如何使用生成式人工智能工具，举办研讨会，并负责撰写专门针对人工智能的内部通讯邮件。她说，她的雇主“希望几乎每个人都能使用人工智能”，因为这些工具可以自动化琐碎的任务，为需要创造性思维的工作腾出更多时间。她将自己的部门称为“人工智能的支持团队”。戳链接查看详情：

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【科学家为髓母细胞瘤提供一种新的治疗方法】髓母细胞瘤（最常见的儿童恶性脑肿瘤）分为四个分子组，其中第 3 组预后最差。通过研究 EP300 和 CBP（第 3 组髓母细胞瘤细胞中的关键蛋白质），圣裘德儿童研究医院的科学家设计了一种通过靶向这些蛋白质的特定部分来增强抗肿瘤活性的方法。这种靶向方法显着减少了癌细胞的生长。这些发现表明，应进一步抑制特定的 EP300/CBP 蛋白区域来治疗 3 组髓母细胞瘤和可能的其他癌症。https://medicalxpress.com/news/2024-04-specific-protein-regions-treatment-approach.html

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【吸入胰岛素可以改善糖尿病患者的生活】来自印度的一个团队在《国际纳米与生物材料杂志》上撰文解释说，胰岛素吸入器可以通过提供一种非侵入性和用户友好的传统给药方法的替代方案，来提高患者对药物方案的依从性，从而提高结果。可吸入胰岛素为糖尿病管理提供了一种新的方法。使用类似于哮喘或其他慢性肺部疾病患者使用的设备，包括雾化器和定量吸入器，可以将精确量的胰岛素分配到患者的肺部，从那里激素将被快速有效地吸收到血液中，从而在需要时快速采取行动。https://medicalxpress.com/news/2024-04-inhaled-insulin-patients-diabetes.html

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