网易汽车综合8月8日报道 在当今的互联网时代，大数据的价值毋庸置疑。围绕大数据的一系列应用设想也几乎是全行业都在探索的新领域，不过，大数据到底有多大的用处、对企业、对用户怎么用？全行业似乎都还没有形成共识……
相信大家对前段时间肆虐全国的历史性罕见洪灾还有印象，洪水给受灾区域带来的伤害令人痛惜。其中，淌水前行的汽车、随波漂流的汽车、淹没沉底的汽车……屡见于新闻图片中。显然，伤痛已成事实，但如能从中吸取教训，无疑将有利于今后降低类似伤害。日前，平安好车主针对发生在这一段时间内的暴雨出险给出了一份大数据分析报告，对于广大车主的用车生活或许有一些指导作用。
数据分析显示，接近70%的水淹车是因为停放被淹，可见选个好的停车位是多么重要。与停放被淹对应的是涉水行驶被淹，这部分车主也许是太自信，也许是没有准确估计水深。被淹车的车主当中，18-25岁的新晋车主以及45-50岁的老司机涉水行驶导致被淹比例最高，再次提醒车主们无论车技如何、时刻保持谨慎驾驶才最重要；4年以上的水淹车因涉水行驶被淹比例最高，对于这些车主而言，对车辆作更全的保养、多一份涉水保险或许更好；50-100万元区间的水淹车因涉水行驶被淹的比例最高，对应的宝马、奔驰、奥迪等豪华品牌也是涉水行驶被淹的“重灾区”，这再度证明即便是车再好，也必须养成正常、安全的驾驶习惯……此外，这份报告还从星座维度分析了水淹车出险的数据，例如水淹车中金牛座涉水行驶比例最高，天秤座最低。
当然，关于星座的分析仅供参考。不过，车业杂谈认为，这些基于大数据分析的指导，侧面反映出平安好车主大数据分析对车主车生活覆盖的全面性。进一步来看，平安大数据分析对车生活的指导作用也远不止于此。
数据表明，平安车险理论上能对约4000万车险用户的用车生活进行有效跟踪。如果将车主的用车生活按照用车与养车两个环节进行划分，基于4000万真实车主的真实大数据分析，是应该可以为车主提供准确、有效的车生活指导的。
在用车环节，对车主而言最大的痛点需求应该是因为用车而产生的安全需求，包括人身安全及车辆安全需求。那么，如何尽可能的满足这些痛点需求呢？显然，除了传统车险能提供安全保障外，平安好车主大数据实际上还可以给予车主在用车时的安全注意提醒。
比如，对经常行驶在城市道路的车主而言，基于海量的车险数据，平安大数据分析是可以提醒车主在哪些路段、哪些时段容易出险车险事故，进而对车主的日常出行给予有效的提醒。事实上，车业杂谈也看到，去年平安产险大连分公司对2009年至2014年报案的近80万条理赔数据进行分析，针对大连城区分析出了十大事故高发路段、十大双方事故高发路段、十大单方事故高发路段、十大人伤事故高发路段、十大高峰期事故高发路段、十大水淹车高发路段等。
进一步来看，如果也能对高速路段进行相应的车险大数据分析，也应该还能给予除了对事故高发路段精准提醒外的车主驾驶习惯的提醒，比如在特定路段保持车速避免追尾、保持车道避免侧碰等。更令人兴奋的是，如果这样的大数据分析在全国范围内进行推广应用，再与地图导航进行融合，应该可以降低道路交通安全事故数。而在养车环节，相信很多车主对于维修保养是持担忧的，比如担忧一次修不好、担忧修贵了、担忧被骗了……基于此，平安好车主APP作为平安产险的用户在线服务平台，聚合了平安产险2.5万家核心合作4S店及修理厂，覆盖所有一二线城市和80%以上的乡镇，并且，即将升级功能，支持用户实时咨询用车问题并找到最优解决方案，应该来讲，在养车环节，平安大数据分析是能给予车主车生活的更多指导。
应该来讲，大数据分析尚处于探索的阶段，其能产生的价值不可估量。去年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确部署大数据发展工作。平安产险无疑是拥有海量大数据资源的，在国家大数据发展工作的指引下，应该可以为广大车主车生活给予更多、更有效的指导，从而创造更多价值。对此，车业杂谈非常期待！
（本文转自网易订阅号平台车业杂谈，版权归车业杂谈所有，转载请注明作者及出处）
作者：车业杂谈
热门跟贴