"GAME2017极客出行大会"在北京圆满举行|出行|极客|汽车|自动驾驶

网易汽车9月2日报道 GAME2017极客出行大会在北京后山艺术空间举办，本次大会作为GeekCar极客汽车首次年度大会，聚集众多出行与出行服务相关的行业领袖，共同探讨交通工具的进化趋势和未来出行的商业模式、新造车的下半场角逐和较量、人工智能和自动驾驶底层技术的发展和应用，以及未来交通工具交互体验的变革趋势和方法论。

活动现场，摩拜单车创始人、威马汽车战略规划副总裁陆斌、禾多科技创始人兼CEO倪凯等行业内重磅嘉宾分别发表了各自对于汽车行业及出行市场的精彩观点。

极客汽车一直以来专注于汽车科技领域，其使命和目标，一方面是发掘那些还处在行业边缘但又十分有潜力的创新企业，和他们一起见证新时代的到来，另一方面还是持续关注传统体系当中那些先锋派和变革者。极客汽车联合创始人兼CEO 管立鹏谈到“汽车已经有一百多年的历史，新崛起的一些行业外的边缘力量开始崭露头角，但当时大家的目光还是聚焦在相对稳固的体系当中，所以对于一些处在变革当中的体系，我们更应该关注它的边缘。”

对于未来移动出行的新定义，摩拜单车创始人胡玮炜表示，“出行”这两个字的定义并没有太多的变化，还是要解决A点到B点的距离。胡玮炜认为，时下汽车共享还不能解决最后一公里的痛点，而在自行车上却相对比较容易解决。摩拜单车是把路上的自行车全部连接起来，其实从底层技术上并没有完完全全地创造一个新的技术，而是把很多已有的技术整合成一个用户体验很好的产品。

“把所有的自行车产能都利用起来，加上一把智能锁，这就创造一个新的商业模式。”威马汽车战略规划副总裁陆斌谈到了对共享单车的看法，同时陆斌认为汽车本身也并不复杂。“从技术本身来说汽车并不难，但是怎么把汽车运用于出行行业，让它能够展现新的力量，这是威马汽车一直在思考的问题，”陆斌表示“对于出行来讲，我们关注的是如何将用户的每一个DNA数据化。因为不仅是一辆车，一辆车会带有很大的数据量，但是一辆车可能对多个人，我们从共享单车吸引到一个经验，一辆车可以对应多个人。如何用每一个用户DNA数据化，以此来塑造在审美要求上相匹配的受众。同时又在出行当中与志同道合的人分享价值。具体的的解释就是威马会通过一个DI了解你的点点滴滴，无论是车内的设置，充电的时间，你的温度，你的音乐，你的喜好，还是你的行驶轨迹，从而解决交通的拥堵，实现共享出行。”

明势资本创始人黄明明谈到，眼下新能源汽车已成为了汽车行业的主流趋势，然而电动车完胜内燃机车，肯定不是最终结局。黄明明表示“用户需要的不光是一台电动车，而是需要一台智能车，智能就是有生命的东西，它会成长。车在不停的成长，不停的迭代。”

在下午的“赛博实验室”中，重点探讨了无人驾驶和自动驾驶发展的趋势。未来的汽车可以像人一样自己来进行驾驶，它是由数据和算法再加上无数的传感器、硬件和芯片来驱动。

禾多科技创始人兼CEO倪凯表示“中国汽车行业需要什么？我想一个大的背景是，所有主机厂在未来的产品里L2（自动驾驶Level 2）的辅助方案加速普及，不管是高端车向中低端的车，大家优先级把L2放进去。”

我们自动驾驶下一站是什么？倪凯认为，自动驾驶的下一站无非就是两个选择。因为L5太远，我们无非考虑L3和L4等级。L3的等级就是说解放了驾驶员的双手，并没有完全解放驾驶员的大脑，因为汽车在某一些紧急情况来呼叫驾驶员接管系统。L4从这定义上来说把人整个从驾驶工作中解放出来，所以，接下来是解放大脑的阶段。

而禾多科技的战略规划也就是将准L4的技术，先在L3的系统上得以应用，再依托中国本土的数据，打造适应中国市场的自动驾驶出行解决方案。

英伟达高级销售总监陈曦表示，人工智能最大应用领域就是汽车，特别是无人驾驶技术的发展将使人工智能技术在汽车上最早实现。高精地图、神经网络等等成为无人驾驶技术的关键，陈曦认为，任何一个公司都不可能完成人工智能的所有“全景”。需要更多的人站在一起做擅长的事。举一个例子来说比如说车辆的控制，像博世这样具有深厚经验的厂家就是可以合作的对象。高精地图领域，中国的地图厂商包括百度、高德、腾讯、四维图新都在这上面投了非常多的精力在研发高清的地图。所以，无人驾驶技术，或者说人工智能技术要得以发展，不是单靠某个公司可以完成的。

百度自动驾驶事业部副总监孙勇义，介绍了百度阿波罗计划的下一步关键步骤。Apollo未来开放的核心技术方向，分别是高精定位技术、基于激光3D障碍的识别以及云端仿真平台。未来，百度希望通过Apollo计划，开放汽车数据来加速整个无人驾驶行业创新。在Apollo生态里面最重要的就是数据，百度希望能够跟合作伙伴一起来共建Apollo数据生态。

驭势科技CEO吴甘沙认为，无人驾驶要真正落地还存在两大障碍：一个是算法，一个是系统。吴甘沙表示“人工智能算法是有边界的，它是作为一种数据驱动的算法，见过的就会处理没见过它处理不了。你把它放到动态的环境里面绝对是为难它。而在系统这一块，大家知道无人驾驶的系统一定是非常复杂的，一辆奔驰S级轿车它上面的代码行数是一家播音787梦想客机代码行数的16倍，汽车是非常复杂的东西。这样一个复杂的东西，你是没办法保证它不出问题的。那怎么解决呢？针对算法我们说不能在开放动态的环境里处理，我们设一个边界让它在一个确定的边界、确定的区域里面去行驶，但是这样的边界是不是有效。第二个，如果说系统的可靠性是没办法得到保证意味着事故是没办法避免。如果不能避免事故那我们要做的就是使得事故产生的后果是最小化。”

此外，图森未来COO郝佳男，以及地平线机器人技术智能驾驶商务总监分别发表了对无人驾驶在商用车的应用，和基于AI视觉感知加速自动驾驶商业化的主题演讲。