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网易汽车3月21日报道 2018年3月20日，中国汽车技术研究中心有限公司（以下简称“中汽中心”）正式面向行业首次发布了中国智能网联汽车驾驶场景数据以及信息安全漏洞应急响应平台,并发布汽车信息安全自愿性认证体系。希望以开放共享新模式为中国智能网联汽车的开发、测试与评价提供符合中国实际情况的驾驶场景与信息安全数据支撑。
伴随着智能化、网联化、共享化、电动化的汽车“四化”发展趋势，智能网联汽车也成为产业转型升级的终极目标。而随着中国自动驾驶技术法律法规的出台，目前北京、上海、重庆等地相继提出自动驾驶道路测试管理办法。政策的放开将极大刺激智能网联汽车的迅速发展。
百度、滴滴等科技企业以及上汽、东风等各大主机厂也都早已部署了各自的自动驾驶技术研发计划。符合中国实际情况的驾驶场景数据以及车辆信息安全，是推动和保障智能网联汽车稳步进化不可或缺的两大核心要素。
驾驶场景数据是智能网联汽车核心基础数据
基准数据库的建立其实是开发智能网联汽车的重要基础之一，其完备程度也决定了智能网联汽车的发展水平。不过，目前我国在驾驶场景数据领域的研究和建立仍处于缺位状态。反观国外，美国M-CITY和欧洲PEGASUS项目都进行了大规模的驾驶场景数据采集和数据积累，推动了智能网联汽车的开发。例如，PEGASUS项目就是由宝马、大众、奥迪等企业联合进行数据采集；M-CITY提出的加速测试理论也将大幅缩减自动驾驶仿真测试时间。
然而，目前国内获取驾驶场景数据的方式有两种，一是借鉴国外数据库，二是企业自采自用。但中国交通状况复杂，国外数据难以实现本地化。而企业自采自用的方式也存在数据量和类型都不足的缺陷，况且各有差异难以实现业界共同使用。
智能网联驾驶场景数据的建设主要就是为了构建基础场景数据库，提升场景分析与应用能力，为开发测试智能网联汽车提供支持，缩短开发时间，加快智能网联汽车市场应用。
据了解，2016年中汽中心就已经开始建立中国智能网联汽车驾驶场景行业数据库。目前，中汽中心数据资源中心已经完成了先期驾驶场景数据的建设工作。这些数据的采集主要覆盖天津、北京、上海以及河北等地。停车场典型场景、高速公路典型场景和城市道路典型场景是本次数据采集的3个场景层面。累计超过30TB的数据量，涵盖500个停车场、30万公里高速公路场景数据、50万张精细化标注图片和3万段场景视频/结构化数据。
根据中汽中心关于驾驶场景数据方面的规划，到2020年底希望能够完成涵盖中国40个主要城市（重点城市数据采集按人口密度比例分配）共5000万公里的自然驾驶场景数据采集，并且完成场景数据库的建设。而这5000万公里的驾驶场景数据将分3年完成，2018年完成500万公路数据采集，2019年完成1500万公里，2020年完成剩下的3000万公里。
构建信息安全漏洞应急响应平台
对于汽车信息安全，也许广为人熟知的便是克莱斯勒汽车信息安全事件。2015年7月，两位美国黑客远程破解并控制了克莱斯勒的JEEP汽车，克莱斯勒也因此召回了140万辆汽车。
随着汽车智能化的发展，未来汽车逐渐演化成一个智能移动终端，其本身就是一个复杂的信息系统，来自多方的威胁将更为严重地影响汽车的信息安全。
中汽中心数据资源中心相关负责人在信息安全数据发布内容中介绍了智能网联汽车所面临的7大类安全漏洞威胁，CAN/LIN总线、ADAS系统、T-Box、传感器系统、动力控制系统、TPMS系统以及无线通信系统。
目前汽车行业信息安全存在3大现状：一是，车联网信息安全水平受限，阻碍了智能网联汽车发展；二是，主机厂对IT公司的约束不够，导致联网辅助产品安全等级不达标；三是，整车厂将关注点放在T-Box上，忽略了其他组件的信息安全。
而本次所发布的汽车漏洞应急响应平台(CAVD)，也旨在研讨汽车行业漏洞应急响应平台共享共建模式，推动汽车行业信息安全水平持续提升。
该平台定位是汽车行业与互联网行业信息交互的窗口，形成无障碍收录、验证漏洞及行业应急响应平台，建成系统汽车安全数据库。
未来，将以CAVD为支撑，打造企业SRC应急机制，对汽车使用过程中出现的信息安全突发事件作出及时应对，同时也建立漏洞等级划分规范，并专注汽车信息安全测试数据研究，可用作自动测试工具。
信息安全自愿性认证体系
针对行业内关注的汽车信息安全自愿性认证问题，中汽中心数据资源中心联合天津华诚认证中心、汽车企业共同研究制定《汽车信息安全自愿性认证实施规则》，并向行业发布。
认证实施规则分为测试体系、评价体系和认证体系三大板块，详细论述了信息安全测试评价方法论、实验项目、测试流程、测试工具开发、漏洞评分细则、多车型信息安全摸底试验及等级评定办法、认证基本流程等。
围绕测试项目、认证单元划分、安全关键件清单、获证后监督等关键问题，整车企业、零部件供应商、科研院所、高校、安全公司等代表就《汽车信息安全自愿性认证实施规则》达成一致意见。会后，数据资源中心将综合专家意见，修订实施规则并将计划于6月发布最终版。自愿性认证旨在建立高标准、公平和客观的汽车信息安全认证体系，促进汽车安全产业链的健康稳定发展。
本次所发布的驾驶场景数据、信息安全漏洞应急响应平台、汽车信息安全自愿性认证体系都将遵循开放、共享、共研、共建的原则。由中汽中心牵头成立工作组，统筹智能网联汽车的训练、开发测试以及标准制定等工作。当然，这项工作离不开智能网联汽车领域所有参与企业的数据支持，因为他们才是最终的数据使用者。
来自汽车行业的专家代表也站在主机厂的角度对驾驶场景数据提出了意见，例如驾驶场景数据是否已有成功的模式，各家的数据是否就能够融合；在数据采集方案上，是否能够支持多种数据采集技术路线；而2020年要完成5000万公里的数据采集的计划，在细节执行上是否可以与主机厂更好沟通，因为个主机厂都有自己的开发方案和时间节点，等等。
主机厂代表同时表示，对他们而言由中国汽车技术研究中心来牵头在一定程度上反映出是国家的意志。未来，中汽中心将继续加强驾驶场景数据与信息安全技术的应用研究，携手行业各方共同推进中国智能网联汽车快速、健康、持续发展。
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