提及deepfake技术，许多人对它的认知可能仅仅停留在“AI换脸”的应用和一些“被换脸”的明星视频上。
近日，英国一家软件公司Oxbotica受此技术启发，希望这项技术能加速自动汽车的推广。Oxbotica是一家由牛津大学毕业生创立的初创公司。
该技术最早用于创建虚假的互联网视频，采用深度学习人工智能（AI），在几分钟内生成数千张照片逼真的图像。
其过程为，两个共同进化的AI系统生成数据。其中一个试图创造最令人信服的假图像，而另一个则试图检测哪些是真实的，哪些不是。随着第一个系统的改进和学习，检测系统最终将无法发现真假图像的区别。
该技术可以在没有任何形式的真实世界测试的情况下，“让其车辆暴露在相同情况下近乎无限的变化中”。例如，深度伪造算法可以快速重现一个场景——例如一个路口——向汽车展示它在雨、雾或其他不利条件下的样子。”
据称，它能够反转道路标志和布局，改变照明条件，甚至能准确地用另一个物体（例如，一组交通灯）替换掉一个物体（一棵树）。所产生的合成图像为无人驾驶系统提供了成千上万种变化的真实体验。
目前，自动驾驶汽车测试依赖于大量的真实世界测试，测试里程越长，代表一家公司收集到了更多数据，或许也意味着其自动驾驶可靠性的提升。一些公司已经达到了数百万英里的测试里程。
然而，Oxbotica联合创始人Paul Newman表示，新系统“相当于给别人一根鱼竿而不是一条鱼”。
“真实世界的测试是无法替代的”，纽曼说，“但自动驾驶汽车行业已经开始关注行驶里程数，将其作为安全的代名词......你无法保证车辆会面对每一种可能发生的情况。你要依靠偶然的遭遇。deepdake技术的使用使我们能够测试无数的场景，这不仅能使我们的实际测试规模成倍扩大，而且会更加安全。”
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