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网易汽车7月1日报道 6月30日,长城汽车董事长魏建军亲自驾驶魏牌蓝山,以全程视频直播的形式展示其NOA智能系统驾驶技术。在路况如此错综复杂的“8D城市”重庆,长城汽车通过其NOA技术,在多个复杂场景如立交桥、市中心、地下环道等实现了提前识别、灵活避障、环境适应性等功能,让驾驶更加轻松。长城NOA系统的具体表现如何,让我们一起看看。

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盘龙立交的技术挑战:提前识别,合理选路

盘龙立交的技术挑战:提前识别,合理选路

盘龙立交桥是重庆主城最大、最复杂的立交桥,直播中可以看到,长城NOA系统提前识别匝道路口,并规划行驶路径。在车辆向右变道由主路进入辅路的过程中,长城 NOA系统实时监测右侧来车,有效把控安全距离,并选择最合理的变道时机。这一系列操作,展现了长城NOA系统的选道能力和路径规划能力。

盘龙立交合理选路
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盘龙立交合理选路

重庆江面大桥的拥堵管理:有效博弈,顺畅通行

重庆江面大桥的拥堵管理:有效博弈,顺畅通行

当车辆驶入江面上的高峰拥堵期的大桥时, NOA系统不仅能实时分析交通流量、车辆位置,而且通过计算缝完成高难度并线操作。此外,长城NOA系统还能实时更新路况信息,动态调整行驶策略,尽最大可能保持流畅行驶。

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渝中区的城市迷宫:平稳前行,灵活避障

渝中区的城市迷宫:平稳前行,灵活避障

渝中区有大量的狭窄街道和复杂的人车混行路况,长城NOA系统在这段路程中,不仅可以与前车灵活的保持车距,在面对突然出现的非机动车和行人时,也可以做到紧急避让。

渝中区紧急避让
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渝中区紧急避让

解放碑地下环道的极限挑战:全面感知,高效决策

解放碑地下环道的极限挑战:全面感知,高效决策

解放碑地下环道狭窄昏暗,车道标识也很模糊,同时通信信号也不佳。但即使在这样的不利路况下,长城NOA系统仍然准确识别路牌和红绿灯,并“脑补”生成车道线,让车辆顺利通过。

驶入解放碑地下道路
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驶入解放碑地下道路

长城汽车这次实打实又秀了一把。测试行程全长约35公里,旅游商业区、市中心、立交桥以及地下的“迷宫环道”全覆盖。相比4月15日在保定的NOA测试,这次挑战难度的确大大升级。对于此次直播成果,魏建军也表示:“直播就是要展示真实的实力,长城汽车从来不惧挑战,敢于直面用户”。近年,国内的智驾领域发展迅速,各家企业也越来越卷。各位网友对NOA系统有什么期待呢?欢迎打在评论区。

作者:孙雨晴