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（来源：汽车纵横AutoReview）
锚定AI赛道，产业携手，加速AI上车，共建未来出行新生态！
当前，在全球汽车产业加速向智能化、网联化深度转型的时代背景下，人工智能（AI）技术已成为驱动汽车产品革新与用户体验升级的核心引擎。
为深入探索AI与汽车产业的融合发展路径，2025年12月15日-16日，2025中国汽车软件大会在上海嘉定举办。大会特设“AI+智能汽车：融合创新与生态共建”主题论坛，众多来自整车企业、科技公司及科研机构的专家代表齐聚一堂，围绕AI带来的产业机遇和技术创新、大模型量产应用、车载AI软件安全、AI融合生态共建等前沿议题展开深入探讨。
本场论坛由中国汽车工业协会软件分会执行副秘书长尤强主持。上海国际汽车城（集团）有限公司党委副书记、总经理，上海智能汽车软件园董事长潘晓红为论坛致辞；重庆长安汽车股份有限公司、长安科技数据运营高级副总工程师潘锦磊，中国汽车工程研究院股份有限公司智能驾驶与主动安全测评部部长李斌，元戎启行技术合伙人&副总裁刘轩，火山引擎汽车解决方案负责人曹少琨，北京经纬恒润科技股份有限公司高级研发总监邵亮，面壁智能解决方案总监陈浩，安徽深信科创信息技术有限公司首席技术官潘余曦，云幕智造有限公司首席运营官杨建强分别在会上发表主题演讲。
汇聚合力，夯实发展基石
当前，AI大模型的上车应用正从感知、交互、决策等多个维度，深度重塑智能汽车的核心能力与用户体验。面对AI与汽车产业融合进入深水区的现状，与会嘉宾普遍认为，构建开放协同的产业生态是突破系统性瓶颈、实现可持续发展的关键。
潘晓红在致辞中表示，上海国际汽车城秉持开放合作理念，围绕“共建、共享、共促、共赢”四大方向深化产业协同发展。她强调，汽车城将着力构建跨域融合的公共服务平台，精准对接智能网联汽车产业发展需求；全面开放已建成的新能源汽车数据中心、智能网联公共数据中心等高质量数据资源及高性能算力设施；深度参与行业标准制定与政策研究，推动产业规范健康发展；充分发挥“汽车工程+AI”复合型人才集聚优势，打造协同创新的产业生态体系。上海国际汽车城将持续完善产业服务体系，期待与各界伙伴深化务实合作，共同谱写智能汽车产业高质量发展新篇章。
上海国际汽车城（集团）有限公司党委副书记、总经理，
上海智能汽车软件园董事长潘晓红
潘锦磊则在演讲中强调生态协同的紧迫性。他指出，在当前技术浪潮下，没有AI能力，基本上就没有竞争力。他特别强调，竞争力来自于技术的涌现和创新突破，企业应当抓住AI机遇，实现产品力的正向循环。为此，他希望不管是主机厂还是解决方案商，在技术上突破的同时，也要更多地做到生态协同。
重庆长安汽车股份有限公司、
长安科技数据运营高级副总工程师潘锦磊
“我们希望共享数据、共享标准，共建安全可控的生态，引领产业规范发展。只有大家一起共建标准，从软件、硬件、芯片再到算法，共同努力、共同协作，才能将中国的场景优势转化为产业优势，最终实现安全、高效、普惠的智能出行未来。”据潘锦磊介绍，未来五年，长安汽车将累计投入2500亿元，以构建天枢大模型为核心的具身智能架构，实现智慧大脑的进化。
实际上，近年来上海国际汽车城也一直在致力于通过试点示范、行业联盟、相关机构的委托，建设跨域、跨界融合创新的平台，且在优质数据方面，目前已积累PB级的新能源汽车与智能网联数据，并持续面向全行业开放，支持AI与智能汽车融合发展。
协同攻关，把AI从机会到量产落地
而在明确生态方向的同时，业界也正聚焦于攻克AI上车面临的核心技术难题与安全挑战，推动技术从实验室走向规模化可靠应用。
会上，邵亮深入分析了道路车辆AI系统面临的安全挑战。他指出，AI系统，尤其是参与控车的系统，给传统功能安全体系带来了“黑箱”特性、泛化能力评估难、验证组合爆炸等一系列问题。
北京经纬恒润科技股份有限公司高级研发总监邵亮
针对上述问题，邵亮提出了三层应对思路。一是重构安全过程，将AI安全要求融入数据全生命周期；二是定义统一安全框架，适配不同车型与OEM要求；三是发展新型工具链，来支撑上述安全过程与框架的落地。同时他也强调，实现从“可用”到“可信”的飞跃并非易事，需要与行业同仁共同创建新的安全体系。
组合驾驶辅助系统是AI技术落地的典型应用场景，今年不只是车企和供应商推出产品的竞速年，在行业发展趋势层面也被赋予了更多的能力想象。随着辅助驾驶系统功能渗透的快速增长，国家也持续加强了产业安全监管，发布了一系列组合驾驶辅助系统监管要求。会上， 李斌就此进行了详细介绍。
同时，李斌还基于大量测试数据，指出了当前组合驾驶辅助系统面临的挑战，包括在“雾天、逆光、雪天场景”以及“异形障碍物”前的性能局限性。对于遇到此类问题，他建议行业应加强对于驾驶员监控的预警和监测。同时，也建议厂商能够对底盘行驶数据进行有效利用，提升在雪天等低附着路面下的AEB或者组合驾驶辅助系统的表现。
智能驾驶与主动安全测评部部长李斌
刘轩则指出，当前组合驾驶辅助系统在“异形障碍物、横穿需要综合反应”等场景仍存在不足，而VLA（视觉-语言-动作）模型具备的“空间语义理解”能力，是解决上述问题的关键。据介绍，该模型可以让AI拥有像人类一样理解“看不见的地方可能存在风险”的能力，并进行逻辑推理，提前预判“鬼探头”等危险，从而将系统安全从“被动响应”提升至“主动预防”的新层次。
融合发展，绘制未来发展新蓝图
而针对真实世界中难以获取的长尾、高危场景数据短缺问题，潘余曦介绍了安徽深信科创信息技术的创新解决方案。即通过利用智能网联示范区（如上海嘉定）的路侧传感器数据，提取真实交通流轨迹，并运用模仿学习与强化学习技术进行泛化与对抗性增强，可高效、低成本地生成大量用于训练和测试的高保真合成数据。这种方法不仅弥补了真实数据集的不足，更能针对性生成更具挑战性的场景，从而以更高效率暴露系统缺陷，加速自动驾驶系统的安全验证与性能提升。
安徽深信科创信息技术有限公司首席技术官潘余曦
与此同时，在与会嘉宾看来，AI与汽车的融合，最终将推动产业范式从单车智能向协同智能、从交通工具向立体出行生态演进。其中，车路云一体化被视为突破单车智能局限的关键。潘锦磊提出，“车路云一体化”是解决超视距、复杂博弈等长尾问题的关键路径，会上，他详细分享了长安汽车勾勒的“1+N+X”的未来出行生态蓝图，其中“N”个智能载体已包含智能汽车与机器人。
杨建强在会上详细展示了具身人形机器人在汽车行业的工业应用前景。据介绍，在汽车零部件制造的数据采集、涂胶、搬运、装配、冲压上下料等环节，人形机器人已开始从概念验证走向小批量试点。他指出，尽管在垂类场景智能、灵巧手作业精度与成本控制等方面仍面临挑战，但其在柔性化生产、替代重复性高危工种方面的潜力巨大。这预示着，AI驱动的智能化不仅发生在“车”内，更将深刻变革“造车”与“用车”服务的整个产业生态。
云幕智造有限公司首席运营官杨建强
曹少琨则阐释了“AI定义汽车”时代云端生态的新范式。据介绍，面对未来EB级的多模态数据挑战，火山引擎构建了从多模态数据湖到大模型智能体（Agent）的全栈解决方案。他认为，AI的价值在于重构交互与服务模式，例如通过智能用车助手实现“一句话控车”的极致便捷，或通过AI赋能的安全运维中心实现从“人工响应”到“AI辅助决策”乃至“自主运营”的跨越。其核心在于，利用云端强大的算力与模型能力，为车企及伙伴提供快速构建专属智能体的“新质生产力”，共同重新定义用户从购车、用车到售后服务的全生命周期体验。
火山引擎汽车解决方案负责人曹少琨
与此同时，端侧大模型的量产上车正将智能化注入车内的每一个瞬间。会上，陈浩指出，端侧大模型的价值在于打造车辆的“记忆”与“感性”能力，通过多模态感知、长期记忆框架和主动服务智能体，能够让车从执行命令的“工具”，进化为能预知需求、提供个性化服务的“智能伙伴”，实现从功能叠加到情感联结的转变。他在会上分享了面壁智能解决方案在座舱芯片有限算力与带宽约束下，实现高效大模型落地的实践。通过创新的原生稀疏化架构与“密度法则”，面壁智能在确保模型性能领先的同时，大幅提升推理速度与能效比。
面壁智能解决方案总监陈浩
在会议结尾，尤强表示，在全球汽车产业加速变革的时代，AI技术无疑是推动未来出行方式革命的重要力量。而通过与会嘉宾的探讨与交流，也让我们看到了技术进步带来的无限可能。展望未来，以AI大模型为核心的融合创新，不仅将驱动单车智能向“类人化”体验持续进化，更将通过车路云协同及具身智能等方向，重塑整个移动出行与制造服务体系。在这个过程中，开放、合作、共赢的产业生态，无疑会是驶向更安全、高效、智能出行未来的最强引擎。
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