4月24日北京车展开幕，智能座舱AI成为最拥挤的赛道。火山引擎当天发布的新一代汽车AI解决方案，试图回答一个被回避已久的问题：通用大模型和车企自研之间，是否存在第三条路？
「龙虾」泛滥，但没人说清楚怎么养
车展现场，以「龙虾」为代号的各类Agent扎堆亮相。从业者向雷峰网坦言：「车展上，你到处可以见到各式各样的『龙虾』。」
这些Agent代表着座舱AI从「功能控制」向「情感陪伴」与「主动服务」的转向。热闹背后，一个本质问题悬而未决：什么才是车企愿意深度合作、用户日常高频使用的座舱AI？
座舱AI并非新概念。大模型出现前，交互体验始终差强人意。大模型普及后，行业分化出两条路线，各自卡在不同瓶颈上。
两条死胡同：通用模型缺车载深度，车企自研缺AI上限
通用大模型跨界上车，底层功底扎实。依托海量互联网数据，日常聊天、知识问答、长文本理解、多轮对话能力出众，云端算力和语义理解基础强大，能快速搭建车机语音交互，接口调用方便，上线速度快。
短板同样致命：通用能力很强，唯独缺少汽车专属的行业功底。训练数据以百科、资讯、生活常识为主，对整车逻辑、车控细节、车内专属场景、行车过程中的各类需求，了解并不深入。
细碎需求直接暴露软肋。用户说「别让空调风直吹脸」「只开脚部出风口，关掉侧面风口」，很多通用方案无法精准听懂，更无法精准控制硬件。
车企自研路线则站在对立面。多年深耕带来整车制造、底盘调校、车身底层权限、车辆全周期数据等优势，汽车内部所有硬件逻辑、车控协议、功能细节，关于车的「know-how」沉淀深厚。
但从零搭建顶级大模型底座难度极高、投入巨大、周期漫长，模型更新速度远落后于互联网AI迭代节奏。且自研模型大多只适配自家车型，体系封闭，拓展外部生态、跨车型通用适配难度不小。
火山引擎副总裁杨立伟向雷峰网表示：「在『车』这么一个封闭场景里，有诸多的AI应用彼此独立，没有反思、没有总结、任务不能连贯，手机端和车端不能互联，是非常不好的体验。AI，一定要是One Brain（一个大脑联动整车）的AI。」
2023年左右，火山引擎开始探索这条中间路线。
从替换架构到理解「车」：三年死磕两件事
第一件事是用function call（函数调用）替换传统的「意图分域+多Agent」语音助手架构。
这一想法当时十分激进。很多同行直言：「让一个模型去调用1000个外部工具基本做不到。」火山引擎选择死磕，积累了大量经验。
第二件事是引入环境变量，让模型理解工具在不同状态下的使用方式。
2024年，火山引擎主攻基于端状态的车控。窗户有缝隙或座椅加热时，车内温度如何调整，涉及大量与车厂、车型配置的「know-how」共创。
杨立伟表示：「想让模型很好的使用所有原子能力，就要给模型比较清晰的定义，让模型能真正理解它。识别信号灯颜色、控制空调风速大小，这些能力都需要一起和车厂共同碰撞和共创。」
基于海量真实车载场景数据、行车数据、车控指令、车内交互场景，火山引擎对模型做了专门的汽车专项训练和端侧轻量化优化。小到空调出风口风向、座椅细微调节、车内各类精细功能控制，大到行车场景、道路环境、驾乘习惯，全部做了深度适配打磨，具备联动智驾功能的能力。
4月24日，这套方案以Agentic AI架构正式发布。
「汽车大脑」长什么样：三个引擎，一个闭环
火山引擎将对话推理引擎、目标驱动引擎、学习成长引擎融入统一的「汽车大脑」，通过一个AI大脑深度联动整车，打通车控、智驾、导航、座舱等关键功能域，实现「感知-推理-执行-记忆-学习」一体化闭环。
具体能力可通过一个场景理解：
用户说「后排的孩子是不是睡了」。传统座舱AI会回答「睡了」，没有后续动作，体验机械。
在「基于目标的持续任务」能力下，火山引擎的座舱AI助手会：识别孩子状态，若睡着则自主降低空调风速、关闭车窗、调节灯光并放低座椅角度，涉及跨域打通，真正像人一样把复杂、多步骤、跨场景的事情办完。
若孩子睡醒哭闹，AI助手根据后排状态选用合适方式陪伴：唱歌、放最喜欢的动画片、讲故事、做游戏，甚至模仿妈妈口吻安抚。考虑到驾驶安全，通过生成式UI渲染宝宝可视化状态，让用户一眼明白。
学习成长引擎会记住并在「哄娃」任务执行中沉淀经验，形成可复用技能。下一次出现「孩子睡觉」和「睡醒哭闹」场景时，持续记住并保持照顾宝宝的目标。
三大引擎支撑下，这套座舱AI被定位为有智商、有感情、有持续学习能力的「类人」体。
两种交付模式：乐高积木 or 完整大脑
面对车展现场泛滥的「龙虾」竞争，火山引擎选择以Agentic AI技术为核心提供多元化合作方案。
AI座舱套件方案：根据车企需求灵活输出能力。可输出豆包大模型底层能力，可无缝对接整车功能调用与全品类知识，可输出火山引擎的交互、工具、生态类Agent。类似乐高积木，按需搭建智能体。
豆包座舱助手方案：完整产品级交付，以统一汽车「大脑」深入联动整车能力，并与手机豆包APP互联互通、能力共同进化，年内将有合作车型量产落地。
业内人士评价，两种模式具备更大「开放性」：头部车企可做深度联合定制，打通全系统能力；中小车企可轻量化快速接入，低成本完成智能化升级，无需复杂二次开发。
杨立伟表示：「两种方案聚焦做好产品体验，暂不考虑商业模式与复制问题，而且还会投入高密度的人才持续打磨。」
目前，100%主流车企已携手火山引擎布局AI创新，能力覆盖座舱、智驾、整车研发、品牌营销、用户服务、企业数字化全流程。
搭载豆包大模型的智能汽车突破700万台，覆盖超50个汽车品牌、145款量产车型，豆包大模型智能车搭载量稳居行业第一。日均完成超3000万次座舱交互和服务闭环。
本届车展期间，梅赛德斯-奔驰纯电GLC、上汽奥迪E7X、上汽大众ID. ERA 9X、奇瑞星途EX7、一汽红旗HS6 PHEV、别克至境E等车型均展示了相关合作进展。
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