在近日举行的2026高通汽车技术与合作峰会上，轻舟智航与高通联合展示了自2025年9月达成战略合作以来的最新进展。双方首次向公众开放了基于高通Snapdragon Ride™平台SA8650P方案的城市NOA实车试乘，并宣布基于该平台的方案计划于2026年面向全球市场启动量产交付。与此同时，基于更高算力的SA8775P方案也在联合开发中。这意味着，这家从无人驾驶起步的中国智驾公司，正以“世界模型+强化学习”的技术底座，加速高阶辅助驾驶的全球化量产落地。
2025年9月，轻舟智航与高通达成战略合作。不到一年时间，双方已完成基于SA8650P和SA8775P平台的高速NOA与城市NOA功能开发及道路实测验证。在峰会现场的试乘环节，搭载SA8650P方案的车辆在复杂城市路况中表现平稳，无保护左转、人车混行、隧道通行、拥堵路段博弈等场景下，决策精准、操控丝滑，获得了试乘者的积极反馈。
轻舟智航CTO李栋在演讲中透露，公司已投入大量量产研发资源，全力加速高通芯片的适配工作，城市NOA的验证节奏不断加快，目的是更好满足全球OEM日益多元的智能化需求。截至目前，轻舟乘风的辅助驾驶解决方案已搭载近30款量产车型，预计2026年将新增50余款。其系统累计辅助驾驶里程突破35亿公里，智能泊车使用超1亿次，AEB误触发率低于每50万公里1次，每年帮助用户避免超过14.6万起潜在事故。
在分论坛演讲中，李栋指出，行业正站在从单一场景的无人驾驶迈向通用物理AI的历史拐点。世界模型和强化学习，正是连接数字与物理世界、通向通用物理AI的必经桥梁。轻舟构建的云端世界模型具备三大核心能力：高可控视频生成（基于运动模拟和多视角BEV布局，原生对齐物理规则）、零样本生成引擎（通过自然语言一键合成障碍物动态插入、长尾场景及恶劣天气）、低成本闭环仿真环境（支撑世界模型和端到端模型持续进行强化学习）。通过云端世界模型进行强化学习，能够让AI拥有防御性驾驶本能，真正实现“防患于未然”。
基于“世界模型+强化学习”统一架构的物理AI模型，具备推理更强、决策更优、泛化更广的特点。无论是城市NOA中的复杂博弈，还是无人物流车的高危罕见场景，云端世界模型都能高效生成对抗性场景并持续优化策略。李栋强调，无人驾驶是通用物理AI的基石，轻舟将持续投入无人驾驶，用更高阶的技术去实现它，最终带来“超人智能”的体验，让技术更安全地服务更多人。
在主论坛圆桌环节，轻舟智航副总裁赵刚坦言，两年前公司就非常希望与高通合作，双方现已进入合作的“蜜月期”。关于城市NOA大规模上量过程中的瓶颈，他指出技术原动力始终是用户需求——用户越来越认可更高的接管里程、更好的安全性和舒适性。“轻舟在2026年升级了使命愿景，特别提到了‘安全和向善’。安全摆在第一位。我们现在已经为百万量级用户提供了NOA辅助驾驶功能，未来每年可能有100万甚至更多的客户在使用我们的产品，那是百万个人、百万个生命、百万个家庭。”
面对FSD入华可能带来的冲击，赵刚的态度是“欢迎”。他认为特斯拉是值得学习的榜样，中国智驾企业通过体系化的竞争，完全可以实现超越和领跑。“FSD就像一个长跑里的兔子，这个兔子可以被超越，也许还会有新的兔子，我们实现超越和领跑，完全可以做到。”
关于L3真正的商业化路径，赵刚判断技术已不是最大障碍。“L3、L4和现在的L2++技术栈是相通的，大家的技术水平已经逐渐到了可让用户安全体验的阶段。真正的挑战是社会体系：法规、保险、金融、民众的认知。未来两三年，体系化建设将成为L3真正落地的最大突破点。”
从“世界模型+强化学习”的技术底座，到与高通的深度绑定，再到全球化量产的明确时间表，轻舟智航正在走出一条从算法领先到工程化落地的务实路径。在智驾赛道从“卷参数”转向“卷体验”的当下，这家公司的节奏提醒行业：高阶辅助驾驶的终局，不取决于谁跑得最快，而取决于谁能在百亿公里级的真实运营中，守住安全、降低成本、赢得信任。
热门跟贴