一台智能汽车里的AI语音助手，如果断网还能实时响应指令、主动感知环境甚至自己操控车辆吗？理想汽车在6月15日的Livis Day发布会上给出了肯定的答案——其自研的马赫Mind-Pro模型已全面落地旗舰车型L9的Livis车载智能系统，并且所有处理都在车端本地完成。

据发布会现场公布的数据，马赫Mind-Pro在IFEval指令跟随、LongBench-v2超长文本理解、AIME26高阶数学推理以及BFCL-v4工具调用等多项基准中，均已进入行业第一梯队。更重要的是，它在商用维度也具备了可量产的能力，包括Token生成速度、任务完成质量、Token使用成本和端到端响应时延等都达到了规模化落地标准。

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与传统依赖云端算力的方案不同，马赫Mind-Pro采用了多模态流式时序建模架构，能够连续理解车辆周围的动态物理世界，并具备因果推理和自主决策能力。针对车载场景，研发团队为模型进行了大量专属行为特化训练，使其能直接输出动作指令，实时调用车辆各类硬件。这意味着L9的AI已经不再只是一个问答机器，而是一个可以真正“开车”的智能体。

所有上述能力——Always-on全天候主动感知、人车交互、自主控车以及多模态问答——都完全在车端本地运行，没有任何数据上传至云端。这种设计不仅保护了用户隐私，也大幅降低了网络延迟风险，让智能驾驶的可靠性和安全性迈上了一个新台阶。随着马赫Mind-Pro的落地，理想正在重新定义智能汽车的人机协作边界。