健康衰老、延长寿命是当下许多人追求的目标，从间歇性饮食，到特定补剂，科学家探索了许多有望在日常生活中帮上忙的策略。除此之外，研究人员还在尝试设计一些药物分子，来重新激活衰老细胞活力，或者减少DNA损伤累积的影响。
不过，现有研究已经发现了数千个与衰老相关的基因，也有许多与衰老相关的特征需要解决。相较研发新的药物，一种相对迅速且经济的研发方式就是“老药新用”，那些已经用于治疗其他疾病的现有药物，或许存在对抗衰老的潜在作用。
但要怎么从大量药物中来确认它们的抗衰效果呢？
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最近，《自然-衰老》的一项研究提出了一种新思路，研究团队不再选择单独分析单个衰老相关基因，而是针对不同基因构建了一个巨大的网络系统，它能关联那些具有相互作用、功能连接的不同蛋白。他们发现，与同一个衰老特征有关的基因，往往会聚集在网络的同一个区域里。比如，和细胞衰老有关的基因，在网络上的位置非常接近。而与线粒体障碍有关的基因，也会形成一个紧密连接的群落。而那些作用靶点与这些特定区域相近的药物，或许就有望能够帮助解决区域所对应的衰老特征。
根据论文，研究人员共总结了11个衰老相关的特征，包括DNA损伤累积、细胞分裂停止、干细胞耗竭、细胞间通讯紊乱等，并且他们确认了每个特征在网络中对应的基因聚集区域。接下来，研究者开始分析现有药物的作用靶点与这些不同的聚集区的距离，以及影响的方向。
在自然衰老过程中，不同的基因会出现表达上升或下降的不同趋势，例如促炎症的基因表达会升高，与增殖相关的基因表达会降低。如果使用一种药物之后，那些本该随衰老升高的基因反而降低了，而那些本该降低的基因反而升高了，就说明这种药物在逆转衰老过程。如果效果刚好反过来，那这种药物则是促衰老的。
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在确认这一分析模型的准确性之后，研究人员对超过6000种药物进行了筛选。他们共找到了370种药物，与至少一个衰老特征关系密切。进一步分析显示，有21种显示出正向促进作用，是潜在的“促长寿药物”；另外有23种则显示负向值，提示可能加速衰老。
在“干细胞耗竭”特征上，研究找到了9种抗衰潜力药物，包括降压药、抗抑郁药物等类别；在“细胞间通讯紊乱”方面，鼻塞喷雾剂成分——羟甲唑啉，以及降压药特拉唑嗪等5种药物也表现出了抗衰潜力。以羟甲唑啉为例，它虽然不直接作用于衰老相关基因本身，但通过网络上的一连串传递，最终影响到了多个关键的衰老相关蛋白，并成功逆转了衰老过程中出现的炎症相关基因表达变化。
不过，研究人员也强调，这些结果并不代表证明了某种药物可以延长寿命。但这一方式能让科学家从一个新角度来探索“老药”的潜在抗衰作用，为挖掘更多抗衰潜力药物提供了一种新途径。
参考资料：
[1] Bnaya Gross et al, Network-driven discovery of repurposable drugs targeting hallmarks of aging, Nature Aging (2026). DOI: 10.1038/s43587-026-01161-8
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