7月31日，特斯拉中国开始分批推送2026.14.13版本车机软件，Model3、ModelY、ModelS和ModelX陆续接入豆包大模型。
根据更新说明，豆包可以在车内提供实时信息和自然语言对话，并设置“万事通”“音乐爱好者”“故事会”等角色以及不同音色，相关联网能力依托特斯拉现有的高级车载娱乐服务运行。
从天气、资讯到导航、音乐和车主手册，车主与车机之间的交流，开始从固定口令走向更接近日常说话方式的交互。
●图源：微博
特斯拉的中国车机体验升级对豆包而言，意义显然不止于多出几款搭载车型。
它的加入，让字节正在推进的另一条AI路径变得更加清晰：
豆包不只要留在手机App里，还要通过火山引擎进入汽车等真实硬件和服务流程。
特斯拉补齐本土交互拼图
2025年8月，特斯拉与字节跳动旗下火山引擎达成合作，由后者为特斯拉中国的智能座舱提供大模型服务。
今年4月公开的信息进一步显示，特斯拉车机语音系统同时接入豆包和DeepSeekChat，两款模型均通过火山引擎提供服务。
其中，豆包承担导航设定、媒体播放、空调调节和车主手册查询等语音任务，DeepSeek负责聊天、天气和新闻等AI互动。车主可以通过物理按键、“嘿，Tesla”或自定义唤醒词启动语音助手。
●图源：微博
这套安排，把车内语音分成了两个部分。
一部分是与车辆和应用直接相关的任务，另一部分是开放式问答和资讯查询。
两类任务看似都通过语音完成，对模型的要求却并不完全相同。
前者更强调响应速度、执行准确性以及与车机接口的稳定连接；后者则更考验模型的知识覆盖、语义理解和连续对话能力。
2026.14.13版本进一步将实时信息、自然对话、角色和音色放到豆包的产品界面中，强化了它作为车载助手的存在感。
相比过去按照固定格式下达指令，大模型更擅长识别口语、省略和上下文。车主不必准确说出功能名称，就能要求车机完成对应操作。
这种变化看似只是车机“更会聊天”，背后考验的却是语言理解与车辆系统之间的连接。
模型听懂用户只是第一步，能否及时响应，最终仍取决于特斯拉开放了哪些接口，以及模型与车机系统之间能否稳定协同。
豆包的汽车版图已经铺开
特斯拉是豆包新增的一个重要客户，但豆包进入汽车行业的时间更早，覆盖范围也更广。
2026年北京车展期间，火山引擎发布了新一代汽车AI解决方案，包括AI座舱套件和豆包座舱助手。
前者面向车企提供可配置的模型与智能体能力；后者则以完整产品形态交付，并计划与手机端豆包App实现互联。
火山引擎披露，截至今年4月，搭载豆包大模型的智能汽车已经超过700万辆，覆盖50多个汽车品牌和145款车型。
●图注：赛豆汽车
在北京车展亮相的合作车型中，既有梅赛德斯-奔驰纯电GLC、上汽奥迪E7X和上汽大众ID.ERA9X，也有奇瑞星途EX7、一汽红旗HS6PHEV、别克至境E7等车型。
这意味着，豆包的汽车业务已经覆盖豪华品牌、合资车企和自主品牌，不再停留在少数概念车型或测试项目中。
特斯拉带来的主要增量，也就不只是几款车型的装车数量。
在已经扩展到数十个品牌的客户名单里，特斯拉拥有很高的公众辨识度。它的一次软件更新，能够让原本隐藏在汽车供应链里的模型服务，直接进入普通消费者的讨。
●图源：特斯拉
过去很多车主不会关心车机背后使用了哪一种语音模型。豆包以明确名称和独立角色进入特斯拉后，模型供应商将从幕后技术服务商，转变为车内体验中可以被用户直接感知的一部分。
这也是特斯拉对豆包更重要的价值。
它未必立刻带来最大的装车规模，却能够明显提高豆包在车载场景中的品牌认知度。
字节争夺汽车AI入口
豆包最广为人知的形态，仍然是一个独立应用。
用户打开手机或电脑上的豆包，主动发起问答、生成图片、查询信息。豆包直接面对用户，火山引擎则把同一套模型能力输出给企业客户。
汽车是这套ToB路径中相对成熟的场景。
一方面，驾驶过程中双手需要控制车辆，语音比触屏更自然；另一方面，导航、音乐、资讯和车辆设置会不断产生具体需求，大模型面对的是一连串需要理解、调用和执行的任务。
当车主询问附近餐厅时，车机不仅要给出答案，还要结合位置和路线；当车主要求播放音乐时，模型需要调用媒体应用；当用户询问车辆功能时，回答还要与车主手册保持一致。
模型由此从提供答案，进入理解需求并连接服务的阶段。
●图源：微博
这也是字节推动豆包进入汽车的核心价值。
独立App主要依赖用户主动打开，嵌入汽车后，模型可以随着驾驶场景自然触发相关能力。
火山引擎同时提供可配置的座舱套件和完整的豆包座舱助手，也反映出两种不同需求：
有的车企只需要模型能力，希望保留自己的助手形象；有的车企则希望直接引入成熟产品，缩短开发和上线周期。
对字节来说，无论豆包以何种形式出现，进入更多真实设备和业务流程，都是比App下载量更宽的一条扩张路径。
中国大模型，开始在车里交锋
豆包进入特斯拉的同时，中国本土大模型正在集体进入汽车。
2026年北京车展上，豆包、千问、腾讯混元、讯飞星火等厂商集中发布或升级座舱AI方案；DeepSeek也已经通过技术合作进入多家车企的智能座舱体系。
大模型之间的竞争，正在从参数、榜单和聊天应用，延伸到量产汽车和具体服务。
不过，各家进入汽车的方式有所不同。
千问更多通过与车企联合开发智能体和座舱服务进入车型；腾讯混元则可以与腾讯地图、音乐、内容和本地生活服务结合；讯飞星火长期积累的语音识别和车载交互能力，也构成了另一条竞争路线。
这些决定了车企选择方案的差异性。也意味着，“成功上车”本身会越来越难以形成长期优势。
●图源：微博
道路噪声、多人交谈、方言口音和弱网环境，会直接影响语音识别和响应速度；导航、媒体和车辆功能的调用，则考验模型与车机系统的协同；
一旦涉及车辆控制，准确性、安全边界以及错误操作后的确认机制，也会变得更加重要。
目前豆包需要面对来自车企自研助手和其他外部模型的双重竞争。携手特斯拉，它得到了一个高关注度的量产场景，也提高了外界的期待。
可见，随着中国车载大模型竞争的加剧，本土模型已经纷纷驶出手机屏幕。
未来竞争的关键，将是它们能否在复杂的现实环境中稳定工作，并成为用户愿意长期使用的汽车能力。
*编排 | 黄家俊 审核 | 黄家俊
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