2016年，诺贝尔奖得主、被称为“AI教父”的杰弗里·辛顿曾预言，负责阅读X光片、超声波和其他影像以辅助医疗诊断的放射科医生，将在五年内被计算机取代。如今，这个领域可以借用马克·吐温那句著名调侃来回应：关于我死亡的报道，被严重夸大了。

放射科从业者数量实际上在稳步增长，预计未来三十年从业人数将增加26%甚至更多。但辛顿对就业市场动态的判断虽有偏差，却不应掩盖他预见性的另一面：人类医生如今确实多了一位硅基同事，其表现已达到甚至超过人类水平。

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放射科成为医疗AI最密集的试验场

放射科是目前医疗领域AI应用最集中的地方，也因此成为专家决策系统在医疗行业乃至其他领域推广的风向标。截至2026年初，美国食品药品监督管理局批准的约1400款AI医疗设备中，大约四分之三用于放射科。

这些工具中，一部分通过起草报告或提醒医生优先处理紧急影像来提升效率。另一部分AI工具则具备超越人类表现的潜力：它们能识别肉眼可能无法察觉的异常，或者以与训练有素的放射科医生相当、有时甚至更优的水平解读影像。

AI辅助检查已显示出具体优势

一项对43项临床试验的分析得出结论：AI辅助的结肠镜检查比传统方式能发现更多息肉。这意味着AI并非停留在概念阶段，而是在实际临床场景中带来了可量化的改进。

放射科医生的角色正在从单纯的影像解读者，转向与AI系统协作的决策者。辛顿当年的“取代”预言没有成真，但AI确实已经深度嵌入这一职业的日常工作流程，改变着医生看片、写报告和判断优先级的方式。