“豆包豆包，用上海话聊个天，猜猜我们在哪里？”
“定位崧泽大道333号，我猜就在国家会展中心附近，对吗？”（标准上海话输出）
有人打趣：“那你能告诉我刚才有谁上了这辆车吗？”
“哎呀这可是个人隐私呢不能泄露，我只服务每一个现在坐在座舱里的人。”
这段鲜活有趣的交互并非我们日常和手机AI的实时聊天，而是一段与车载豆包系统的对接。第48届世界技能大赛已经在上海拉开帷幕，作为本次大赛国家战略合作伙伴，上汽集团以“技领新程”为主题搭建专属展台，集中展示汽车产业智能化、数字化转型的最新成果。现场热闹非凡，即将上市的荣威家越07因其搭载的豆包大模型，吸引众多观众驻足体验，大家丢出了一个又一个俏皮的问题引发笑声不断。
不同于传统车载语音机械、单一的指令式应答，这套车机大模型，真正实现了拟人化、场景化的智能交互。无论是方言趣味互动、精准位置识别，还是严守用户隐私的人性化应答，都跳出了机械化问答的局限。
“我们做的不是把大模型简单搬上车，而是让人工智能真正融入出行场景，像人一样沟通、思考、解决问题。”在展区现场的上汽工程师陈英超如此说。
长久以来，汽车制造的核心竞争力，源于资深工匠的深耕细作与传统机械工艺的精益求精，匠心打磨筑牢了中国汽车工业的发展根基。而在数字技术飞速迭代的当下，AI智能、数字化体系正全方位重塑汽车产业生态。如今，数字科技已深度渗透上汽研发、试制、生产制造、供应链物流、终端营销及用户服务的全产业链条，车载大模型的沉浸式落地应用，正是上汽全面推进数智化转型的一个生动缩影。
传统精工制造的深厚底蕴与前沿数字智能技术的创新融合，是新时代中国汽车智造最鲜明的特质，实现了传统制造业经验优势与新兴科技创新优势的互补共生。立足世界技能大赛的国际舞台，上汽以匠心传承、技能创新、科技自强的发展实践，向世界传递中国智造与技能报国的时代强音。
AI进入研发深水区，破解技术攻关难题
AI“上车”是此次上汽展台的核心亮点。人工智能不再停留在概念层面，正沿着汽车研发全链路落地，切实为技术攻关提质增效。
整车研发阶段会产生数千张CAD工程图纸，小到零件公差、大到车身结构，都是装配生产的刚性标准。图纸完成后，大量时间耗费在跨图纸适配校验上，传统人工逐张校核周期长，校验质量也容易受工程师个人经验影响。
“通过升级CAD智能图纸审核技能，以AI自动完成全量图纸合规校验，释放工程师精力聚焦核心设计。”上汽世赛展台负责人介绍。他指着展板上CAD图纸之间复杂繁多的接口和标注：“零件之间尺寸不匹配，单靠人工很难快速排查，这套方案让图纸审核效率相比人工提升60%，校验误差显著降低。”
如果说AI在研发端优化设计流程，在电池研发领域，则为新能源汽车攻克核心痛点开辟新路径。当前国内绝大多数量产纯电、插混车型采用液态锂电池，也就是三元锂、磷酸铁锂体系。液态有机电解液存在易燃短板，电芯穿刺、过充容易引发热失控；同时低温环境下充电速度下降、续航缩水，是行业长期面对的难题。
“行业普遍认为，破解电池安全瓶颈的重要方向之一是半固态电池。”难点是找到最合适的配方。相比成熟液态锂电池，半固态电池属于固液复合体系，材料配方变量多、界面耦合关系复杂，一组配方改动往往会连锁影响电池能量密度、循环寿命与安全性，需要大量长周期可靠性试验验证，配方迭代试错成本更高。
“我们升级半固态电池智能研发技能，依托数字模拟与AI算法前置筛选配方方向，配方筛选效率提升40%，研发验证周期缩短30%，测试成本降低15%，朝着安全、低温耐候、高能量密度三重目标实现技术突破。”
现场拆解的半固态电池内部，多层极薄隔膜紧密堆叠，切面如同奶油千层蛋糕。“这款半固态电池内部液态组分仅5%左右，主体为固态材料，少量电解液在膜层之间传导离子，从根源上改善电池安全短板。”
工程师透露，上汽团队正在推进量产型固态电池研发，力争三年内实现规模化量产。
人机协同进车间，柔性制造重塑生产范式
算法之外，具备感知能力的机器人正在走进生产线，与人协同作业，支撑柔性化的汽车制造。
展台内，“能仔0号”机器人精准抓取电芯、完成上料作业；它的升级版本“能仔1号”，是上汽集团首台、全球汽车行业首批落地量产线的人形机器人，已部署在上汽通用奥特能超级工厂，承担别克至境E7电芯产线上料工作。
传统工业机器人只能按预设程序执行固定动作，换车型、更换工位就要重新调试，改造成本高、柔性不足。具备具身智能的人形机器人搭载多模态感知与自主决策能力，可识别现场工况、自主调整动作，胜任复杂装配、检测任务，适配多车型共线生产。
“比如高处六层货架的零部件，机器人只要自主伸展就能完成取料，大幅降低人力作业负荷。”上汽通用工程师徐啸顺表示。目前，“能仔1号”已在奥特能工厂完成近8万件工件作业，开动率稳定在98%。
另一台联电飞拍机器人围绕零部件360°旋转拍摄。该设备搭载AI视觉检测系统，将装配与外观质检合二为一，适配多品种、小批量的柔性生产模式。
联合汽车电子有限公司工程师金昱介绍：“传统质检有两大痛点：人工目检需要随产品迭代反复培训人员；传统自动化检测设备，每更新一款零件就要重新编写程序。而飞拍机器人，借助AI算法，无须重复编程，30秒内可连拍90余张高清图片，自动识别缺陷。”他指着样品缝隙内细密的钢针介绍：“只要一根钢针出现微小偏差，整个模组就会失效，这类微米级缺陷，人眼很难分辨。”
以赛育匠薪火相传，构筑技能人才梯队
技术装备的迭代，离不开技能人才的支撑。世界技能大赛不仅是上汽展示前沿技术的舞台，更是企业发掘、培养技能人才的重要载体。
多年与世界技能大赛战略合作，上汽长期参与世赛中国展示区布展工作，持续以国际赛事为窗口，向世界彰显中国汽车制造的匠心与产业底气。
从第43届世赛至今十余年间，上汽校企联合培养的罗良、杨山巍、徐澳门、朱俊峰四名选手，在车身修理项目拿下三金一银。罗良在2015年摘得银牌，实现中国该项目奖牌“零的突破”；杨山巍2017年夺得金牌，拿下上海选手世赛首枚金牌；徐澳门2019年再夺冠军；2024里昂世赛，朱俊峰再度登顶。如今杨山巍、徐澳门已成长为“上海市技能大师工作室”带头人，持续指导后辈选手，本次参赛选手焦娇正是杨山巍的徒弟。
一代代技能选手的成长故事，激励上汽青年投身“技能成才、技能报国”之路。目前上汽已建成超8万人的技能人才队伍，高技能人才约3万人，占比超35%；队伍中荣获中华技能大奖、享受国务院政府特殊津贴16人，荣获全国及上海市技术能手称号83人，获评国家级技能大师工作室16个、市级技能大师工作室10个。大批技能人才扎根整车制造、售后技术、工艺研发等关键岗位，持续支撑企业向智能电动时代转型。
从展台到产线，技术装备不断迭代；而装备的调试、维护、优化和工艺传承，最终仍要落到人身上。这正是上汽持续参与世赛、建设技能人才梯队的逻辑起点。
第48届世界技能大赛在上海举办，既是一次国际技能交流，也是观察中国汽车智造转型的窗口。上汽展台呈现的，不是一套已经完成的答案，而是一种可以继续推演的可能：AI进入研发深水区，不是简单替代工程师，而是把图纸校验、配方筛选这类高重复、高耗时环节接过去，让人把精力放回判断与创造；人形机器人进入产线，不是追求无人化噱头，而是为多车型共线、柔性生产提供一种更灵活的选项；飞拍质检把目检经验转化为算法，让老师傅的判断以可复用的方式留在系统中；世赛选手从赛场走向车间，则让技能标准与产业需求之间多了一条更直接的通道。
这些尝试之所以值得关注，不在于它们已经给出标准答案，而在于它们没有回避量产可靠性、成本控制、法规适配和用户隐私保护等现实课题，而是尝试用另一种分工方式回应它们：技术不是替代人，而是让人从重复劳动中腾出精力，回到更难被替代的环节。若能把赛事经验、技能培养与产业升级更紧密地衔接起来，让工程师、技能人才和AI系统在各自擅长的环节协同，中国汽车智造的竞争力将更多来自体系能力，而非单点突破。这或许是“技能报国”在智能电动时代更具体也更克制的注脚。中国智造与技能报国的时代强音，最终不在口号里，而在这些可验证、可复制、可持续的产业实践中。
原标题：《世界技能大赛上汽展台，向世界传递中国智造与技能报国的时代强音》
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