原标题：移动数据可视化是如何帮助减少93%疟疾病例的？

摘要：国外媒体VentureBeat撰文讲述了移动数据可视化技术是如何帮助减少93%的疟疾病例的，接下来该技术可能将会被用于消除寨卡病毒。有3.6万户家庭（该数字还在不断增加）应感谢移动数据可视化技术帮助拯救了他们的生活，而这一切始于一个煽动性但很简单的提议。

以下是文章主要内容：

图1- Ruth Namusongole抱着曾因疟疾住院两周的儿子

“你们想要帮助我们消除赞比亚的疟疾吗？”

致力于拯救生命和提升人们健康（尤其是女性和儿童）的跨国非盈利组织PATH在登门拜访时如是向可视化数据分析软件公司Tableau社会影响主管尼尔·迈里克（Neal Myrick）提议。这并不是要获得资金援助，而是一项合作请求。

“当你加入一个有着那种目标的项目时——参与项目本身，而不是只是提供资金支持——这对我们的帮助并不亚于这对他们的帮助。”迈里克在Tableau位于西雅图的办公室说道，“我们参与是为了尽我们的所能来支持他们。”

尽管医疗技术不断进步，但疟疾仍然是全球范围的一大杀手。据世界卫生组织（WHO）估计，2015年，疟疾造成的死亡人数从2000年的83.9万减少至43.8万。虽然该数字有了明显的下滑，但需要做的还有很多，2015年的死亡案例主要发生在WHO非洲地区（事实上，占比高达90%）。

移动数据

移动数据在帮助Tableau和PATH消除该地区的疟疾上扮演关键的角色，其中包括基于位置的信息和调查。

这一切始于数据收集，不管是通过纸张还是通过移动设备。发现疾病传播模式，将数据叠加在地图上，以显示运动和迁移模式……故事由此浮现。

“我们能够隔离部分感染率最高的地区——不出所料，是沿着一国际边界的大湖——看看那些人是如何在该地区穿行的。”PATH结果管理、测量和学习主管杰夫·贝恩松（Jeff Bernson）透露，“要知道，疟疾寄生物生命中大部分时间都匿身在于无症状的人身上。通过理解人们在整个省区的迁移模式，政府部门能够更好地管理地区之间的预防和治疗项目。”

在该项目展开初期，这些可视化工作就能帮助将资源集中在恰当的地方。

“一旦理解人口迁移模式，我们就能够通过建模得出数据来理解将我们的努力集中在省内特定地区的成效。”贝恩松说道，“政府部门现在能够根据潜在的成效分析来作出准确的资源调配决策。”

效果显著

随着消除疟疾的合作扩大，将数据保存在本地中心开始变得非常重要，也开启了新的疟疾消除可能性。

“之前，你能够看到疟疾病例遍布整个地区，但你并不能按照区域来查看。”迈里克说，“通过按照本地区域来分别本地化数据和提供最好的信息，他们能够在调配有限的资源上做出更准确的决策。”

该举的效果显而易见。在两个雨季，疟疾病例减少的幅度达到了惊人的93%。“我们目前取得了很不错的进展，这表明我们走在了正确的轨道上。”贝恩松说道。

当然，他们所花的功夫可不少。

他们将数据记录在登记系统和记录表中，通过数据使能的移动电话网络，从带基于Java数据输入形式的手机将简化的疟疾信息周报发送到带预编程质量和分析功能的中央数据服务器。结果是？重要的信息和报告发送回那些需要几乎实时看到它们的人。

图3-叠加在地图上的移动位置和调查数据和地形信息，有助于说明迁徙模式和将资源集中在需要的地方

Tableau并只是提供技术。它有8名员工在一年的时间里每周都进行会面，无偿寻找和结构化那些数据，产生可视化图像，以及发现模式。Tableau还承诺派遣两位员工驻扎在赞比亚地区，让他们提供公益性的产品支持。

这里提到的数据聚焦的是赞比亚南部省份。该地区有180多万人口，赞比亚则共有1450万人口。在该国，消除疟疾对于经济的重要性，并不亚于其对受该疾病影响的人的重要性。

盖茨夫妇基金会最近发布的报告估计，疟疾的消除将会在未来25年拯救1100万人的生命，同时也将产生高达2万亿美元的经济效益。

有专家估计，消除疟疾这一严重的公共健康威胁，每年仅需要花费51亿美元。这么算来，该行动绝对划算，对所有人都有好处。

“纵观各种全球卫生项目，PATH在赞比亚的工作真的很有说明性。”迈里克说道。

“作为我们践行对全球卫生安全议程承诺的一部分，在过去的一年里，我们开始快速地联手亚洲电子健康信息网络的成员以及亚洲的其它政府，以提升全球各地的卫生部门的分析能力。随着移动调查应用的不断涌现，可用的数据收集工具比以前多得多了。因此，如果我们能够使得数据收集、存储和分析之间的连接尽可能地可用和可靠，那我们就会有巨大的潜力去解决主要的全球卫生问题。”

图4-工作人员在看手机数据

那么，赞比亚项目的下一步会是什么？通过可靠数据消除疟疾的合作接下来会走向何方？

“接下来，我们将会寻求建立尽可能精确的地形结构，这意味着我们可以获得极其精细的数据。”迈里克说道，“有了移动位置数据，我们就能够发现移动型态，以及逐间房子、逐条村子地在天气数据（比如湿度）上加入预测模型。他们将能够建立洁净卫生的屋子，进而形成洁净卫生的村子和城镇。人们将会知道要采取哪些预防措施，因为我们将能够根据数据可视化加速知道哪些地方的疾病传播风险最高。”

移动技术的其它利用形式

移动设备还能够通过其它方式帮助100%消除疟疾。

“移动技术还可以通过其它形式帮助预防疟疾。”非洲疟疾控制与评估合作组织（MACEPA）国家项目主管邓肯·厄尔（Duncan Earle）指出，“例如，定向发给手机信号塔覆盖的人口的资讯和行为信息，在疾病爆发期间可以移动提醒为主。在人口跨境时发送的欢迎信息，可以提醒该国对消除疟疾的投入，以及分享健康资讯。更好的数据和可视化，将有助于我们了解我们距离完全消除疟疾有多接近，以及在实现疟疾消除后帮助我们维持强劲的监控系统。”

另外，另一种蚊传播疾病寨卡也几乎每天都成为头条新闻。

在10月的SXSW Eco大会上，PATH和Tableau将会介绍这一次的合作项目，解释它们对于其它蚊传播疾病（其中包括寨卡）所了解到的一切情况。

最初的一个简单请求，已经变成了到2020年消除赞比亚疟疾的5年计划。如该计划顺利达成，那么赞比亚将会成为首个实现这一崇高目标的撒哈拉以南非洲国家。

在移动数据、信息可视化以及Tableau和PATH的勤勉工作的驱动下，那一梦想比以往任何时候都接近成真。