多次试水失败后，NVIDIA终于下定了决心。日前中国台湾供应链方面的消息证实，NVIDIA将于明年进军CPU领域，发布基于Arm架构并整合了CPU和GPU的PC平台。
在GPU领域，NVIDIA无疑是行业龙头，按照市调机构JPR统计的数据，今年第二季度全球独显市场NVIDIA的份额高达88%，AMD只能依靠性价比苟延残喘，Intel的份额则可以忽略不计。Intel和AMD都已经拥有了CPU和GPU业务，现在NVIDIA也要迈出关键一步，PC三大巨头即将全面角逐CPU和GPU两大市场。
（图源：NVIDIA）
早在2011年，NVIDIA就基于Arm架构打造出了Tegra3处理器，试水CPU行业，该芯片最终由微软Surface RT首发搭载。NVIDIA过去未全力开拓CPU市场，是因为没有信心和能力战胜Intel和AMD，而不是不想去赚CPU的钱。
如今，情况发生了变化，AI时代的到来，加上消费者对于能效要求的提高，为AI霸主NVIDIA创造了开拓CPU业务的最佳时机。
时势造英雄，英雄亦适时
近几年，AI领域的飞速发展，导致计算卡的需求量暴增，NVIDIA趁势崛起，市值已达到了3.65万亿美元，力压苹果和微软，位列全球第一。营收方面，2024财年（2023年1月底到2024年1月底）NVIDIA总收入高达609.22亿美元，同比增长126%，GAAP标准下净利润更是高达397.60亿美元，同比增长581%。
市值、营收创新高，NVIDIA拥有足够的财力去研发CPU，开拓PC平台业务。AI时代的到来与Arm架构的崛起，则是NVIDIA CPU与Intel、AMD等行业巨头竞争的关键。
（图源：NVIDIA）
近几年不少厂商为旗下的PC、平板电脑、手机等设备加入了AI功能，以提升日常生活便捷度和办公效率。云侧大模型阶段，设备的AI功能与本身算力关联性不大，而今端侧大模型逐渐成熟，属于端侧大模型时代即将到来，未来很可能取代高成本的云侧大模型，成为消费者青睐的低成本AI工具。
据美国富国银行统计，目前在数据中心AI市场，NVIDIA的份额高达98%，AMD的份额仅有1.2%，Intel的份额更是不足1%。NVIDIA在AI领域的实力毋庸置疑，其推出的PC平台AI性能大概率也会是亮点。
Arm架构的崛起，源自消费者对于续航的要求的提高。现阶段PC芯片所使用的主流架构X86，为照顾兼容性，指令集过于复杂，一定程度增加了能耗。精简指令集Arm架构拥有低能耗优势，续航时间更长。
苹果基于Arm架构，推出了M系列自研芯片，并且大获成功，给了其他企业开发Arm架构PC芯片的信心。过去就曾推出Arm架构芯片骁龙8cx系列的高通，于去年10月又发布了骁龙X Elite。
（图源：苹果）
市场调研机构TechInsights预测，2025年搭载Arm架构CPU的笔记本电脑市场份额将达到20%，2029年有望达到40%以上。
桌面端市场，用户对于功耗不会特别敏感，性能释放和生态更加重要，短期内Arm架构CPU基本拿不到多少份额，移动端Arm架构凭借低能耗优势，有机会具备与X86架构掰手腕的能力。服务器领域，应用生态层面没有要求，更需要针对性优化，也极为适合Arm架构CPU。
精于AI技术和Arm架构的NVIDIA，不但搭上了AI行业飞速发展的快车道，还遇到了Arm架构的崛起，说句老天爷赏饭吃也不为过。然而，NVIDIA想要在CPU领域开辟市场，依然不容易。
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