当Python 机器学习遇上医学研究，这波操作直接打通科研任督二脉！
你是否正被这些问题困住？
▪ 面对海量医疗数据，却只能手动处理到崩溃？
▪ 想发高分论文，却不懂如何用机器学习建模分析？
▪ 眼看别人用AI预测疾病、发顶刊，自己却连代码都看不懂？
现在，这门课就是你的破局关键！
0基础入门
一区案例复现
1个月深度辅导
专为医生、医学生、科研人员量身定制，让你从数据小白变身科研建模大神！
一、为什么选择Python？
1、紧跟科研趋势：AI + 医疗是未来10年风口，现在不学，明年只能看别人拿基金、发高分文章！
2、职业竞争力飙升：掌握机器学习技能，发文快，晋升更快！
3、数据处理王者：几行代码就能搞定数万条数据清洗，比手动处理快百倍！
4、模型构建神器：用 Scikit-learn等模块轻松搭建疾病预测模型，像AKI 预警、心衰诊断这样的顶刊案例直接复现！
5、跨平台协作王：不管是 Windows 还是 Mac，数据无缝对接，团队协作效率拉满！
6、科研迭代加速器：新数据来了？改几行代码就能优化模型，再也不用重写整个分析流程！
二、课程亮点
1、零基础入门，快速上手：该课程可帮助编程新手及对python感兴趣者轻松入门并进阶，从基础到机器学习核心技能皆可掌握。
2、实战案例驱动，学以致用：课程中包含多个真实的临床研究机器学习顶刊复现，如预测重症患者发生AKI、心衰患者判断等。助力学会用机器学习解决实际问题。
3、完善的课程体系：六大模块覆盖「Python基础知识→数据预处理与清洗→机器学习建模→模型评价→生存分析」，科研所需技能一网打尽！
4、互动式学习：课程结束后有专门的答疑环节，您可以随时向讲师提问，解决学习中的疑惑。
5.在线深度辅导，及时解决问题：提供在线辅导服务，培训结束后有为期一个月的深度辅导及社群答疑机会，助力实践运用知识、解决写作问题，避免因技术难题受阻。
6.强大的社区支持，共同成长：加入我们的学习社区（微信群+腾讯会议循环上课答疑），课程期间鼓励学员汇报分享学习心得、经验与成果，学员间可交流分享、共同进步，彼此相伴成长。
三、往期学员部分一区论文及图表示例
四、课程目录及时间
模块
课程目录及基本内容
第一部分
Python基础知识讲解
1. Python相关基本概念
2. Python机器学习预测模型应用场景
3. 传统预测模型与机器学习预测模型的对比
4. 机器学习预测模型的现状与未来
第二部分
Python数据预处理与清洗★
1. Python环境搭建与数据导入
2. 数据的合并与关联
3. 数据的分组与聚合
4. 缺失值处理
5. 异常值处理
6. 数据归一化和标准化
第三部分
Python统计分析与可视化
1. 数据描述与分布基础
2. 假设检验与统计推断
3. 限制性立方样条
4. 倾向性评分匹配
5. 数据可视化
第四部分
Python机器学习★
1. 机器学习预测模型构建与训练
2. 机器学习预测模型优化
3. 机器学习预测模型评估
第五部分
模型评估图及可解释性
1． 模型评估工具：误差棒、DCA 曲线和校准曲线
2． 模型的可解释性：SHAP图
第六部分
Python生存分析
1. 生存分析的概念和应用
2. 生存分析模型构建：使用 lifelines 库进行
全程班赠送课程
赠送1
Python快速入门
赠送2
价值399元医学科研直播课程回看（幸运52课程）
赠送3
AI辅助写作平台（写作、翻译、润色）基本功能免费使用一个月
（注：★重要课程标识）
课程说明：
1.授课时间，2025年08月16日晚20：00第一次直播课；以后每周二、六晚20:00进行授课和实操答疑，根据情况调整上课具体时间和频次，预计4周左右完成课程教学；
2.课程资料含详细的课程讲义、代码示例和部分数据，帮助您更好地学习；
3.授课方式：线上直播+视频回放+预约答疑+社群讨论+远程一对一解决代码问题；
4.为保证课程辅导质量，学员进行限额，先到先得；
5.课程优惠之一：原价4299元，2025年08月12日前报名缴费成功的单个学员早鸟优惠价3599元；
6.课程优惠之二：3人团每人3499元，5人团每人3299元；
7.课程优惠之三：1）转发此广告推文至朋友圈全部可见，减免200元；2）医咖会创始会员，减免800元，超级会员减免200元
五、适合人群
l 医学专业的学生
l 从事医疗科研的工作者
l 对机器学习感兴趣的医护人员
l 想要提升数据分析能力的科研人员
l 想要快速复现预测模型文章套路的学员
l 想要入门python的生物医药人员
六、教师团队介绍
我们的教师团队由经验丰富的IT博士工程师和专业的医学硕博团队组成，确保您能够获得最前沿的技术支持和最权威的医学指导。
IT博士工程师：团队成员均来自国内外知名高校，拥有丰富的机器学习和数据科学经验。他们曾在多家知名企业担任高级工程师，参与过多个大型项目的开发和实施，能够为您提供最实用的技术指导。
医学硕博团队：团队成员均为医学领域的专家，涵盖了心血管、肿瘤、神经等多个专业方向。他们在医疗科研领域有着深厚的积累，能够结合实际应用场景，帮助您更好地理解如何将机器学习应用于医疗实践中。
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