嗯...不知道大伙儿有没有发现一个情况。
现在的新品手机发布会，如果不拿长焦镜头出来秀一秀，好像出门都不好意思跟人打招呼。
特别是以往抠抠搜搜的潜望长焦，现在甚至都能下放到标准版，乃至下放到中端性能机上面，你就知道国内这手机市场到底有多卷了。
诶，这时可能有的靓仔要疑惑了。
在这种情况下，旗舰新品又会怎么去强调自己的优势呢？
我只能说，大家的做法还是略有不同的。有的厂商依然是在卷大底、高像素，有的厂商想让数量翻倍，一颗不行就上两颗，而刚刚发布的小米17 Ultra，更是直接掏出了一个让行业都有点看不懂的“怪物”配置。
你看，它不仅把传感器做到了1/1.4英寸这种接近主摄的级别，还塞进去了一个“八枚三组”的结构，实现了真正的连续光学变焦。
（图源：雷科技）
纸面参数确实吓人：2亿像素、f/2.39的大光圈、75mm到100mm的连续光变。
但参数归参数，小雷我更关心的是，这玩意儿到底能干啥？
除了人人都在弄的拍人像、拍风景，我们突发奇想，决定搞一个极端的测试：用这颗长焦镜头去扫码，看看它的极限到底在哪里。
连续光变，目前最恐怖的远摄解析力
在开始实测之前，可能很多朋友还是有点懵：这颗长焦镜头到底厉害在哪？不就是变焦吗？我手机也能变焦啊？
嗯...先不说此变焦非彼变焦，在我看来，这颗镜头最大的本事就是“在针尖上跳舞”。
咱们传统的潜望长焦，不管是3倍还是5倍，镜片在里面基本都是死死固定住的。
（图源：微博）
这就好比你买了一个定焦镜头，想要改变画面大小，要么靠双脚走位，要么就只能靠手机内部进行数码裁切。所以大家经常会发现，很多手机在3倍模式下很清晰，可一旦拉到3.5倍或者4.9倍，画质立马就碎得跟渣一样，因为那本质上就是从大照片里抠出来的一小块。
但小米17 Ultra这次用的真连续光学变焦技术，确实能够打破这个魔咒。
它的核心结构可以简单概括为：让镜片在手机里跑起来。
如图所示，小米在一个极其紧凑的潜望模组里，塞进去了八枚三组的精密镜片结构。当你手指在屏幕上从3.2倍划动到4.3倍时，手机内部其实有一组镜片正在像专业单反镜头一样，在微小的滑轨上前后物理移动。
（图源：雷科技，用Gemini制作）
这意味着，从75mm到100mm，这中间的每一个焦段，光线都是实打实地充满了整个传感器，没有任何数码裁切的凑数成分。在这个区间里，每一毫米都是原生的光学画质。
这技术听着是不是有点耳熟？没错，索尼才是这玩意的祖师爷。
早在几年前，索尼的Xperia系列就搞出了类似的连续光变方案。但索尼当年有个很难受的痛点，为了塞进这个复杂的活动结构，它不得不把传感器做得非常小，只有指甲盖那么大。
这就导致了一个尴尬的局面，变焦是真光变了，但画质尤其是夜景表现，甚至打不过别人的大底定焦裁切。
而小米17 Ultra这次最暴力的地方就在于，它不仅把索尼那套镜片会动的绝活学过来了，还硬生生在后面塞了一块1/1.4英寸的超大底传感器。
这就好比非要把一辆重型卡车的引擎，强行塞进了一辆迷你小轿车的引擎盖里。为了解决大底带来的巨大光路体积，以及镜片移动时的精度问题，稍微偏几微米画面就会糊，小米这次确实是在结构堆叠上干到了行业天花板。
理论上，它拥有目前手机行业最恐怖的远摄解析力。
极限测试：从7米到150米，扫码能有多远？
为了验证这颗镜头的解析力到底有多离谱，我们准备了两个场景。
第一关：可乐瓶大小的二维码，能扫多远？
我们先来点硬核的，我们打印了一个标准的小餐馆收款码，中间有效的二维码区域只有5cm*5cm，大概就一个迷你可乐罐那么大。
（图源：雷科技）
不得不说，哪怕到了2025年，第三方APP的适配依然是个老大难问题。我们实测发现，微信根本调用不了那颗潜望长焦，全靠主摄在硬撑。
结果很真实：7米。
（图源：雷科技）
这已经是主摄的极限了，再远一点，画面就糊成了一团。
接着，我们换用系统自带的“小爱视觉”（AI扫描）。
这回长焦镜头介入了，但结果却让人有点摸不着头脑。极限距离只提升到了9.5米。
（图源：雷科技）
为什么长焦介入了也没强多少？
小雷分析了一下，系统扫码模式为了追求速度，调用的往往是未经ISP（图像信号处理）深度加工的原始数据流。在这种“素颜”状态下，反而是主摄那颗光影猎人1050L的大底更有优势。
这时候，骚操作来了。
既然直接扫不行，那我们能不能“先拍照，后识别”？
我们打开相机，把变焦拉到30倍左右。这时候，小米17 Ultra的影像算法火力全开，AI超分、降噪、锐化全部跟上。
我们在取景器里看到，那个肉眼几乎看不见的二维码，瞬间变得清晰可见。
咔嚓一张，点开相册，长按识别。
成功！
通过这种方式，我们测出的极限距离是32米。
32米是什么概念？相当于你站在篮球场的一端，能轻松扫到对面篮板上的一个小贴纸。
而且我们发现，30倍到35倍是一个甜点区间。一旦超过这个倍数，虽然画面更大了，但数码裁切带来的画质损耗会导致二维码纹理丢失，变成一团色块，AI也救不回来。
第二关：停车场实战，挑战150米！
刚才那个只是开胃菜，停车场这种30cm*30cm的大号停车码，才是这台机器真正的战场。
我们站在了停车场的尽头，开始一步步往后退。
（图源：雷科技）
在光线充足的环境下，这颗长焦镜头终于展示出了统治力。
即便不用拍照大法，光靠系统的AI扫描，识别距离也直接干到了35米。这个距离，你别说不用下车了，你就是停在后车的后车后面，都能扫得上。
但我们的目标是极限。
再次祭出“拍照+识别”的大法。
50米……轻松秒杀。
100米……依然清晰。
120米……隔着半条街，竟然还能扫出来！
最后，我们在距离停车码150米的地方停下了脚步。
（图源：雷科技）
在取景器里，那个停车码已经浓缩成了一个小黑点。这时候，我们将镜头拉到150mm以上，配合小米的AI算法，虽然二维码的边缘已经开始有点像梵高的油画，扭曲且充满了噪点，但关键的三个定位点和编码纹理依然被保留了下来。
150米，识别成功。
（图源：雷科技）
当然，这不是每次都能成功。有时候AI算法太激进，把二维码扭曲成错误形状，去噪点或者锐化过头了，就会出现没法识别的情况。
但这还真不是啥问题，要知道，早几年的手机长焦，一过10倍基本就是看个影，全是涂抹感。现在竟然能隔着这么远，硬生生还原出二维码这种精细的纹理。
测到这里，小雷我是有点被震撼到了。
2亿大底的暴力美学，裁切之后依然清晰
在测试过程中，最让我感到离谱的其实是那个2亿像素模式。
你可能会问，既然已经有了连续光学变焦，为什么还需要这么高的像素？答案很简单，为了在光学变焦的尽头继续接力。
我们在130米开外的位置，用2亿像素模式拍了一张照片。
（图源：雷科技）
乍一看，这就是一张普通的风景照片，你很难用肉眼发现图里藏着一个二维码。
但当你打开相册开始放大，再放大，疯狂放大后，神奇的事情发生了，那个二维码依然清晰锐利，没有任何明显的涂抹感。
这就是高像素带来的纯粹解析力优势，它给了后期裁切巨大的空间。相当于你在拍完照片后，还能对着照片再进行一次二次创作，哪怕切掉画面90%的内容，剩下的部分依然足够清晰。
（图源：雷科技，放大后的2亿细节）
当然，肯定有朋友要担心夜景表现。毕竟在数码圈有个常识，像素越高，单像素感光面积就越小，夜景通常会吃亏。
但别忘了，小米这次不仅像素高，底子也大到了1/1.4英寸，再配合f/2.39这种在长焦端罕见的超大光圈，进光量简直是不讲武德。
为了验证这一点，我们在光线极差的夜间环境，拿了隔壁某果的旗舰机做对比。结果很真实，某果的长焦拍出来基本是乌漆嘛黑一片，别说扫码了，连码贴在哪儿都找不到，而小米17 Ultra硬生生把夜景拍出了黄昏的亮度。
（图源：雷科技）
虽然画面里噪点确实比白天多了一些，但能感觉到算法非常克制，没有为了降噪而把二维码这种规则图形给涂抹掉。
实测下来，夜间极限扫码距离依然达到了65米。
（图源：雷科技）
这种表现，与其说是算法的胜利，不如说是光学的胜利。在绝对的大底和大光圈面前，很多物理限制都被这种暴力堆料给打破了。
总结：把构图自由交还给用户
这一圈测下来，小米17 Ultra给我的最大感觉其实不是彪悍，而是从容。
回看过去两三年，为了解决拍得远和拍得好这对矛盾，各家厂商其实都费了不少心思。有的选择双长焦策略，用两颗镜头接力；有的选择高像素裁切，试图用算法弥补光学的缺憾。这些方案都没错，都是在物理空间受限下的最优解。
但这颗连续光学变焦镜头的出现，确实给了我们一种全新的体验。
在我看来，它最大的价值，其实是把构图的自由权交还给了你。在75mm到100mm这个最常用的人像和扫街焦段里，你不需要为了画质去迁就镜头，非得站在某个固定的距离拍摄。
觉得85mm太近？那就拉回75mm；觉得构图有点杂？那就推到100mm。这种无级调节且画质始终在线的感觉，确实有点像是在用专业相机，一旦习惯了这种顺滑感，真的很难回得去。
而且小雷还发现了一个被很多人忽略的红利，那就是视频拍摄。以前拍视频变焦时，镜头切换那一下跳变总让人出戏，但现在得益于镜组的物理移动，推拉镜头的过程丝般顺滑，这对于喜欢用手机拍Vlog的朋友来说，绝对是个隐藏的杀手锏。
回到开头的话题，我们为什么需要这么强的长焦？
（图源：雷科技）
是为了在150米外扫码吗？当然不是，扫码只是检验解析力的一种极端手段。
当你去听演唱会坐在看台时，当你去动物园想拍狮子又不敢靠近时，或者你只是想在街头抓拍一张路人自然的微笑时，这颗镜头的价值就体现出来了。
它让你在不打扰被摄对象的前提下，依然能获得一张像主摄一样清晰、纯净的照片。
这，才是一台Ultra级旗舰该有的素养。
在这个AI试图算出一切的时代，小米17 Ultra依然坚持用硬核的光学结构和扎实的传感器底子，去记录真实的光影。
这波反向操作，我觉得挺酷。
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