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推动投资于物和投资于人紧密结合:理论内涵与实践路径

——中国社会科学院大学应用经济学院执行院长 倪红福

高质量发展阶段我国经济增长面临人口结构变化、劳动力供给调整等挑战,需推动投资于物与投资于人紧密结合,这也是增强国内大循环内生动力的关键,二者并非替代而是统筹联动、互补共生的关系。投资于人指向教育、健康、技能培训等提升个体能力的投入,对应人力资本投资;投资于物是基础设施、生产设备等物质资本投入,二者分别为经济增长提供人力支撑与硬件基础,协同方能实现增长动力转换。

推动投资于物和投资于人紧密结合的理论基础涵盖人力资本理论、内生增长理论与马克思主义人的全面发展理论,物质资本与人力资本协同能提升供给能力、激发内生增长动力,也是对马克思主义相关理论的当代表达。推动二者结合可从青年发展、人才培养、劳动技能培育、国民综合素养提升、公民教育与生态文明素质培育五大方向切入,各领域需实现投资于人目标与投资于物载体的配套衔接,形成协同机制。实践中需通过五大路径落地,即构建托育到基础教育的优质支持体系、协同优化人才培养与高等教育布局、建立产业设备更新与技能培训联动机制、贯通全民全生命周期的健康与通用能力支撑体系、建设生态文明素质培育的多主体协同赋能体系。当前我国已形成二者结合的物质基础,在人口结构变化与要素约束下,需将物质资本积累转化为人力资本增值,实现人的全面发展。未来政策制定需更具前瞻性与协同性,打破人、物间的机制壁垒,优化资源配置,让二者在更高水平相互促进,形成供需、生产消费的良性循环。(选自《学术前沿》2026年第4期,详见)

作者简介

倪红福,中国社会科学院大学应用经济学院执行院长,中国社会科学院大学低空经济研究中心主任,中国社会科学院经济研究所习近平经济思想研究室主任、研究员。研究方向为宏观经济模型及其应用、全球价值链理论及应用、国际经济、经济政策分析。主要著作有《人口结构变化对中国经济的影响》《全球价值链理论与测度:中国经验》等。

加大投资于人力度促进经济发展和民生改善良性循环

——国务院发展研究中心农村经济研究部部长 李建伟

2026年3月12日,第十四届全国人大四次会议表决通过的关于国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要的决议提出,“投资于物和投资于人紧密结合”。当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,随着消费需求结构和生产要素供给结构的持续转变,未来我国将形成更多由内需主导、消费拉动、内生增长的经济发展模式,经济增长也将由要素驱动,转变为劳动力素质提升和技术进步带来的创新驱动。促进经济可持续发展,客观上要求优化“投资于人”与“投资于物”的比例关系,以人力资本提升和消费潜力释放驱动经济高质量发展。

经济社会发展的根本目的,是在发展中保障和改善民生,不断提高人民生活品质。当前,推动高质量发展依然面临发展不平衡不充分问题。“十五五”时期,需顺应经济社会高质量发展的内在规律,深刻认识我国社会主要矛盾变化带来的新特征新要求,保障和改善民生,加大“投资于人”的力度,切实解决好生育、教育、就业、收入、养老、医疗、社会救助与帮扶等领域的民生问题。以促进收入分配公平、平衡好巩固提升传统产业与发展新兴产业关系、加快提升基本公共服务质量与水平、推动人口高质量发展为重要着力点,推动经济发展和民生改善协调并进。(选自《学术前沿》2026年第4期,详见)

作者简介

李建伟,国务院发展研究中心农村经济研究部部长、研究员。研究领域为经济增长、收入分配、社会发展。主要著作有《美国金融危机:根源、影响与发展趋势》《经济周期与中国经济增长》《居民人力资本的差异化分布与收入分配不平等》(论文)等。

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玉兰花

人工智能时代的语言与认知

——清华大学社会科学学院认知科学与技术研究中心主任 蔡曙山

作为人类最重要的心智和认知能力,语言创造并推动着人类的文化与文明发展。人类的存在是文化的存在,归根结底是语言的存在。从语言认知的层级来看,当前人工智能的语言加工仍停留在语形加工层面,与人类的语言认知存在本质差距——人类兼具更高层级的语义加工与语用加工能力,而这既是机器的语言能力与人类的语言能力的差异,也是人工智能未来的发展方向。认知科学表明,语言是思维与文化的载体:语言塑造文化,文化特质亦依附于特定的语言形式。人工智能的未来发展在于真正理解人类语言,进而达到对人类思维和文化的理解。

在语言认知、思维认知与文化认知层面,汉语和汉字展现出独特且不可比拟的优势。这一优势可以从汉语的语形加工、语义加工和语用加工三个层次进行分析。语形上,汉字具备拼形灵活、造词能力极强的特征;语义上,其音形义统一的视觉属性,有助于提升信息加工效率;语用上,格律诗词、对联等形式蕴含深厚文化语境与隐喻智慧,形成不可替代的认知表达体系。汉语是中华民族的共同语言,它不仅是中华文明的重要基石,更是信息化和人工智能时代中国人特有的认知能力和共同的认知工具。在人工智能和认知科学时代,汉语和汉字凭借其蕴含的丰富语言信息和文化内涵,将在未来的人工智能竞争中发挥自身的重要作用。(选自《学术前沿》2026年第4期,详见)

作者简介

蔡曙山,清华大学社会科学学院认知科学与技术研究中心主任、教授、博导。研究方向为哲学、语言学、逻辑学、心理学和认知科学。主要著作有《认知科学导论》《我言,故我在——语言、思维、文化层级的高阶认知研究》《自然语言的形式理论研究》等。

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江西南昌凤凰沟内繁花似锦,游客们踏春赏花,尽享春日里的生态之美与惬意时光。人民网记者 时雨摄

数据、算法歧视及其治理方略

——上海大学智能哲学与文化研究院院长 孙伟平

大数据与算法并非天然价值中立,其内蕴主体价值观,在采集、分析和应用中易产生偏见与歧视,且这类歧视因高新技术属性,比传统社会歧视更具颠覆性与危害性,需系统治理以实现数字时代的社会公正。大数据存在非价值中立性,其内容本身夹杂价值判断,采集、加工等过程也受主体价值立场影响,强势主体数据易被重视,弱势群体数据常缺失、失真。算法同样依附于价值主体,设计、训练等环节均受设计者价值观影响,主体间的价值差异易使算法暗藏歧视,数字资本还会借助算法实施差异化定价、大数据杀熟等行为,且算法的黑箱特性、自主学习能力加剧了歧视的隐蔽性与不可控性。

数据歧视与算法歧视相互影响、交相强化,呈现无所不在、针对性强、隐蔽性高、危害深远的特征。治理数据与算法歧视,需确立全体人民的价值主体地位,通过交往协商形成公正价值共识;健全数据相关政策法规,规范数据的采集、使用与安全保护;实施算法价值观对齐工程,强化设计者的公正意识,约束资本等势力的不当干预;建立动态的价值观审查与技术监督机制,推动算法公开透明,及时纠偏纠错。数据与算法歧视治理是系统工程,需包容技术发展的阶段性问题,并通过社会各方协同治理,逐步消除歧视,构建公平正义的智能文明。(选自《学术前沿》2026年第4期,详见)

作者简介

孙伟平,上海大学智能哲学与文化研究院院长,马克思主义学院教授、博导。研究方向为价值哲学、智能哲学。主要著作有《大变革时代的哲学》《信息时代的社会历史观》《价值差异与社会和谐——全球化与东亚价值观》等。

深空经济的法治挑战及制度因应

南京航空航天大学人文与社会科学学院院长 高志宏

随着深空探测技术突破与商业航天发展,深空经济已从科学探索迈向产业化初期阶段,成为培育新质生产力、重塑全球空间利益格局的主要领域,其发展呈现空间特定性、技术前沿性、范畴综合性、阶段探索性等特征。这一新兴业态对传统法律制度构成挑战,引发主体界定、资源权属、责任认定等新型法律问题。因此,我国应围绕产权界定、责任分配、利益共享等关键议题,推动法律理论创新与规则体系重构。

随着深空经济实践的深入,法律体系亦需不断调整和完善,以更精准地适配并助推深空经济发展,最终实现人类对外层空间的和平利用。构建深空经济法律体系是一项长期而复杂的系统工程,需要国际社会协同创新。在国际法层面,应形成涵盖全球性公约、区域协定、双边协议的多层次规则体系,覆盖深空经济的关键领域与跨境事务。在国内法层面,各国需要根据本国国情和国际法义务,构建相应的国内法律框架。从建构路径来看,我国应积极稳妥地推进深空经济法律体系建设。加快推进核心立法进程,健全配套制度与标准体系,强化执法与司法保障机制。此外,还应加强国际法与国内法的协同衔接,围绕立法衔接、执行协同、实践反哺、话语权提升四大维度构建完整路径,实现从被动接轨到主动引领的转型。 (选自《学术前沿》2026年第2期,详见)

作者简介

高志宏,南京航空航天大学人文与社会科学学院院长、教授、博导。研究方向为经济法、民航法研究。主要著作有《公共利益的立法表达与司法考量》《低空空域管理改革的法理研究》《通用航空发展路径法治化研究》等。

本期编辑 | 翟羽佳 赵光菊

音频剪辑 | 孟雨非

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