新 闻1：苏姿丰称 AMD 已向核心客户送样 MI450 GPU，下半年提高 AI 机架 Helios 出货量
5 月 6 日消息，在 2026 年第 1 财季（2025 年 12 月 28 日 ~2026 年 3 月 28 日）财报电话会议上，苏姿丰表示 AMD 已开始向核心客户送样 Instinct MI450 GPU 加速卡，并计划下半年逐步提高出货 Helios AI 机架。
AMD 首席执行官苏姿丰表示，客户需求已超过公司对 2027 年的内部预期，其中核心客户预测量超出初始计划，而新增客户也在洽谈大规模部署。
OpenAI 已签署多吉瓦级部署协议，Anthropic 也被报道将采用 MI400 系列构建 AI 算力基础设施。
IT之家援引博文介绍，苏姿丰强调 AMD 将携手这些客户，推进“深度协同工程”，共同优化大规模部署方案。苏姿丰强调，智能体 AI 时代带来的 CPU 需求增长，并不会替代现有的加速器市场需求，两者是叠加互补关系。
MI450 系列基于 CDNA 5 架构，FP4 算力达 40 PFLOP，FP8 算力达 20 PFLOP，较 MI350 系列翻倍。内存方面，从 288GB HBM3e 升级至 432GB HBM4，带宽达 19.6 TB/s，较前代翻倍以上。
AMD Instinct MI450 系列规格：40 PF FP8 算力、432 GB HBM4 内存、3.6 TB/s 纵向扩展带宽、300 GB/s 横向扩展带宽。
每 GPU 横向扩展带宽 300 GB/s，支持大规模集群互联。产品线分两款：MI455X 面向 AI 训练与推理，MI430X 面向 HPC 与主权 AI，后者支持硬件级 FP64 计算。
AMD 将 MI450 系列定位对标 NVIDIA Vera Rubin 平台。对比显示，MI450 在内存容量和横向扩展带宽上达到竞品 1.5 倍，FP4/FP8 算力、内存带宽、纵向扩展带宽持平。下一代 MI500 系列已获客户关注，AMD 将在 7 月 Advancing AI 活动公布更多细节。
原文链接：https://m.ithome.com/html/946786.htm
这半年AMD专业市场的新品更新其实很慢，前段时间刚刚更新的Instinct MI350P PCIe Cards也依旧是原MI300系列已有显卡的PCIe形态罢了。而这次，MI450则是真正的MI400系列的新品。根据AMD的描述，MI450有相较于MI350近乎翻倍的性能表现，将是AMD吉瓦级计算中心方案的重要组成部分。AMD也打算利用这款性能大幅提升的产品，推动Helios AI机架的销量，或许能进一步提升市场表现吧。
新 闻 2： AMD预览Instinct MI430X性能，最快的FP64芯片，可达Rubin的六倍
在今年的CES 2026上，AMD首席执行官苏姿丰博士发表了现场主题演讲，除了发布了多款消费端产品外，还更新了数据中心GPU产品线，首次完整展示Instinct MI400系列，其中包括了Instinct MI430X。根据AMD的计划，Instinct MI430X将用于与美国能源部合作项目里的“Discovery”超级计算机，将安装在橡树岭国家实验室（ORNL）。
据Wccftech报道，近日AMD更加具体地介绍了Instinct MI430X，称这将是最快的FP64芯片，在经典高性能计算（HPC）工作负载中的性能将是竞争对手英伟达Rubin产品的六倍。虽然在人工智能（AI）领域，FP4、FP6和FP8等低精度格式更受欢迎，但是FP64这样高精度的格式在HPC相关应用中依然具有很大的价值。
MI430X与MI450X属于同一架构，面向超大规模数据中心，但是方向不一样，前者专注于高精度FP32与FP64运算，后者则全力押注在FP8与FP16运算。AMD另外还准备了MI440X，以MI430X为基础打造，专为本地部署企业AI而设计，是现有MI300X / MI325X / MI355X的延续，从而为不同的客户群体打造出更为完整的数据中心解决方案组合。
AMD表示，Instinct MI430X是一款兼顾HPC与AI工作负载的产品，原始FP64算力最高可达到200 TFLOP，相比之下Rubin GPU仅为33 TFLOP，新产品可推动流体力学、材料科学、生物学、气象学等领域的创新和突破。
除了“Discovery”以外，Instinct MI430X还将用于欧洲的“Alice Recoque”超级计算机。
原文链接：https://www.expreview.com/105714.html
另外，Instinct MI430X的信息也得到了官方的进一步透露，且已被多款超算宣布应用。MI430X 将兼顾AI与传统HPC工况，能提供NVIDIA Rubin产品6倍以上的FP64算力，也将是目前FP64算力最强的GPU。其实AI对高精度运算的冲击是毁灭性的，很多AI专业卡都只保留了FP8甚至FP4的支持，不知道AMD这次押宝高精度运算是正确啊还是错误。
新 闻3： AMD计划扩展EPYC产品线，将根据特定工作负载优化，增加定制设计
现代数据中心工作负载非常多样化，不同的客户对硬件的需求也各不相同，这是为什么近年来，几乎所有超大规模云服务提供商都有自己的定制芯片计划。为了能争取更多订单，保持市场竞争力，传统的芯片设计公司也需要针对客户需求的变化，提供适配的产品。
据TECHPOWERUP报道，近日AMD首席执行官苏姿丰博士在2026年第一季度财报电话会议上确认，客户对专业化的EPYC解决方案越来越感兴趣，目前正在与客户展开合作，计划未来几代处理器将满足不同客户的需求。
在苏姿丰博士看来，行业需要一个广泛的CPU产品组合，并非所有CPU都一样，无论是通用计算、节点控制、还是代理型AI任务，都需要不同的CPU。在问答环节中，苏姿丰博士一再强调，AMD不再将服务器CPU视为单一同质类别，打算扩展EPYC产品线，根据多个特定工作负载进行划分，从数据吞吐量、功耗、成本、AI等多方面优化，增加定制化设计，提供具有差异化的产品，以更精确地满足客户的特殊需要。
对于基于Zen 6架构的新一代EPYC产品，AMD计划提供代号“Venice”的通用服务器CPU，最多拥有256核心，另外还有代号“Verona”的设计，针对AI基础设施优化。AMD并非第一个采取这种策略的厂商，英特尔一直以来在为超大规模企业提供定制的Xeon产品。
原文链接：https://www.expreview.com/105686.html
“客制化”EPYC？其实客制化专业处理器并不奇怪，像AMD这样一直是标准产品才是奇怪的情况。此前Xeon鼎盛时期，IBM、NASA、苹果等很多大客户都向Intel定制过，毕竟大家的场景需求不一样，有的需要少核高频有的需要多并行有的需要大吞吐，定制才应该是更大的需求面。EPYC在进入Zen世代之后已经快10年了，才开始客制化芯片，反而是比较奇怪的。
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