出品 | 虎嗅科技组
作者 | 梁卡尔
编辑 | 苗正卿
头图 | AI生成
今年的MWC（世界移动通信大会）上海，通信展的味道变了。
有关5G-A和频谱等网络话题仍旧是议题之一，但走完几家运营商和设备商展台，一个更明显的变化是，网络不再是主角，被推到台前的是模型、算力、智能体以及各种AI应用。
这种变化在主论坛上也有呼应。华为副董事长、轮值董事长汪涛在演讲中谈到，面向2030年到2040年的移动通信标准，产业界要研究的不只是下一代网络能力，“这些命题不仅是技术命题，很多是商业命题”。
中国移动董事长陈忠岳则抛出一个更直接的问题，当网络没有盲区、流量完全自由，甚至算力不再稀缺，运营商还能靠什么赢得下一个十年？
换句话说，通信行业现在关心的是一张更快、更稳、更智能的网络，能不能重新变成一门更值钱的生意。
过去运营商卖的是Byte。现在，它们开始试着卖Token。
汪涛谈到运营商的商业闭环时，提出未来运营商可能形成“连接、流量、切片、卫星、算力”等多维商业变现机制。展台上的Token套餐和模型服务，某种程度上就是这套逻辑的现实版本。
在运营商展台，一位工作人员把Token解释成一种类似“流量包”的产品。面向个人用户和小微企业，Token可以按请求次数或消耗量打包售卖。未来办手机卡、宽带时，也可能叠加Token套餐。这个说法听起来并不陌生，运营商擅长将资源整合成套餐，然后再通过渠道卖给用户。
只不过这一次，被套餐化的不再是语音、短信或流量，而是AI调用。这是今年MWC上海最值得注意的变化之一，通信行业开始把网络、算力和模型重新打包，试图找到AI时代的新商业模式。
都在卖Token，但看起来有些不一样
如果说通信设备商在论坛上讲的是下一代网络如何形成商业闭环，那么运营商在展台上给出的答案更直接，就是把模型调用、Token消耗和算力资源做成产品。
从展台交流看，三大运营商都已经把AI模型调用做成了某种可销售产品，只是路径会有差异。
中国联通的打法和传统运营商模式类似。它把Token消耗包装成量包，面向消费者、中小微企业和政企客户售卖。除了按Token量和请求次数计费，展台工作人员还提到，上下文长度、缓存命中率等因素未来也可能影响价格。这背后的逻辑就是，把AI调用当作资源，像过去卖流量一样。
中国移动的说法更像“模型超市”。陈忠岳在主论坛上提到，中国移动的MoMA模型平台汇聚了300多款主流模型，建成规模化“Token超市”。
一位中国移动展台工作人员告诉虎嗅，其面向行业客户已有套餐、Token plan（大模型调用套餐服务）和不同模型单价，并接入千问、Minimax、火山等模型。从这个角度看，中国移动的目标甚至可以概括为要做国内最大的Token或者模型运营商。
这就变得很有意思。这说明中国移动不只是想卖算力，而是想做模型分发平台。模型可以来自阿里、火山或者其他大模型公司，中国移动负责把这些模型接进自己的体系，再通过政企渠道、算力资源和套餐产品卖出去。
中国电信的路径则更像云上托管。展台工作人员提到，平台同样聚合了不少主流模型，但对用户来说，底层用什么芯片并不重要，关键是能不能用、好不好用、是否便宜。对于一些开源模型，电信可以部署在自己的算力平台上，再通过阶梯报价和专属资源的方式卖给客户。
该工作人员还提到，通过中国电信采购部分模型服务，其价格可能低于模型厂商官网报价，具体折扣要看客户规模和项目情况。至于低价来自哪里，现场交流中也提到补贴因素。
和运营商工作人员交流下来发现，运营商们未必能作出最强模型，但可以把模型装进自己的云和算力资源池，再用政企客户体系、专属资源和价格折扣重新包装。所以，这三家运营商的路径虽然不同，但方向是一致的：它们都在尝试把AI调用产品化。
一位通信设备商专家对虎嗅表示，运营商卖Token，本质上是MaaS（模型即服务）在推理时代的产品包装。运营商的“国家队”属性、政企客户和安全合规能力是优势，但在算力投入和模型研发上仍有短板。即便未来Token调用大规模增长，运营商分一杯羹并不难，但未必能突破今天在云计算市场里的位置。
换个角度来看，这不是一个布局AI的故事。多数受访行业者都提到了行业建设周期的问题，就是说，通信行业在5G到6G之间网络建设减缓的时候，需要找到新的商业机会。
Token像流量，但不是流量
所以，真正的问题在于，Token真的能成为下一个流量包吗？
表面看，两者很像。流量可以按GB卖，Token也可以按量卖。流量可以做套餐，Token也可以做套餐。用户过去买手机卡和宽带，未来也许可以顺手买一个AI调用包。
但这更像是一种套餐想象，而不是已经被验证的用户需求。上述通信设备商专家认为，消费者直接成为Token买家的可行性并不高。真正的Token消耗主力，更可能是应用开发者和企业客户。
而且，Token和流量有一个根本差异，也就是流量消耗通常和用户使用强度正相关，而Token消耗不一定和业务价值正相关。
中国联通展台工作人员告诉虎嗅，运营商当然希望客户按量购买，但客户最终会算ROI（投资回报率）。如果烧了一万块钱Token，只产生一百块钱收益，这个商业模式就不持续。
这句话比很多论坛上的演讲金句都更值钱。
流量时代，用户刷视频、下文件，消耗多少流量是可以感知的。Token时代，用户看到的可能只是一句指令，但后台发生了模型调用、记忆检索、工具调用，甚至多个子Agent协作。尤其在智能体场景里，一句简单的话，可能会触发大量上下文和工具链调用，最终消耗的Token远高于用户直觉。
Token的单价的确是第一眼就能看到的，但用户真正关心的是最终的整体成本。
这也是运营商做Token生意必须面对的新难题。流量包解决的是连接消费问题，Token包解决的是智能调用问题。前者用户容易理解，后者更像黑箱。前者靠套餐就能形成规模，后者还要面对模型效果、调用成本和业务收益之间的复杂关系。
所以，Token可以被包装成流量包的形式，但用户不会为消耗本身付费，只会为结果付费。
AI会增加需求，但不一定能赚钱
另一个容易被误解的是，AI确实会带来新的网络需求，但这并不等于运营商有权决定价格。
从华为等通信设备商的视角看，这种变化确实会重塑网络需求。汪涛在演讲中提到，移动网络将从“连人、连物”扩展到“连智”，大量智能体连接需要实时高可靠，网络服务也会从今天的“尽力而为”升级为场景化、任务级的质量保障。
这套判断解释了为什么运营商和设备商都在强调上行、低时延、确定性体验和算网协同。因为用户使用的时候不再只是下载内容，AI应用是要不断上传环境、意图和上下文，让云端或边缘侧模型完成推理。
但是，展会上，一位终端产品经理给了虎嗅一个更谨慎的判断。他认为，AI Agent会显著增加云端调用和流量，尤其是上行流量。因为AI终端可能需要上传各类信息，再由云端模型处理。这和华为等通信设备商以及运营商工作人员的判断一致。
该产品经理同时提到，端侧AI越强，反而会降低对网络的依赖。原因很简单，一部分任务可以在本地完成，不必频繁访问云端。更关键的是，他明确表示，5G-A对AI手机并不是刚需。
这对运营商和设备商都不算太顺耳，但它很现实。
过去几年，通信行业一直在寻找5G-A的新场景。AI手机、AI眼镜，甚至是机器人都被放进这个叙事里，好像AI终端爆发就必然带来网络升级。但实际上，AI终端不一定需要用更贵的网。它会增加上行、多模态和端云协同需求，但端侧模型越强，也可能截留一部分云端调用。
在AI OS和Agent生态里，运营商可能提供底层智算设施，也可能让查话费、办套餐等专有服务被调用，但真正掌握入口的，可能是终端厂商或者模型平台。
这就要刷新一个认知，AI的确让网络重新重要，但未必能让网络重新变贵。
不同运营商的工作人员都肯定了自己的优势在于有机房，在拥有物理设施和网络调度能力的同时，也有政企客户来支持。尤其是，他们在青海、宁夏、内蒙古这类低电价地区部署大规模数据中心，又在北京、广东这些需求旺盛地区有贴近客户的算力节点。
对于一些央国企和政企客户来说，安全、合规和专属资源更是运营商的强项。
但这些优势更多指向基础设施和渠道，并不自动等于高利润。如果模型来自上游厂商，入口在终端和Agent平台手里，运营商主要拼价格、补贴和资源，那么AI服务很可能重演云计算早期的价格战。规模做起来了，价格打下来了，但利润未必更厚。
找到了新故事，但还没证明有新增长
今年MWC上海很多人都在找寻新故事。一家通信行业的工作人员并不掩饰，她告诉虎嗅，很多东西都是重新组合，尤其是在AI语境下需要重构叙事。
电信运营商更是如此，在卖Token这件事上，产品化动作已经开始了。但一门新生意能不能成立，还要看客户是否愿意持续付费。
Token不像流量只要做多就好。流量翻倍往往意味着体验翻倍，但 Token 翻倍可能只是因为任务更复杂、链路更长。低价和补贴可以帮助运营商拿到第一批用户，但补贴退坡后，用户是否还愿意买单，就要看AI是否能够带来明确的业务结果。
正如陈忠岳在主论坛上提出的那个问题。今年MWC上海给出的阶段性答案是Token。但从眼下来看，一切都还在初始阶段。AI还没证明它能让运营商重新值钱。
单独卖Token还不是运营商的最终答案。Token本质上是推理时代的MaaS计费单位，云厂商也能卖，模型厂商也能卖。运营商的真正出路，是利用5G-A等网络优势，把Token和Byte真正“焊”在同一个货架上，既卖模型调用，也卖确定性的连接质量、大上行能力和边缘算力。
如果做不到这一点，运营商可能只是AI推理浪潮里的二级管道商；如果做到了，Token才可能不只是一个新包装，更是一次让连接业务重新变贵的机会。
本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4870798.html?f=wyxwapp
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