“AI正在改变人与技术的关系。“联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁Luca Rossi表示，“我们正在展示混合式AI如何让这一转变真正发生：把AI在设备、边缘与云端之间整合起来，让它在合适的位置、合适的时间发挥作用。在联想与摩托罗拉的全新产品组合中，我们正在为一个能跟着人走的个人AI打下基础，同时帮助企业在数据所在之处把AI用起来。”
过去两年，“AI PC”走完了一个完整的周期：从概念走红，到参数比拼，再到用户开始追问价值。行业习惯了用参数互相比较，用户却始终在问一个更朴素的问题：这些算力，到底能在我的电脑上做成什么？
几天前，我们留下一个悬念：柏林这一站，究竟是形态探索的进一步推进，还是概念产品走向实际交付？
9月4日凌晨，联想在Lenovo Innovation World 2026交出了答卷：携手全球AI计算的领军者英伟达，把AI终端带上了一个由“真正可用”定义的新高度。这个高度不由跑分定义，而由三件事定义。
千亿参数，装进笔记本
此前的AI PC大多沿着NPU路线演进，端侧算力停留在几十TOPS的区间，足以支撑实时翻译、会议降噪这类功能级任务，却承载不了完整的大模型推理。复杂的AI工作流仍要回到云端，本地大模型更多停留在演示台上。
这次发布的Lenovo Yoga Pro 9n（国内型号：YOGA Pro 15 Spark）换了一条路线深度接入英伟达端侧AI架构体系。它搭载NVIDIA RTX Spark，这颗超级芯片将20核NVIDIA Grace CPU与拥有6144个CUDA核心的NVIDIA Blackwell RTX GPU通过NVLink-C2C互联合为一体，可提供1 PFLOPS（FP4精度）的AI性能，并支持最高128GB统一内存。
内存是比算力更实际的门槛。传统PC 的 CPU 内存与 GPU 显存相互独立，大模型参数必须在两者之间反复搬运，显存容量直接决定了模型的上限。统一内存拆掉了这堵墙：128GB 对 CPU 和 GPU 同时可用，千亿参数级的大模型因此可以在一台笔记本上本地运行，英伟达给出的参考是1200亿参数、100万 token 上下文的大语言模型。
它也不是一台概念机，而是一台可以量产交付的旗舰：15.3英寸2.5K 165Hz PureSight Pro OLED屏，Lenovo X Power散热架构让80W TDP进入最薄16.7毫米的机身；成熟的CUDA技术栈让开发者可以沿用熟悉的生态；Yoga家族也由此获得进阶的 RTX 游戏能力。同平台的Lenovo Yoga 9n 2-in-1（国内型号：YOGA 9n 2-in-1）把这份算力装进了可以360度翻转、支持“屏幕 + 触控板”双表面手写的创作本，统一内存至高64GB。
同样的思路也出现在商用产品上。ThinkCentre X Ultra（国内型号：ThinkCentre X Tiny）以至高 AMD 锐龙™ AI Max+ PRO 495系列处理器和最高128GB统一内存，把面向智能体AI 时代的台式机压进1.6升的机身，并支持至多四台设备集群互联，用来运行更大的模型、更长的上下文和多智能体工作流。
从几十TOPS到PFLOPS级，端侧AI换了一条路线。
形态，再破边界
算力解决的是能不能跑，形态解决的是怎么用。
今年1月的 CES 和3月的 MWC，联想集团先后展示了卷轴屏、折叠屏与裸眼3D 的概念终端。这些探索在当时更像是对"AI 时代终端还有多少种形态"的追问。柏林这一站，追问沿三个方向推进：向商用场景延伸，挑战工程极限。
Project Swan概念机把卷轴屏带进了商用本，造就了目前最轻薄的商用横向卷轴屏笔记本。合拢时，它是一台14英寸的便携笔记本；展开后，屏幕延展为17英寸16:9的连续画布，机身厚度18.9毫米、重量1.6千克。多任务、文档并排审阅、数据看板，工作需要多大的屏幕，就展开多大。
Project Aeroblade概念机，这款或许是目前最轻薄的商用笔记本，挑战的是另一条工程极限。数十年来，笔记本每做薄一分，就要牺牲一分持续性能，因为风扇需要空间。它的机身不足10毫米、重量不到1000克，却是一台无风扇的全性能笔记本：联想与Frore Systems合作开发的Lenovo Active Flow散热方案，用AirJet® 固态主动散热模块取代传统风扇，在实现持续工作的同时，降低噪音与进尘。
Lenovo Yoga Tab Plus Gen 2（左）与 Lenovo Yoga Tab Gen 2（右），搭配可选键盘
形态的探索也落到了量产产品上。Lenovo Yoga Tab Plus Gen 2与Lenovo Yoga Tab Gen 2（国内型号：拯救者Y900 13与拯救者 Y900 11）两款平板，把笔、语音、视觉与触控四种交互装进4K 144Hz 的 PureSight Pro屏幕，8192级压感的手写笔支持点按即画、捏握即选、翻转即擦；Lenovo Smart Canvas Concept则演示了一种跨设备创作方式：想法在一体机与平板之间接续，构思、创作与打磨不再被设备边界打断。
形态的边界还在拓展，而这一次，联想集团把AI终端的形态拓展到了商用场景和量产品上。
你的 AI，跨终端跟随
过去的AI助手大多被锁在一台设备、一个应用里，换一台设备就要重新开始。AI终端的新高度，要求同一个AI能跟着人走：在PC、手机、平板和手表之间，延续同一份记忆和上下文。
年初发布的 Lenovo Qira，把个人 AI 从“单台设备上的问答”改写为“跨设备的随身智能”。柏林这一站，它宣布了四项扩展：支持门槛下探到16GB 内存的联想PC；随 Android 17升级逐步覆盖摩托罗拉的手机与平板；登陆moto watch ultra，这是首款支持Lenovo Qira的可穿戴设备，抬腕或说一声“Hey Qira”就能调取跨设备的记忆；并通过与Workato的合作打通日常应用，一句自然语言，就能让AI在获得授权后完成发邮件、订会议这样的动作。截至目前，Lenovo Qira已覆盖全球超过80个受支持的PC配置。
“授权”是关键前提。当AI从回答问题走向替人办事，真正的考验在治理：先问后动，只传本次请求所需的上下文，个人知识库在端侧加密存储。用户是否愿意把日常交给它，取决于这些设计。
在中国市场，这条主线由天禧个人智能体承载。天禧AI已升级到4.3版：界面焕新（多设备界面统一，行高、字重、画面对比度等精细化调整）、全双工自然语音对话（可随时打断、识别思考停顿，像真人一样自然交互）、超能模式（模型升级、跨设备操控、数据本地处理）。
全球与中国，两条线朝着同一个方向抬升：AI 不再被锁在某一台设备里。
AI 版图，继续延展
三个新高度讲的是“高”，这场发布会还有另一层含义：联想的AI终端版图，正在不断向外延展。
沿着设备品类，AI从笔记本走向桌面，再走向屏幕本身：ThinkCentre M75s Gen 6与 ThinkCentre M75q Gen 6台式机带来至高50 TOPS 的本地AI算力；IdeaCentre AIO i一体机以无中置主机设计和自适应灯效走进家庭；ThinkVision P34WD-4v是全球首款获微软认证的雷电™ VoIP显示器，ThinkVision P27UL-40是联想首款27英寸 UHD 喷墨打印 OLED 雷电™扩展坞显示器，ThinkVision T32UD-4v与T34WD-4v则把VoIP扩展坞体验带给主流用户。
沿着人群，AI PC开始面向创作者和开发者之外的更多人：与潘通色彩研究所合作推出七款配色的IdeaPad Vibe系列，让年轻人更好地彰显个性；ThinkBook 14 Gen 9以骁龙® X2 Plus的80 TOPS 算力和至高26小时本地视频播放续航，面向随时在路上的职场人；12.9毫米、990克的 ThinkBook 14x Gen 2（国内型号：ThinkBook X AI 2026，已上市），是 ThinkBook 产品线迄今最轻薄的设计之一。
沿着设备形态，版图延展到手机与手表：motorola edge 70 plus的至高2亿像素主摄，是摩托罗拉相机系统史上的最高像素，配以6500mAh 电池与潘通调色的四曲面机身；面向印度等市场的motorola edge 70 neo采用5000万像素索尼LYTIA 710主摄与7000mAh电池；motorola razr施华洛世奇水晶版以35颗水晶和 PANTONE Meteorite配色，把折叠屏手机做成一件个性表达；产品阵容还包括moto snap无线充电器，以及前文提到的moto watch ultra。
回到开头的问题：这些算力，到底能在我的电脑上做成什么？
柏林之后，这个问题有了实物层面的回答。
借由英伟达顶级 AI 底座的加持，千亿参数的大模型与完整工业级 AI 工作流被真正装进了背包千亿参数的大模型可以装进背包，屏幕可以随工作展开，AI 可以随人走过每一块屏幕。
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