智东西9月29日报道,今天凌晨,AMD宣布与“AI教母”李飞飞创办的空间智能公司World Labs签署最终收购协议,交易全部以股票完成,价值约82亿美元(约合人民币550.26亿元)。
▲(图源:苏姿丰)
交易完成后,李飞飞将加入AMD,担任执行副总裁兼首席科学家,直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰(Lisa Su)汇报。World Labs团队则将继续推进AI模型研究。
按照计划,这笔交易预计于2026年底前完成,目前仍需获得监管批准并满足其他惯例成交条件。
李飞飞称,加入AMD是World Labs“下一阶段”的选择,希望借助更大规模的工程和硬件资源,加速空间智能和物理世界AI研究。
▲(图源:李飞飞)
AMD称,此次收购将为其带来一支AI模型研究团队,帮助公司更深入理解新兴AI模型和应用对计算基础设施的需求,并据此推进未来AI硬件、软件和系统的研发。
一、李飞飞加入AMD任首席科学家,World Labs团队整体并入
AMD在公告中提到,随着AI进一步进入推理、机器人、仿真和物理AI等领域,其对计算基础设施的需求也变得更加多样化。World Labs在先进模型研发方面的经验,将帮助AMD了解AI工作负载如何演进,并进一步影响其未来技术路线图。
苏姿丰称,构建下一代AI计算平台,需要深入理解模型本身如何演进。李飞飞及World Labs团队在模型研究方面的经验,将被用于AMD未来硬件、软件和系统的开发。
交易完成后,李飞飞将担任AMD执行副总裁兼首席科学家。World Labs联合创始人Justin Johnson和Ben Mildenhall也将与李飞飞一起,继续领导World Labs团队。
李飞飞在随后发布的长文中称,她将继续同时参与AMD在AI领域的技术工作。
她还提到,World Labs如果希望进一步扩大研究规模和影响范围,就需要“更靠近硬件”。双方希望将软件和硬件、基础模型及应用结合起来,并继续建设覆盖硬件、软件、模型和数据平台的开放AI体系。
二、双方早有合作,去年已在AMD GPU上训练和优化模型
此次收购并非双方第一次合作。苏姿丰是World Labs的早期投资人之一。
李飞飞透露,World Labs与AMD自创立早期就保持联系,并于去年进一步建立技术合作关系。
双方最初的合作重点,包括在AMD GPU上进行模型训练和推理优化。
World Labs称,随着双方团队合作深入,逐渐发现,将World Labs的模型研究及应用能力,与AMD的软件和硬件体系结合在一起,是一个自然的选择。AMD此次也明确提到,收购World Labs的一个重要目的,是让模型研究能力进一步参与其AI基础设施设计。
World Labs此前的投资方阵容中,就包括AMD、英伟达、英特尔资本、Adobe、Autodesk、Salesforce Ventures、Samsung Ventures、淡马锡、a16z、NEA、Databricks、Zoom等一众产业巨头和投资机构。此前披露的投资方中,还出现过梅西旗下投资机构Play Time。
三、成立两年押注空间智能,9月刚发布新模型Atlas
World Labs成立于2024年,总部位于旧金山,是一家专注于前沿AI研究及产品的公司,由李飞飞联合Justin Johnson、Ben Mildenhall和Christoph Lassner等人创办。
World Labs重点押注的是空间智能和物理智能。其目标是让AI能够对现实世界中的物体、场所及其空间和时间关系进行建模和推理,并进一步用于内容创作、机器人、科学研究等场景。
World Labs目前研发的模型,可以根据文本、图像和视频输入生成、重建和模拟交互式3D环境,同时还在布局机器人学习和仿真技术。
其首款产品Marble基于生成式3D世界模型,可以根据图像、视频、文本以及3D布局创建具备空间一致性的3D世界。
就在本月初,World Labs发布了新一代世界模型Atlas。Atlas可以执行世界生成、空间重建和模拟等任务,能力包括摄像机控制生成、空间重建、时空模拟和图像生成等。
▲(图源:李飞飞)
李飞飞此次进一步阐释,Atlas采用一种全新的全能模型架构,可以根据输入的2D图像预测新的摄像机视角,并将生成模型与多视角几何结合,用于解决计算机视觉中的稀疏重建问题。
目前,World Labs已经看到Atlas被用于机器人强化学习环境、场景生成,以及房地产、设计和建筑等领域的现实世界重建。
今年7月,World Labs还通过收购美国机器人仿真创企SceniX,进一步建设机器人仿真能力。
▲(图源:李飞飞)
结语:AMD补上前沿模型研究拼图
对AMD而言,82亿美元买下World Labs,相当于在GPU、软件和系统之外进一步补入一支前沿模型研究力量;对李飞飞团队而言,则意味着空间智能研究获得了更直接的硬件和工程资源。
当AI的竞争进一步延伸到机器人、模拟和物理世界,芯片厂商仍需理解下一代模型究竟会怎样计算、怎样理解三维世界,以及怎样真正进入现实环境。World Labs,正好处在这条链路的上游。
来源:AMD、World Labs
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