2026移动应用创新赛：从161所高校到万人赛场，谁在写下一代App？

十一年，从161所高校走到万人赛场。

网易数码讯 11月8日，杭州，浙江大学紫金港校区。第十一届移动应用创新赛决赛暨颁奖典礼在这里落下帷幕，这项由全国高等学校计算机教育研究会主办、浙江大学与Apple联合承办的赛事，今年第一次跨过了万人门槛：各赛道报名人数接近1.2万，为历届之最。

背景

把时间拨回2016年，首届大赛的参赛院校只有161所。如今，这个数字已经变成全国超过1000所高校，累计参赛者接近5万人；今年的赛场上，除了熟悉的大学生面孔，还多了几类新身份：第一次正式参加赛道竞赛的中学生，来自近400所高职院校的学生，以及16家Apple供应链合作伙伴的员工；参赛群体不断扩大，作品的完成度也在逐年提升。

变化最大的是高职院校。2025年，“启迪”赛道首次向高职院校学生开放，移动应用创新赛也由此成为中国高校计算机大赛下属比赛中唯一覆盖全学段的赛事。今年，高职院校的参与数量比去年增长了近四倍，报名人数较去年翻了三番。中学组也迎来身份上的转变，第一次正式参与三大赛道的竞赛。

另一个变化，是写代码的人不再只是计算机专业的学生。今年的选手来自近千个专业，40%为非计算机背景，近半数此前从没接触过编程。进入决赛的团队中，98%深度调用了大语言模型，85%使用AI辅助全流程开发，visionOS空间计算作品数量比去年翻了一倍；入围作品里，已有5款正式上架App Store，16款进入TestFlight测试阶段。

“最打动我的，不是大家写了多少行代码，而是每个人不仅敏锐地拥抱了AI浪潮，更在用前沿的技术，解决真实世界的问题。”Apple副总裁兼大中华区董事总经理葛越在致辞中表示。

当“怎么做”不再是最大的难题，“做什么”就成了真正的考题；本届多件获奖作品的选题，均源自开发者的亲身经历。

HoloGrip

南京工业职业技术大学自动化技术与应用专业的万春宇，凭借3D虚拟实验平台HoloGrip，拿下了高教和高职组“启迪”赛道最具创新奖。这是一件由他一个人完成的作品。

他的选题来自中学课堂。万春宇提到，受经济成本和安全方面的限制，他的中学无法组织学生进行一次真正的实验，课本里讲的物理世界，他始终没有机会亲手碰一碰。HoloGrip想做的，就是在iPad上搭一间安全又有趣的虚拟实验室。

HoloGrip目前还没有上架App Store，万春宇也没打算把它做成一款封闭的产品，而是计划以AGPL-3.0协议长期开源，继续补充实验内容、打磨交互体验。作为工科生，他还想让平台连上硬件：“在虚拟世界中学习，在真实世界中应用。”

萨尔塔音

高教和高职组“启迪”赛道的社会责任奖，颁给了萨尔塔音。它出自兰州石化职业技术大学物联网工程技术专业的邓博文、马雪花和高佳朵之手。

“萨尔塔是东乡族的一个别称。”在活动现场，邓博文先从名字讲起。东乡族生活在甘肃、宁夏一带，“东乡语是一个只有语音、没有文字的语言，所以为了防止它的流失，我们就做了一款这样的app。”团队收集了184条语料，分成四个板块。他点开日常对话里的“你好”，传出的发音和汉语截然不同。跟读时，app会把用户的发音和标准读音做声波对比；一个语法小游戏专讲东乡语的主宾谓语序，汉语说“你看我的书”，东乡语要说“你我的书看”；AR板块里，则摆着东乡陶罐、纺织品这些富有民族特色的物件。团队还给app做了配套的实体书签。

这支团队2025年才开始接触Swift。谈及开发过程，邓博文直言，借助AI，大部分功能做起来都非常简单，“最有技术的就一个，就是我们的声波对比”。为此，团队把语料逐条标注含义，在Xcode中用机器学习自行训练了一个模型。界面、AR陈列和端侧音频比对，则分别基于SwiftUI、ARKit和AVFoundation完成。

“我们做这个初衷，就是想保留下这个声音。”邓博文说。如今，萨尔塔音已经上架App Store。团队成员在参赛自述中提到：“它让我意识到代码不只是功能，也能承担记录和传承的责任。”

Snag

广州商学院的大三学生陈天宇，带着“Snag”拿下了“启迪”赛道一等奖。这是一款真实语境生词捕获与个人词汇资产工具，同样是一个人的作品。

他的选题来自自己学英语的经历。在他看来，和外国人真正交流时用的英语与应试英语不是一回事，而市面上的单词软件词量少，也不支持导入、导出自己的单词。“我们应该从生活中去发现，然后我觉得这问题真的该被解决。”他说。

Snag的做法，是把生词和它出现的场景一起留下来。刷视频时遇到生词，轻点一下就能捕获，输入单词即可保存，不用离开正在看的内容，AI会结合语境给出解释；读文章或身处线下场景时，也能扫描或点选生词。陈天宇介绍：“保存的不只是单词，还有当时吸引你的原句、画面以及它来自哪里。”同一个词在别处再遇到，会生成一条新的记录。截屏中的文字提取在本地完成，只有语境文本会发给大模型，数据库也存储在本地，无需登录。

Snag的界面极简，很像原生应用。陈天宇是软件工程专业出身，设计是后来自学的，整套设计系统都由他自己搭建。图标是两个SF Symbol的组合，“一个是我们的引号，代表上下文，一个是用于捕获的一角，整体加起来就像一个笑容”。他说：“我没有让AI帮我做设计，设计这块我是真不想让它动手。”

大拿科技创始人兼CEO陈明权点评：“今天其实我们并不缺一个新的背单词的app，但是我们缺一个能让我们在真实的生活场景里面读懂单词的app。”在他看来，Snag做对的地方在于，“通过iOS的快捷指令，很快就可以把单词和这个具体的语境完整地捕捉下来，让语境跟单词真正结合在一起，而不是说我们截了图以后，就觉得自己学会它了”。