信息网络的发展加速了大数据时代的来临，而大数据给科学研究带来全新的视角，有利于人们更好的认识人们的行为以及社会形态，清数-iCPI（Internet-based Consumer Price Index，简称iCPI） 就是大数据应用的一个代表。 11月4日，清华大学社会科学学院经济学研究所与清华大学数据科学研究院在清华大学主楼共同发布清数-iCPI，并正式上线。它有可能改变传统CPI的编制方法，大大提升了CPI编制效率。

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据了解，清数-iCPI是一支基于对互联网在线价格等数据进行研究形成的新型居民消费价格研究指数，是由清华大学社会科学院经济研究所和清华大学计算机系联合成立的一个项目。

清华大学社科学院经济所所长刘涛雄表示，大数据为宏观经济分析提供了一个全新的视角，居民消费价格指数（CPI）是最重要的宏观经济指标之一，清数-iCPI项目组运用大数据的理念和技术手段，设计了一套基于互联网在线数据的居民消费价格指数（Internet-based Consumer Price Index，简称iCPI）。除了包含与现行标准CPI同频率的月指数外，清数-iCPI中还有日指数、周指数，可实现总类、8大类、46中类和262子类的CPI的无滞后实时更新，极大地提高了指数频率，且节省人力、物力成本。经多种方法对比检验发现，清数-iCPI对物价水平的变化有良好的代表性，并显示出了独特优势，为传统CPI补充了新的维度。

清数-iCPI有可能对股票市场、期货市场及经济学理论产生一定的影响，汤珂教授表示，网络修改价格的成本低，价格透明性好，价格黏性降低。网络价格变化快、波动大，具有一定的前瞻性，它和资产价格一样成为重要的指标。研究发现，清数-iCPI日指数变化率滞后1-3阶对上证综指收益率有显著的正向影响；淀粉iCPI日指数变化率滞后项对玉米淀粉近月期货收益率有一定预测作用。

但是清数-iCPI并不是一劳永逸的，有人指出，互联网人群偏向中青年人，清数-iCPI能反映部分群体的消费行为，却不一定能完全反应整个市场的消费情况。