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前几天一条消息让全中国的宅男都沉默了：苍老师要引退了！不知道有多少宅男怀恋过曾经放肆的偷看AV的时光没有。

对于在羞羞的部位打上马赛克，呈现出的各种抓狂的像素格。。。。。。

现在一切都不一样了，Google Brain在提升图片分辨率上取得了突破性的进展，简而言之，可以把马赛克的像素格转化成可以可以轻松供你辨识的图像。

来看一下他的复原的效果图：

压缩的 Google Brain 真实人物图像

Google Brain比较牛的一个点是使用两种神经网络来实现复原过程。

调节网络（Conditioning Network），将低分辨率照片和数据库中的高分辨率照片进行对比，降低数据库的照片分辨率，并根据像素颜色匹配照片。

优先网络（prior network），它就会猜测那些细节可以作为高分辨率照片的特征，会筛查该尺寸的同类照片，并根据概率优先对高分辨率照片进行填充。

原理非常的简单，全靠“脑补”

根据自己“脑袋里面的货”来决定这里是眼睛，这里鼻子，嘴巴，然后它就会组合两种神经网络的所选择的图像来建立最终成像。

这种神经网络并不能还原原始图像.

老实说，成像有点掺目忍睹。

研究人员目前正在用明星脸和布局复杂的房间对它进行训练ing...

但是一旦这种机器学习算法发展成熟了，它对于公共安全、数字艺术等领域的贡献是非常大的。

涉及到马赛克的地方，都有非常大的用处