根据塔塔咨询服务公司 于2017年3月发布的全球趋势研究报告，百分之八十四的企业将竞争力视为“必不可少的”竞争力，另有一半认为该技术是“变革性的”。 在大型企业和研发实验室进行实验，正在成为所有细分市场（包括企业家和企业）的易于使用和成本可行的工具。

但是，与云计算和大数据一样，AI的更广泛的可用性并不会转化为生产率提升，更好的客户服务或运营效率。随着供应商将AI培养到现有的劳动力沟通和协作解决方案中，他们必须紧紧围绕AI来提高生产率的领域。这是AI可以做的五种方式。

AI结束了“纸追逐”

好的，所以它不再是物理纸了，但员工正在努力管理电子邮件，消息，任务，文件和会议的雪崩。难怪典型的工人花费近一半的时间来寻找和收集信息。好消息：机器人的人工智能和机器学习功能正在帮助将负担转移到工作人员的努力中，手工过滤内容，通信和通知的流入。

AI有助于减少工作人员每天都致力于工作“编排”的时间，将更多的时间用在工作上。例如，通过搜索所有用户的云应用程序来查找文档、消息，社会配置文件以及与他们所进行的对话或会议相关的任何内容的能力，使得工作人员能够有效地进行协作并导致更有效率的员工队伍。

AI切入浪费的会议时间

一年三十万小时：贝恩公司估计，一个大公司的人力资源顾问估计是由于每周一次的执行会议而失去的。进一步深入，专业人士参加每月超过60次会议，并考虑比这些会议是浪费时间的一半以上。

会议无效的一个关键原因是员工花费了大量时间为其准备。尝试找到与每次会议相关联的正确文件、注释和任务，每周多花几个小时，如果员工错过会议，问题变得更糟。AI没有权力完全摆脱会议，但是可以通过从人员，实体和信息的更深入了解中识别由工作流程要求触发的附加信息，从而使会议更有成效。这包括与会议参与者的过去合作，应包括的其他潜在利益相关者以及云应用程序的相关信息。

AI让移动混乱

考虑这种常见的情况：最近一天，要求您在越来越多的移动员工中，员工与重要的客户端进行电话会议。她在机场，从iPhone拨号。通常，在这种情况下，无法快速找到与客户端相关的电子邮件，消息和文件以及呼叫的主题。但是，AI翻转该脚本，实时搜索以向该员工提供该特定呼叫的上下文相关信息。

大多数企业为工作人员提供沟通工具，远程工作，但这不一定是保持他们的工作和充分的生产力的工具。企业家必须扩展到不仅仅是通过电子邮件，互联网和网络访问技术来吸引员工，这些技术专门用于促进协作，并且认识到今天的工作团队通常是虚拟的，希望在任何地点，任何时间和使用任何设备进行互动。

AI减少分心

知识工作者平均每3分钟中断一次，最多需要8个不间断的时间才能重新确定重点。由于平均员工每天遇到56次中断，很容易看出为什么这些干扰为企业增加了大量的时间，以生产力和效率的降低为生。

分心有多种形式，一个主要的罪魁祸首是员工受到来自各方的通信的打击，无论是通过应用程序，电子邮件，聊天，视频，任务和对人。从2014-2016年起，员工使用的应用数量增长了25％。同样有问题的是在每个应用程序和工作任务之间来回切换的时间。

通过减少员工在应用程序之间移动的时间进行沟通，协作和检索信息，AI可以减少这些类型的干扰，从而提高生产力。