近日，围棋人机大战2.0新战况传来，人类的最后防线，柯洁大魔王，再次输给了谷歌的AlphaGo。

图为柯洁对战阿尔法狗：

不熟悉围棋的人可能不了解，柯洁是中国围棋职业九段棋手，也是目前世界围棋第一人，他基本代表了目前人类围棋的最高水平，这也意味着，围棋界已被AI人工智能彻底击溃了。

如果你觉得围棋离生活还是远了一些，那么阿尔法狗的下一步动作会更加震撼：战火即将燃烧到游戏界。

其实AlphaGo去年击败韩国李世石后，就有意在游戏竞技领域和人类约一下，甚至直接@暴雪，点名要约战《星际争霸2》。

虽然什么时候打还没谱，但这并不妨碍广大玩家先撕上一波。很多玩家保持乐观甚至亢奋，他们的觉得在星际战场的赢面很大，完全可以教AlphaGo做狗。

自信的来源是因为《星际2》和围棋在本质上有所差异。围棋AI对决其实可以称为“完全信息”对战，一张棋盘你来我往，回合布局。

而《星际2》恰巧相反，它的规则更接近于现实世界，是一场需要即时演算、操作的战略游戏。属于“非完全信息”对战，其中最大的区别就是视野问题。

RTS类游戏一般都会设有战争迷雾，双方在经营自己基地的时候根本不知道对方在干什么，什么开局、兵种如何搭配、谋划哪些套路，说是计算对方战略，不如说是在猜测。

小地图和战场都会受到迷雾影响：

虽然《星际2》思维深度不如围棋，但胜在规则开放的多，套路与应变情况更大。战术思维几乎成倒螺旋状发散出去，打着打着就有可能出现新战术，导致瞬间战局变化。

图为星际选手干扰对手开矿：

最著名的战术型星际选手SOS，人称狗哥，他的各种奇葩打法多次出奇制胜，以至于其他玩家纷纷模仿，这类选手很有可能是AlphaGo的劲敌。

当然大部分玩家也从围棋人机大战中，意识到了AlphaGo的可怕，并觉得以上这些优势都是人类在意淫。比如知名选手李帝东就认为，人类最大的劣势在于手速与机械劳动，简单的说，就是操作上存在巨大差距。

星际选手是否优秀的评判指标之一就是每分钟能执行多少操作，也就是APM，这会直接影响到选手的技术水平，战术再好，操作不行也是硬伤。而目前顶尖选手也不超过400，当然算上有效操作就更少了。

乐观和悲观两派争论不断，此时一旁吃瓜看热闹的暴雪，终于对这件事发表了意见，在去年的嘉年华上正式对外宣布：人机大战星际版，约！

并且《星际2》将与谷歌旗下，研发AlphaGo的公司DeepMind达成合作，开发《星际2》AI以用于提升选手水平，“天网”真的要开始打星际了···

然后，DeepMind也低调的发出了声明，明确了《星际2》AI未来的基本情况。

其次为了让比赛有意义，确认AI不会有过于逆天的操作，会对APM加以限制。

在这样的条件下，人类是否可以一战？《星际2》制作总监Time Morten较为乐观，他预言AlphaGo将不会战胜人类玩家。但在这里小编要泼冷水了，证据是，AlphaGo在怼围棋之前，其实是个资深玩家啊！正是49款雅达利游戏，让阿尔法狗成长到了今天的高度。

整个过程数年前就开始了：DeepMind针对曾经流行的雅达利游戏，开发出一款人工智能系统，通过玩游戏训练AI的学习能力，而这个AI，正是AlphaGo的前身。

训练游戏包括《小蜜蜂》：

《走迷宫》：

这些游戏虽然看上去很简单，但令狂丸真正震惊的，是AI玩游戏的方式和我们脑补的出入很大。每当开始玩一款新游戏，DeepMind只提供给AI三样东西，画面、控制权、目标得分，其它一概不管，让它自行学习。以至于AI刚上手游戏的时候各种血崩，

但这也正是DeepMind的目的，他们利用的是“深度学习”的技术，通过模拟神经元网络来处理信息，简单的说就是排除法，利用无数的“错误”经验去筛选、引导出最终的“正确”结果。

这时候不禁要说一句：

不仅有，而且操作的非常厉害。DeepMind在2013年左右向外界展示了AI的学习成果。当时试验了49种雅达利游戏，其中43种，成绩超过了之前的AI，在一半的游戏中，成绩要比人类好。

到了决战李世石的时候，AI就已经能把更为复杂的动作游戏《祖玛的复仇》玩的666了。

这是一款人物非常脆弱的游戏，高空坠落会摔死、触碰怪物也会死。AI刚开始上手的时候，一出门就摔死，到后期就会利用各种措施过关。

但DeepMind好像还嫌它不够聪明，还为其加入了一种“好奇心”机制，让AI更多的去尝试如何获得更好的分数。成绩喜人，在好奇心的驱使下，AI从原本只喜欢在2个房间内进行探索，增加到了后来的15个。

但谷歌并未满足，决定寻找更富有难度的游戏进行挑战，于是才把目标投向了围棋：一年之后，AlphaGo出世，先是完虐欧洲选手，又是2：1怼了韩国名家李世石，接着化身Master用快棋横扫中国，拿走了一个60连胜。接下来的故事就是这两天与柯洁的对战了。

现在让狂丸对AlphaGo的成长画个重点：从0开始，最终玩的比人还好。

还记得DeepMind为星际AI限定的规则么？所谓的看画面打游戏AI早在五年前雅达利时代就玩过了。而限制APM也完全不是特殊照顾，这只不过是人家AI的日常训练模式。所以······

你还对星际战胜AlphaGo抱有希望么？

人工智能的优势就是这样，手速、操作、记忆、思维方式其实都不是最可怕的，最令人害怕的是它的成长速度，短短1年的时间，阿尔法狗的成长简直是飞跃一般，任何人类都无法达到这样的速度：

当然我们也不要过度悲观，毕竟人工智能目前依然为人所用，而人类的目前的心眼要远大于AI···单挑没把握，我们可以换一种更有人情味的玩法嘛。比如让AlphaGo在周末单排几局《王者荣耀》或者LOL：你厉害，你能随机到一样厉害的队友吗？

小编想美国大佬反对人工智能还是有原因的，毕竟它们太厉害了，不需要休息，可以无时无刻学习。