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全国大学生数学建模竞赛，简称“国赛”。比赛一般为三名大学本科生组队，在72小时内选择并解决一个实际问题，以论文形式提交答案。

燃玉曾参加过3次国赛，所获最高奖项是全国二等奖。

不知道什么是数学建模？请看燃玉的科普： 《其实你也会数学建模》

为什么要参加国赛？

先说一些功利原因：

1. 奖学金。这是一个国家级比赛，得个省奖还是比较容易的。而很多学校的保研、公派等名额都跟奖学金挂钩。所以，你懂的。
2. 出国。虽然国赛本身的国际影响力有限，但它是除了美赛本身（美国大学生数学建模竞赛）以外最接近的美赛演练了。
3. 专业。如果你是学应用数学、统计或者其他跟这个相关的专业的话，可以通过本次比赛提升一下专业水平。

再说一下我个人，参加国赛的原因：

1. 我很享受这个过程。在几天之内，绕过重重困难，去解决一个实际问题，的确是一件很有成就感的事情。
2. 在这里可以认识很多有趣的人。这种比赛学校会有很多很多参赛队伍，大家一起并肩作战、互相交流，我也因此认识了很多有趣的人。

参加国赛大概是一个怎样的过程？

比赛前，提前找到一个可以在比赛期间通宵的地方。这个地方要有电、有网、有空调，允许三个人自由讨论、解决临时的吃喝拉撒睡。如果在校外比赛，要提前到图书馆办理手续，以便在校外查询文献。

比赛第一天，3个人早上8点前到达比赛的教室，随时准备。

题目公开之后，使用数据库（例如中国知网，英语好的同学可以使用国外数据库等）查找相关的资料。根据资料，最晚在第一天晚上确定题目。

注：很多没有比赛经验的同学，尤其大一大二的同学，可能还不知道怎样文献检索。查资料的时候不要用百度，起码要用谷歌学术。如果你是某个问题的外行，可以试试维基百科，作为初步的了解的工具，但是不要作为参考文献来引用。

接下来的两天时间里，你要编程、建模，尽可能充分、详尽地回答题目中的问题。数学模型可以是方程、算法，或者其他任何可以解决问题的方案。

最后一天，你要将这些答案写成一篇论文。比赛官网会有从排版到页数的一系列具体要求。

国赛跟美赛有哪些异同？

1. 国赛一般会有几道简单的小问题放在前面。这些题目大都有标准答案，或者明确的衡量标准，很容易做出来。各省评委根据前面几道题的标准答案，足以筛选出全省最优秀的参赛队伍，进而推荐到全国参评。

2. 有人说，美赛开放性强，国赛思路比较单一，其实不尽然。美赛的大多数特等奖论文，使用的方法都中规中矩，但是无论从论文写作到模型论述、评价，都无懈可击，这些与国赛殊路同归。只有少数开放性很强的题目，主流方法也难以在短短四天内完美解答，才会出现“黑马”。以后美赛经验分享我会具体讲。

3. 国赛得奖比例远少于美赛。美赛排名前40%的队伍都有奖，国赛得奖的要少很多。（当然，对于有能力的人而言，都差不多）

4. 国赛只有3天，而美赛4天，不过对中国学生差不多，反正美赛最后一天都在翻译论文。

怎样完成一篇合格的获奖论文？

1. 必须回答所有小问题。虽然理论上讲，只完成一部分也有机会得到省奖，但是没做完的话肯定得不到国家级奖项的。

2. 逻辑要严密。你的所有逻辑推导，是建立在什么样的假设下的，必须要说清楚。考虑问题越全面，越可能得到高分。此外，假设为什么合理、你的模型靠谱到什么程度（鲁棒性、稳定性）、模型误差有哪些有多大，也需要详细分析。

3. 论文格式要规范。除了比赛官方要求的排版外，学术写作的基本规范也应该自觉遵守。图片标题位置、比如三线表之类，应当自行注意。

（没听说过的，快去找个学术写作公开课视频看一看。）

比赛还有哪些注意事项？

1. 注明参考文献。虽然比赛不是学术研究，但是你使用了别人发明的方法，要注明出来。有一年因为有很多文章没有注明参考来源，被取消了评奖资格——很多原本只有三等奖水平的文章最后被评为了一等奖。

2. 不要死抠一个方法。如果你花了一个下午都没能学会某个方法，不妨绕道。毕竟同一个问题可以有很多解决方案。

例：2015年题目，从照片、视频中的影子长度变化，判断拍摄地点、日期和时间。
其中涉及到一个问题：怎样从照片这个平面中，获取影子在大地上的实际位置。这个坐标系的转换在数学中有一套特定的方法。由于当时时间紧迫，我们小队直接使用Power Point自带的工具，对图片进行3D投影变换，直到图片中大地上的方形基座在屏幕上变为正方形。

3. 如果有时间，一定要写鲁棒性分析，能做个对照组或者弄个模型检验就更好了~因为如果你们能做完，别人也能做完，那么你们的得奖优势在哪里呢？

4. 模型中，不要以遗传算法、神经网络等智能算法为核心。因为使用“智能算法”，相当于，把“建模”交给了计算机，而且往往无法知道计算机是怎么想的。因此，这些智能算法只适合用于模型检验。

Ps：假如你能1天之内写好、调试好一个智能算法，一定是十分幸运+熟练了，也可能是问题太简单不需要智能算法。

5. 论文不要等到最后才开始写，从一开始就要整理论文里面会用到的内容，最好由同一个人主笔。队伍的Office版本最好统一一下，否则可能因为版本不兼容，导致排版崩溃。

距离比赛还有一个多月，可以做哪些准备？

数学建模常用的各种模型，主要来自平时积累。算法什么的，数学专业的“计算方法”，物理专业的“计算物理学”等各个专业的常用算法基本够用。三个人肯定要有至少一个会编程对吧？模型的话，要对常见的模型有一些了解。

注意：不要抱着标题中含有“数学建模”四个字的书啃（历年获奖论文集除外），这些书主要是工具书，就像字典一样，看一下目录就可以了，需要的时候在网上查找也许还会更快更全。

如果对比赛有比较高的期望，最好跟队友在开学前抽3天时间模拟一下，随机找一年题目，从头到尾演练一下参赛过程，得奖几率也会大大提高。

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