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人工智能这个话题现在非常火，特别是AlphaGo击败李世石后，各种对于人工智能的想象都冒出来了。
有特别乐观的，认为人工智能很快就会大规模地普及，用不了多久，我们就会过上科幻电影里那种上天入地、人机合一的生活，各种疾病都会被消灭，人们会彻底地从重复性地劳动中解放出来，从此过上衣食无忧、欢声笑语的生活。
也有特别悲观的，认为人工智能崛起后，我们人类的末日也就不远了，因为它们的智力发展水平，会呈现指数级的增长，很快就能发展到我们人类不能理解的更高维度的水平。那个时候人工智能看我们人类，就像我们现在看蚂蚁一样，完全就不在一个智能等级上。就像蚂蚁不能理解我们，但我们却对蚂蚁了如指掌一样，说不定哪天就像电影里演的那样，人工智能会利用人类来发电，彻底把人当作一块生物电池来使用。
还有比较中立的观点，认为抱有前两种想法的人，都可以写小说了。人工智能就是人类大脑的一个延伸工具，它们就是给人服务的。就像手机和电脑一样，我们让它工作，它就工作，让它关机，它就关机，根本就不可能出现逆袭人类的可能。
到底哪种说法比较靠谱呢？其实谁都无法正面回答这个问题，但我们可以了解人工智能的原理和发展历程，有了这样的认知后，面对人工智能的冲击，我们就知道到底需不需要恐慌，以及该如何调整自己。
人工智能是什么样的发展历程？其实人工智能早在60年前就已经有了，为什么偏偏在这几年开始爆发呢？难道是大家受了乔布斯做智能手机的启发，才关注智能领域吗？其实并不是。真正的原因是，互联网提供了海量的数据，海量的数据给一直困扰人工智能的难题提供了解题办法。
以前研究人工智能的方法叫做鸟飞派。什么是鸟飞派呢？就是开始设计飞机的时候，人们都觉得如果人类想要飞的话，就得像鸟一样煽动翅膀，结果全都失败了。而莱特兄弟那帮人，想通了一件事，就是飞机不应该是鸟，而应该是帆船，飞机的机翼就是帆船的帆，飞行靠的是空气动力学，而不是仿生学。
以前研究人工智能的科学家也认为，机器如果要有智能，就得像人脑一样思考，所以都是设计各种算法来模拟大脑的思考过程，但这就像飞机拍翅膀一样，根本行不通。
后来有一个叫贾里尼克的教授，他在研究人机语音识别的时候，换了一个思路。他想与其教会电脑人类的语言，不如把大量的语音数据输进电脑里，让它进行快速地匹配。数据量越大，计算机的识别能力不就越高了吗？
这看起来是个笨办法，但一下就把思路打开了，智能问题被转换成统计学问题，处理统计数据可是计算机的强项。从那个时候开始，大家明白了让机器拥有智能的钥匙其实是大数据。
人工智能在这几年突然地爆发，就是因为互联网让数据以指数级增长，机器的智能水平也就随着数据量的增长而获得了突飞猛进的发展。
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