南都讯 AI(人工智能)又火了，越来越多的公司、人才、资本开始涌入这个“赛道”。近日，深圳一家从事AI研发的企业码隆科技获得国际知名“风投”软银中国(SBCVC)的2.2亿元人民币B轮融资。这是软银在中国AI领域投资的第一家创业公司。近日，南都记者在深圳独家专访了码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆。
牵手软银开拓国际市场
码隆科技成立于2014年，主要做计算机视觉领域的技术研发及应用，希望打造领先的智能商品识别平台。
码隆科技CEO黄鼎隆于清华大学人机交互博士毕业，曾就职于微软、腾讯等企业，创业前为TripAdvisor的产品副总裁。首席技术官(CTO)兼联合创始人Matt Scott，曾任微软亚洲研究院高级研发主管。公司名称“码隆”，来自Matt(码特)和黄鼎隆的名字。
码隆科技联合创始人兼CTO Matt Scott(左)和CEO黄鼎隆。受访者供图
2016年10月，码隆发布了ProductAI平台，能够为企业客户提供商品识别、以图搜图、通用图像识别等方面的技术支持，产品已被服装、面料、家具、零售、食品、酒类产品、版权图片等行业的客户应用。
在微信公众账号上线了名为“AI Color Trend”的应用，用户只需要点击想要查询的时装周年份、名称或者时尚品牌名称，即可以详细获知其色彩大数据分析和趋势信息，并可以直接获知该颜色面料的供应商。目前合作伙伴有京东商城、唯品会、可口可乐等。
黄鼎隆告诉南都记者，在获得软银中国投资之前，他们曾接到了几十家投资机构的邀约，最终选择了软银。“码隆科技在B轮后将会正式进军海外。软银收购了ARM，又投资了英伟达，在AI领域的布局，对我们拓展国际市场很有帮助”。软银中国管理合伙人宋安澜曾对媒体表示：“码隆科技作为杰出人工智能技术商业化推动者，拥有巨大的发展潜力。”
在黄鼎隆看来，软银选择投资标的很谨慎，一是看团队，二看这个事情本身是否有足够大的影响力，会改变行业。“现在我们用AI跟传统产业、跟实体经济结合，软银中国也认为我们做的事情会对整个实体经济产生很深远的影响，影响很多不同行业。”黄鼎隆说，“如果我们做成了，不单单是我们的成功，也是我们让其它的企业变得更成功。”
“图像和数据的金矿，以前技术挖不出来”
达晨创投是在天使轮投资码隆的机构之一。达晨创投董事总经理陈全告诉南都记者，2014年11月，码隆是第六届中国(深圳)创新创业大赛团队组冠军，当时他是评委。
陈全说，当时没看到别的团队在做柔性物体识别，不仅因为该技术比常见的刚性物体识别更难、更复杂，而且要求柔性物体识别的技术一定程度上能够迁移到刚性物体识别上。“码隆就是这么做的，后来便推出了Product AI全商品识别平台。”
这一说法也得到了黄鼎隆的证实。黄鼎隆说，“我们做的时候其实没有在意AI这个概念。我们只是觉得有这么多图像和数据，这就是金矿。以前的技术这个金矿挖不出来，现在基于深度学习、新的AI技术，可以把这个金子挖出来，我们就是瞄准了这个事情。”
Product AI人工智能商品识别平台界面。 受访者供图 “AI市场远未到你死我活的阶段”
不过，除了微软、百度、科大讯飞等巨头较早进入AI这个“赛道”，商汤科技、旷视科技、寒武纪、三角兽、云从科技、云天励飞等新兴的创业公司也早已在这个领域跑马圈地。
现在，AI领域成为资本追逐的风口。不久前，AI公司旷视科技Face++宣布完成C轮4.6亿美元融资，融资金额超过今年7月获得4.1亿美元B轮融资的商汤科技，打破了世界范围内AI领域的融资纪录。云从科技宣布完成B轮融资5亿元人民币。毫无疑问，AI领域争夺战已经打响。
“没必要和其它公司去比。其它公司做AI更多是先做安防，但这不是我们的核心业务。”黄鼎隆说：“我们做的事情是不同的，相应的融资也是不同的，节奏各方面同样是不同的。”
“估值虽然在一定程度上反映一个公司的市场地位，像商汤和旷视的融资金额也很大，但是各自有各自的优势。”对于市场估值的高低，陈全作出进一步的解释说：“我认为AI这个市场还远远没有到你死我活的阶段，把蛋糕做大比互相抢市场更有价值。”
松禾创新基金总经理张云鹏在接受南都记者采访时说：“AI最重要的是与各个场景落地结合，融资金额虽然也说明公司在行业的整体实力，但是不代表有投资就成功了，他们只是阶段性的成功，不是最后的成功。”
“代表未来的新技术，都是有泡沫的”
AI的巨大潜力，让越来越多的资本涌入。一方面，AI正处于方兴未艾的阶段；另一方面，目前AI产业是否存在泡沫？
对此，黄鼎隆表示，虽然AI产业存在泡沫，但是他觉得任何一个代表未来的新技术，都是有泡沫的。“就像互联网刚开始的时候也会有泡沫，移动互联网那时候也有泡沫。”
陈全认为，泡沫并不一定是坏事，有时有利于资源到一个前沿的领域。黄鼎隆对此也持相同的观点。“对我们来讲，我们不在意泡沫不泡沫，可以说我们在非常早期的阶段就关注到这个领域的价值。坦白来讲你有泡沫，毕竟有更多的资源，比如说融资会更多，人会更关注，其实对我们做这个事情来讲也是一个好现象。”黄鼎隆说。
“资本的输入是风向标，未来AI属于大发展时期。”张云鹏说。虽然创业公司拿到了融资，但是要把事情做好，真正去做AI，给各个产业赋能，提升效率，降低成本。AI和各个领域的应用刚开始结合，行业现在还处于中早期。
创客观点 “特定应用场景，垂直深度优化”或大有可为
“AI是一个技术要求比较高的工具了，但是很多人都能接触到，所以AI已经不是特别神秘的东西。我们比较看好针对特定应用场景做垂直深度优化的创业公司，我们现在也在找这种类型的公司。”陈全说，三四年前技术平台型企业还有机会，但是，现在有商汤科技、“Face++”等在领跑，人才聚集效应也越来越明显，再做就平台就越来越难了。
目前，码隆正在做无人零售的解决方案。黄鼎隆说，现在各个超市、便利店、小店都需要有售货员、收银员，而码隆将通过AI去识别客户买了什么商品，然后实现自动结算。“这样，既可以节省很多人力，也可以使购物体验大幅提升。”
在张云鹏看来，虽然做平台很难了，但不是没机会了，“现在的强大只是估值的强大。这个行业刚开始，机会还是蛮多的”。
数据 到2030年，AI将为全球经济贡献高达15.7万亿美元
据普华永道最近发布的一份名为“探索AI革命”的全球AI报告分析，到2030年，AI将为全球经济贡献高达15.7万亿美元，比中国和印度目前经济产值的总和还多。AI带来最大经济收益的国家(地区)将是中国(2030年GDP增长26%)和北美(14.5%)。
根据亿欧智库、阿里研究院等联合发布的报告显示，纵观2012-2017年中国AI私募投资股权市场，共有411家AI企业获投，获投事件总数为704起，投资总额达439.74亿元人民币，570家投资机构参与投资。中国AI投资市场投资额呈不断上涨的趋势。2017年前三季度虽投资频数少于2016年，但投资额已超过2016年全年。
知多D 刚性物体识别和柔性物体识别
据了解，计算机视觉识别中有两类研究方向，一为刚性物体的识别，一为柔性物体的识别。
刚性物体是指物体的相对结构较难发生变化。比如酒瓶、车辆、家具。柔性物体的相对结构则无时无刻不在产生变化，最典型的就是衣服，会出现折叠、褶皱。因此，对于刚性物体的识别技术进展很快，对于柔性物体的识别技术则要慢上一些。
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出品：南都采编指挥中心 统筹：南都创客新闻工作室 采写：南都记者 张兴旺
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