上一节我们讲到实验设计对结果的影响，这一节我们来看看刺激呈现对实验的重要性。

一般来说，对于被试内设计，我们需要确定刺激呈现的顺序，刺激应当在练习的同一阶段予以呈现，这样的话，实验条件与练习阶段才不会混淆。除此之外，平衡对实验有影响的无关变量也是十分重要的，举例来说，在一个操作性条件反射实验中，奖励的大小对反应的形成有很大 的影响，当奖赏量增加时，行为就可以加以改进。但是，一定数量 的奖赏并不总是产生形同的行为，行为的改变很大程度取决于肌体在其他强化条件下所获得的经验。鲍尔做的一个实验可以说明这一点，鲍尔找了三组老鼠，让他们走迷宫，测量他们走出迷宫所用的时间。实验的两组一组给8个食物的奖励，另一组给1个食物。这个实验最重要的是对照组的处理，鲍尔设置的对照组是被试内设计的思路，一半对照组的老鼠有一半的实验次数得到8个食物，还有一半的次数得到1个，得到食物的量的顺序是随机给的，另一半老鼠的顺序与前一组正好相反，这样就能消除顺序的影响。结果显示，总是得到8个食物的老鼠比对照组中得到8个的老鼠【跑到更快】，而对照组中得到一个1个食物的老鼠比总是得到一个的慢，这被称作负对比效应。之所以没有出现正对比效应，有一种解释是“天花板效应”，即老鼠在得到8个食物时已经达到了他们的奔跑速度极限了，所以不会再提高。

对于不同的情况有不同的平衡设计，这里介绍两种：一是ABBA设计，这种设计方式适用于两个条件，这种设计方式还会出现的问题就是不能消除“条件”与“练习”之间的混淆。为了解决这个问题，可以在实验证实开始之前，让被试按照实验要求做一些练习，还可以使用几种平衡设计，即一半被试按ABBA设计，另一半按BAAB设计。这种方法在两种以上的条件时就不太方便了，聪明 的心理学家又想到了一种独特的平衡设计——平衡拉丁方设计，这种方法适用于多个且为偶数个条件的实验，如果为奇数，则要进行两次实验。拉丁方第一行数字的确立十分重要，公式为：1，2，n,3,n-1,4,n-2。这两个方法的核心都在于在实验中同样频率的使用每一种可能的平衡设计，每一种条件都是在练习的同一阶段出现，每一种条件在其他条件之前和之后出现的频率都相同。

心理学中大部分的实验都要用到大样本设计，就是找很多的被试，即使有比较特殊的被试者也不会对实验结果有太大影响。实验心理学和操作性条件反射行为分析这两块可以说是异类了，它们使用的是小样本设计，对于操作性反射来说，它想强调对行为的实验控制的重要性而不是统计分析。小样本方法尤其适用于矫正行为操作技术的临床应用。比如说父母想要改变孩子大吵大闹的行为，这完全可以通过治疗专家的操作来完成。关于小样本设计，最常见的错误的一个就是AB设计，这种设计就是先观察记录被试治疗前的状态，然后再记录治疗后的状态。之所以说这个是无用的，是因为这个实验并没有表明治疗后的状态改变完全是由于治疗引起的。因此就有了对这个实验的纠正ABA设计，也叫反向设计，这种设计在前面的基础上，多了一个回到原来状态的阶段，就是说在治疗记录下成果之后停止治疗，看被试是否回到原来的水平，如果是的话，就说明被试的改变的确是由于治疗引起的。看到这，你是不是会想，如果治疗引起的改变是不可逆的怎么办？心理学家也想到了对策，还是介绍两种方法，一是ACABCBCB设计，A为基线条件，B和C为两个不同的自变量。举个例子，罗斯想要测量人工色素是否会引起孩子活动过度，他先让两个女孩不食用含人工色素的事食物一段时间，测量他们的一般表现作为基准，B阶段给她们吃不含人工色素的饼干，对他们的行为进行记录，C阶段给他们吃含有色素的饼干，测量她们的行为表现。结果显示，吃了人工色素之后孩子的活动变多，存在活动过度的倾向，而前两组则没有。还有一种方法是多基线设计，这种设计方式的特点是；不同的行为在自变量引进之前都有长度不等的基线期，而且在自变量引进的不同时期，不同的被试都可能受到监控。在被试内设计中，如果自变量有很强的延续效应，多基线设计要比ABA设计更好。