Half the money I spend on advertising is wasted. The trouble is I don't know which half.

——John Wanamaker

约翰·沃纳梅克曾提出广告营销界的哥德巴赫猜想：“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”这确实是传统广告的普遍痛点。如今，人工智能技术在营销层面的应用，正在帮助品牌方逐步找到哪一半广告是有用的，并避开无用的那一半。

在数字营销智能化浪潮中，通过大数据预测潜在用户、筛选有效渠道的方式已经越来越普遍。人工智能领域的深度学习、智能设计正在走进商家日常的运作当中，投放、预估等环节的智能化都已经让商家的营销效率得以大幅提升。

在Demandbase携手Demand Gen Report发布的最新报告《人工智能在营销和销售行业的神话和现实》中显示，人工智能已成为业务的改革者和颠覆者——通过自动化表格级任务，让营销人员有更多时间思考策略性的任务，人工智能有望从根本上改变各行业的运营，包括B2B销售和营销。

行业

报告

Demand Gen Report的调查发现，大部分B2B营销和销售高管认为人工智能对他们提高销量的能力有着非常重要的影响。

67% of survey respondents said AI will eitherbe hugely beneficial and/or transformative

67%的受访者表示人工智能非常有益或是变革性的；

Nearly 80% feel a significant amount(more than 20%) of their currentmarketing and sales applications will beAI-powered by 2020

近80%的B2B营销和销售高管认为，到2020年他们使用的大部分营销和销售应用将是AI驱动的；

70% feel AI-powered applications will help toimprove and accelerate the buyer’s journeyby recommending next best actions

70%的受访者认为AI驱动的应用将帮助他们改善和加速消费者的购买过程，通过推荐最佳的下一步行动。

尽管对AI影响销售和营销的巨大潜力有很高的期待，调查发现只有一小部分高管已经在积极采用AI驱动的应用。

Only 19% are currently using AI-poweredapplications

只有19%的B2B营销和销售高管正在使用AI驱动的应用；

Only 14% are prioritizing using AI-powered applications as a potential competitivedifferentiator

只有14%的受访者将使用AI驱动的应用作为提高竞争力的优先事项；

Meanwhile, 49% were either “very interested” in AI or were confident AI can make apps more powerful

49%的高管或者对AI非常感兴趣，或者相信AI能让应用更强大。

AI在营销和销售部门普及率仍然较低，可能是由于高管对这项技术还有很多疑问。调查发现，33%的高管对AI有些了解，但是仍有很多问题有待解答。26%的受访者不知道如何投资AI。

The survey found little debate that AI will have a significant impact on marketing and sales,with 67% of respondents predicting advanced applications would be either “hugely beneficial” or “transformative,” and 24% expecting moderate benefit.

调查发现，人工智能对市场营销和销售将产生重大影响的争论很少，67％的受访者预测高级应用程序将会“非常有益”或“具有变革性”，24％希望得到适中的好处。

While there has been some resistance to AI and machine learning eliminating jobs, respondents to the survey expressed more interest and enthusiasm in where the technology could support core revenue-influencing roles and traditionally manual tasks.

尽管人工智能和机器学习方面存在一定的阻力，但调查对象表达了对技术能够支持核心收入，影响传统人工任务的兴趣和热情更高。

Since marketing automation is central to most marketing technology stacks, it is not surprising it ranked as having the greatest potential to incorporate AI-powered features and functionality.

由于营销自动化是大多数市场营销技术的核心，因此它被认为具有将AI支持的功能和功能整合在一起的最大潜力。

哪些应用在纳入人工智能功能时拥有最大的潜力？

多数人认为是“营销自动化平台”（30%）和“预测分析解决方案”（22%）。

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行业分析

人工智能是诸多技术的总称，机器学习是人工智能的基石之一。最热门的人工智能应用领域包括自然语言处理、图像识别、数据智能分析。而大量的可用于分析的数据是人工智能的另一块基石。想要在商业领域有效的运用人工智能，就目前全球应用级别的人工智能技术来讲，最重要的是人物画像和长期的经济行为数据。

人物画像一部分指的是人口学特征，比如女性，30岁，是否已婚，这部分数据现在各大互联网公司都有海量数据。还有一部分是社会学特征，比如住在一线城市，在外企上班，学历本科。这部分特征相对更精细，能够对个人的消费能力进行判断。

但更加关键的是长期的经济行为，特别是商业交易记录，比如一年网购多少次，购买张杰演唱会门票多少次，购买张杰门票的同时喜欢购买什么化妆品。可以说这些行为的记录和统计是消费预测领域人工智能分析的核心。

人工智能将提效数字营销，但目前来看，国内目前除阿里等巨头外，真正形成商业化利用的尚属凤毛麟角。当然，从另一方面而言，这意味着机遇，特别是对于中小企业，当市场空白还未被填满，抢占这一商业阵地将获得未来战略主动权。

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