深度解读|Facebook数据泄露危机，裸奔于大数据时代|163

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本期作者

休眠期的芽孢杆君

本期关键词

Facebook | 数据泄密 | 伦理困境

近日，Facebook首席执行官马克·扎克伯格先后两次出席美国国会的听证会，就Facebook数据泄露事件接受国会议员质询。

事件回顾

2014年一家政治分析公司“剑桥分析”（Cambridge Analytica）与剑桥大学心理学教授亚历山大·科根（Aleksandr Kogan）合作开发了一款名为“this is your digital life”的心理测试应用。这款应用通过吸引用户参与性格测试，在Facebook平台上收集了参与用户以及他们的Facebook好友的个人数据。

据Facebook公司披露，剑桥分析公司从Facebook上获取了多达8700万用户的个人信息，这些数据主要用于政治选举。剑桥分析利用这些数据进行了用户画像，并根据这些用户的特征投放了个性化信息和竞选广告，以左右选民的心理。据称，此举影响了包括2016年美国总统大选和英国脱欧公投在内的众多选举活动。

数据泄漏事件经媒体披露后，引起了大量Facebook用户的不满，在各大社交网站掀起#deletefacebook（删除Facebook）的热潮，Facebook股价一周之内蒸发750亿美元。

数据泄露丑闻爆发后，扎克伯格在《观察家报》、《纽约时报》、《华尔街日报》等多家报纸上登报致歉，并推出“数据滥用悬赏计划” 调查未经授权的数据访问。美国当地时间4月10、11日，扎克伯格现身国会，为缘起于Cambridge Analytica公司的数据丑闻作证。

虽然由于扎克伯格的发言，Facebook暂时化解了信任危机。但作为一家全球性的大型互联网公司，Facebook也会发生影响如此深重的丑闻，让人不禁感叹大数据的价值性与威慑力如此巨大。

大数据的吸引力

在过去几年，大数据成为资本市场的新宠，亚马逊、谷歌、阿里巴巴等国内外互联网巨头纷纷搭建大数据分析平台，抢占技术高地。

大数据的价值在于其“大”到足以引起质变，产生价值。由对海量数据的挖掘、连接、汇聚而成的大数据，已经成为企业决策管理的重要支撑。

亚马逊通过挖掘全球20多亿用户的社交、购物数据，从而实现了对自身物流网络的优化、为销售商提供销售意见并为消费者提供个性化的商品推荐服务的功能。通过其出色的云计算平台AWS，亚马逊能够清楚地了解消费者想要什么样的商品，甚至在用户下单前就可以预测到其想买的东西并放到当地的仓库。

没有大数据，再强大的算法也难以发挥作用，而不断产生的数据还在继续优化预测模型，并为企业带来巨大的收益。大数据成为了工业4.0时代的原油，重塑了从生产到消费的整个链条。

数据伦理难题

资本的嗅觉总是异常灵敏，数据成为互联网时代的金矿，“淘金潮”也很快到来。近些年，“智能家居”、“智慧城市”、“智慧医疗”、“精准营销”成为了这几年的时髦概念，但数据隐私、信息安全的等数据伦理问题也随之而来。

科德·戴维斯从数据伦理角度提出数据的四个基本构成:身份、隐私、所有权、名誉。当前的数据伦理难题也主要集中在这四点。

从身份上看，互联网的快速发展，使得线上线下的活动高度融合。通过个体在互联网上留下的搜索、社交、购物等行为留下的痕迹，个体的数字身份可以被轻松地勾勒出来，并与现实身份进行比对。互联网上个人数据的易获取性使得身份盗用事件层出不穷，而数字身份的可溯源性则滋生了数字隐私问题，比如人肉搜索。

隐私方面，随着物联网的建设，万物互联时代已经不再遥远，各式各样的传感器全方位嵌入我们的生活，记录我们的行为、信息，而我们很难确定这些数据将会被如何使用。数据加密算法的缺陷以及人为因素导致的云端数据泄露事件时有发生，更是加深了我们的不安。

所有权角度则是关于数据所有权的界定问题。当前数据爆发式增长，但数据权利边界却仍较为模糊。用户使用企业设备产生的数据到底归谁所有，企业对用户数据的使用在何等程度上是合法的，都是亟待解决的问题。

最后就是名誉，个体在互联网上的社交、搜索痕迹无一不被数据记录下来，有别于物理空间记忆的转瞬即逝，互联网的数字痕迹一般情况下不会主动消失。大数据时代，“被遗忘”的权利反而变得奢侈。2014年5月，西班牙人冈萨雷斯将谷歌告上法庭，原因是冈萨雷斯每次用谷歌搜索“冈萨雷斯”时，都会看到他十年前因债务困难房屋被拍卖的报道，这对他的名誉造成了损害。

数据治理的困境

1、传统治理手段的失效

大数据时代，数据产生的数量级以PB计（1PB=1000TB=1 000 000GB）。一切事物都在数据化，人们在线上线下的一举一动甚至一蹙一颦都可能被转化为数据。每一次搜索行为都可能暴露你的兴趣爱好，每一次地理定位都可能记录你的日常活动，随着物联网时代的到来，我们似乎已难以逃脱数字化生存的藩篱。

《大数据时代》的作者维克多·迈尔-舍恩伯格和库克耶认为，利用大数据可对内容进行交叉检验，过去那些为保护个人隐私所采用的技术手段（如模糊化和匿名化等）已难以奏效。

即使你每一次上网都小心翼翼，你关联的社交圈还是可能暴露你的数字身份。在这次Facebook泄密事件中， “剑桥分析”就是通过27万个下载了心理测试应用的Facebook用户，间接获取了8700万用户的个人信息。个体隐私在大数据面前已无从遁形。

2、企业责任意识缺失

大数据技术价值的实现建立于对用户数据的访问和整合，但问题在于：如何平衡信息共享的收益与风险。马克思曾说过：“有50％的利润，资本就铤而走险；有100％的利润，它就敢践踏人间一切法律。”实际上，许多掌握着大量用户数据的企业在责任意识方面，仍是处于一种缺失的状态。

除了这次的Facebook和剑桥分析，上个月，李彦宏在中国高层发展论坛上“中国人愿意用隐私换便利”的金句便引起了万千网民的吐槽。其将数据的不当使用归因于“中国人更开放”，企业责任意识可见一斑。

3、数据技术相关问题立法的滞后

在技术本身之外，相关法律的不完善也是导致当前许多与大数据相关的问题产生的重要因素之一。当前关于大数据技术方面的管理主要以行业规制、行政管理为主，缺乏稳定性、连续性。

不过关于立法问题的解决目前已经有了一定进展。2016年欧洲议会通过了《通用数据保护法案》并将于2018年5月25日开始实施。这则法案扩大了用户数据的保护范围，保障了用户对个人数据的控制权，同时还对企业的数据使用行为进行了规制。

大数据与云计算的发展正在重塑产业形态，但数据隐私、信息安全等问题也频频出现。由于大数据相关技术形态的超前性，目前大数据的治理仍处于探索之中。因此，个体、企业、政府在享受技术带来的利益的同时，还需要共同促进数据的规范使用，从而使大数据能够更好地为人类社会的进步而服务。