人大新闻学院专业改革解读之——大数据与新闻传播|163

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本周二，人大发出了2018年新闻学院硕士推免生选拔工作坊的通知，信息基本未变。但有一处颇为吸引眼球，在申请专业代码、名称和方向之下有一行“注：专业学位研究方向入学后分为战略传播、大数据与新闻传播两个方向。”

原文传送门：2018年中国人民大学新闻学院硕士推免生选拔工作坊通知

其背后意义显而易见。字面意思很简单，从2020级开始，专业学位将分为两大方向，但牵一发而动全身，保研推免的变化必然影响到考研er，那么考试会不会有所变化？对学生的要求是不是有所变化？课程设置是否出现相应改变？与此同时，两个方向又分别具体指什么？未来的就业方向是什么？

昨天，事务所已经给大家分析了什么是“战略传播”。（传送门：关于战略传播，了解一下~）今天，我们将针对专硕改革的另一个方向——大数据与新闻传播方向，为大家做出全面的解读。

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什么是大数据?

人民大学新闻学院早在2014年3月就举办了“大数据与新闻传播创新研讨会”。研讨会集中探讨了大数据在新闻传播实践中创新发展的几个基本问题，包括：大数据、大数据分析与大数据新闻报道；大数据在新闻报道领域的实际应用，大数据研究发展的未来方向等等。

在这次研讨会中，喻国明教授就对“大数据”做出了定义，他表示：提到大数据的大，一般人认为指的是它数据规模的海量———随着人类在数据记录、获取及传输方面的技术革命，造成了数据获得的便捷与低成本，这便使原有的以高成本方式获得的描述人类态度或行为的、数据有限的小数据已然变成了一个巨大的、海量规模的数据包。……大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全———空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现，时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。

什么是“大数据新闻传播”？

大数据方法视野下的新闻传播创新包含这样两个层次的内涵：首先，它是新闻形态的一种创新，包括可视化信息、人性化的嵌入。其次，它是一种全新意义上的内容创新，及通过碎片化的数据及文本的挖掘技术，实现了新形态上的“减少和消除不确定性”的新闻内容。

传统的新闻传播模式只是对新闻进行简单的文字描述，而大数据新闻传播从宏观角度出发，根据某一类社会问题的特点，对其发展趋势、动态结构进行把握。

传统的新闻传播模式大多是采用访问的方式，而大数据新闻传播方法充分的利用大数据的优势，为新闻媒体工作者提供了全新有效的挖掘新闻的专业工具；大数据在实际应用中获得成功的关键因素是：可利用的数据资源与良好的供求关系、具有影响力的平台。

图：2014年，央视新闻联播推出“据”说春节，首次采用百度地图定位大数据、百度指数来解读春运、年货、年夜饭等新闻。

大数据在新闻传播领域有哪些实际应用？

大数据在新闻传播学界的应用范围很广，形式很多，以实现多元化的内容输出，满足生产者和受众的多种需求。

首先，大数据带来的新闻生产的形式的更多变化。通过大量数据的积累和分析处理，一种新的新闻样式被生产出来。数据不仅在技术上改变新闻的外在形式，也可以为内容生产增添活力。如两会期间，以全国人大代表数据库为基础资料生产出“谁能代表我”这一数据新闻，受众通过输入自己信息而得到与其最匹配的人大代表，这在以前几乎是无法做到底的。

其次，大数据算法的出现与发展为新闻受众的精确定位、精准分发提供了可能。近年来崛起的新闻阅读app“今日头条”依靠大数据技术，根据用户点击频次确定其阅读喜好，实时调整呈现给用户的新闻内容都是他们想要看到的，增强用户黏性。定制化传播使媒体与受众之间建立交互性传播关系，满足新闻个性化需求。

在传播内容方面，融合新闻这种形式逐渐增多。“中央厨房”式的媒体整合平台生产出的“融合新闻”逐步成为大数据时代新闻传播的主体。基于大数据的融合新闻从选题到采编再到发布乃至报道追踪等环节，改变了传统新闻生产组织形式，从“做新闻”到“做服务”，在大数据的支持下，建立起移动化、社交化和可视化形式的新闻传播体系。

除此之外，一些研究者以实务为导向，探讨了大数据对新闻生产、广告营销的影响。

1.大数据与数据新闻生产

受大数据思潮影响，国内外学者都高度重视和普遍看好数据新闻的发展趋势和前景。正如刘义昆、彭兰等学者指出，数据新闻是新闻界在大数据时代应对时代变迁的重要举措，是新闻业未来的发展趋势，大数据技术正在对今天的新闻业形成冲击，主要体现在大数据技术将渗透到新闻生产的核心环节、重树新闻质量标杆、提升受众反馈等。

图：《汶川震区这十年：人均收入是2008年三倍，GDP增速高于全省》

《新京报图纸》5月8日。汶川特大地震十周年之际，多家媒体对其进行报道，新京报图纸从数据角度出发，围绕灾区经济进行解析。

2. 大数据与精准营销传播

广告的精准投放依赖于精准的受众分析。大数据的出现为我们把握新媒体时代消费者属性提供了一个全新的视角，分析结果具有预测性、评价性（受众反馈与评价）和可视化等。以海量、非结构化为特征的用户及其行为轨迹的数据，成为新媒体场域中拥有巨大广告价值的特殊“资本”。基于大数据的精准广告不仅驱动广告走向“精准”“可预测性”及“个性化”的新阶段，而且还将从产业基础、产业链条、产业业态、运作模式等维度重构未来广告产业。

大数据对传媒人才培养提出了什么新的要求？

有学者认为大数据将给新闻生产带来一场范式革命。对于传媒业整体发展而言，大数据也使传统传媒业面临转型的问题。除了传统的新闻素养和能力之外，大数据还给新闻传媒人才提出了以下要求：

1.文理兼备的素质

大数据时代较为单一的学科知识已远不能满足大数据时代对人才的需求，新闻从业者的核心价值已不再是单纯地采集新闻，而是用专业的眼光对浩繁的数据信息进行筛选。因此，具备数学、计算机等理科背景的新闻专业人才，是目前大数据时代新闻媒体所迫切需要的；本身就具有文科背景的新闻专业人才培养更应在大数据时代调整新闻的培养内容和培养方式。

2.数据思维和数据分析能力

大数据时代的新闻记者面临着庞大的数据资源，而这些数据资源是媒体从业者进行新闻报道的主要来源，媒体从业者要从这些非结构性的海量数据资源中进行数据挖掘和数据分析。这就要求媒体从业者要有一定的数据思维能力，不能限于传统的新闻思维的束缚；媒体从业者要不断培养和提升自身数据思维的能力，从传统的新闻事实报道的思维模式转向对具有相关关系的数据思维方式的培养，同时还要掌握数据分析的基本技能和应用软件的使用。

图：新华智云智能新闻规划师任职要求

大数据与新闻传播专业的就业方向有哪些？