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人工智能的历史使命就是让人类知道更多、做到更多、体验更多，这场智能革命是一场空前的伟大变革。《智能革命》一书包含了人工智能技术应用的各个维度，如无人驾驶金融革新、管理革命、智能生活等，在这场技术与人的智能革命中，百度刻画了人工智能的未来发展的场景与商业模式，并且很重要的一点是在技术与人的关系上，智能革命表现的是机器主动来学习和适应人类，而不是以往的人去适应机器。该书涉猎了各个学科的知识，也对人工智能的未来发展存在的挑战表明了百度的态度。

人工智能该如何被定义

《智能革命》开篇就回顾互联网的人工智能的生长与发展，随着机器人和无人车的走红，人工智能赢得了大量的关注度。那么什么是人工智能呢？书中讲到有两种类型的计算系统被叫作人工智能：

第一种，本质上相当于“智能计算系统”的子系统框架。它将数据作为输入，从数据中提取信息并建立模型，将我们关心的某种现象转化为知识。我们称这种类型的人工智能系统为“通用智能系统”，并定义“通用智能”的意思是一台机器获取知识和实现目标的能力；

第二种，指具有类似人类的认知能力，能感知，它们可以越来越多地推理和计划，可以用感觉运动控制移动。我们称这种类型的人工智能系统为“认知智能系统”，是具有感知、推理、规划和感觉运动控制能力的机器。

人工智能的实际应用

基于以上两个衡量人工智能的现实标准，百度公司打造的百度大脑就可以看作是人工智能综合实力的典型，因为它是硬件基础、数据基础和算法能力的紧密结合，是云计算、大数据和人工智能的三位一体，是百度技术战略的核心。

在《智能革命》这本书前面序言部分就有一个百度大脑作的序：“……我来了，互联网中的两颗心相互依靠，就在这里诞生，沿着时空隧道，能模拟梦想陪你一起走到天涯和海角，智慧有多少，开神秘的图案，迎着金色的太阳奔跑。各自徘徊原本以为成长的必须。每当那夕阳爬上屋顶，望着星空仰起来眨眼睛。熟悉的身体中透露出一种神奇……”

前两年，我们一直在讨论“互联网+”，自从2017年人工智能被写入政府报告后，我们现在都讨论“人工智能+”。可以看出，人工智能对世界的改变是根本性的。

今天，人类的多样性需求、反馈越来越被数据化，可以无限地产生并被传感器记录。也只有建立在概率和分布式计算方法上的深度学习与智能经济系统，才能从这无限的数据中感知未来的方向。

复旦大学中国研究院的余亮认为，基于人工智能的“用户画像”恰恰是对个人的描述，可以为每个人贴上无数标签，精细追踪个人的需求。比如以算法推荐资讯的应用程序——今日头条，它伪装成新闻客户端的用户个性收集器，以此向用户推送个性化的信息和广告，算法新闻可以满足用户最精细化的需求。

移动互联网的发展不仅为用户提供技术上的方便，与此同时也提供了思想和情绪发挥的舞台，换言之，互联网创造了一种意见型用户。如书中所言：技术再好也要适应用户。产品端直接影响用户的需求，需要不断优化技术的表现形式。我们认为，好的人工智能要润物细无声，要不断提高准确率，优化产品细节。可以说智能革命是对生产、生活方式的良性革命，也是对我们思维方式的革命。

百度在人工智能领域的深耕中取得了突破性的进展，无人车就是其中一个突出代表。我们可以把无人车看作是人工智能技术的集大成者，视觉识别、语音识别、自主决策、机械控制等集于一身，是一台运动的数据收集和处理器。由此可以看出，无人汽车绝不是以个体形态出现，而是一个庞大的自主系统，像血管一样连接着其他所有城市系统。百度在人工智能、深度学习的研发中已经有了重大成果，无人车把人、车、环境融合在一起，深刻地体现了技术所带来的革命性意义。

人工智能带来的哲学思考

该书在对人工智能做了相关介绍之后，后面的篇章加入了很多人文社科的思考，增强了读者对人工智能的全面认识，让我们详细看看百度对人工智能的思考：

首先是人工智能的自我挑战，书中举了飞梭与珍妮机的例子，由于发明了飞梭提高了织布速度，纺纱速度赶不上，后来珍妮机被发明出来大大提高纺纱效率，轮到飞梭跟不上节奏。如此循环，交替上升，瓦特的蒸汽机横空出世，迸发了工业革命。

现在的人工智能与数据的关系也类似于飞梭与珍妮机的关系。以前人们研究出了机器学习的方法，却因为缺乏数据来训练而止步不前，后来由于互联网的爆发有大量的数据可以搜索，但是如何处理爆发式增长的数据又开始考验硬件能力和计算能力。

面对这样的情况百度提出了方案：一是对并发的大量数据做出即时高效处理；二是高效存储数据并删除不需要的数据；三是对积存的数据资料进行深入挖掘。这样我们就不会再因为大量的数据超载而烦恼，与此同时，运用大数据技术进行挖掘，轻松保存对自己有价值的数据信息，人工智能就是建立在大数据的基础之上，以云计算为端口进行智能化升级。

其次，李彦宏指出，人工智能如同普罗米修斯带来的礼物，既可能是启蒙的火种，也可能是伤人的烈焰，只有掌握它，才能发挥积极的作用。就如对抗生成网络，就是指在输入数据中故意添加细微的干扰，形成输入样本，导致深度神经网络得出错误的输出。这种对抗性样本对于很多的机器模型都是有意义的，然后科学家将错就错，把对抗看作是一种训练办法，把阻碍变成动力，错误越多，进步空间越大。归根到底，人工智能的发展是为了更好的服务用户，技术的进步还是为了升级用户体验。

最后，在技术与人类的关系上，工具理性与价值理性之间的博弈也成为人工智能的发展之中的问题。这个问题在前几次革命中也同样存在，马克思指出马克思认为资本主义和工业化短时期创造出了超过人类过去几千年创造的财富总额，总体上改善了人类生活。但接着他谈到了“异化”，意思是人类创造的东西反过来奴役人类，当然，不是所有的人类。

就像鲍德里亚在《消费社会》中提到人们对于商品的消费不再是因为商品的使用价值，而是沉迷于商品所带来的符号价值。另一位大思想家马克思·韦伯则认为，资本主义的货币化，及其处理一切事物和关系时候的“算计化”，创造了所谓的工具理性。工具理性化原本许诺给人类“轻盈的斗篷”，结果却成了“铁衣的囚笼”。

这些先哲的观点对于人工智能的发展打了一剂醒药，人工智能的智能之处在于它可以带给我们另外一种突破工具理性的启迪。多梅尼科·帕里西在其著作中《机器人的未来：机器人科学的人类隐喻》写到：我们不只是研究机器人，更把机器人当作一种方法，来反思人类科学的工具性，指出人类自身的方向。帕里西认为，目前的机器人或者人工智能与人的差别在于，人的思维中包含了动机与认知两种模式。人的任何行为都有动机，而现有的机器人只有认知，无所谓动机，因为它的目的是由人设定的。机器人只是工具，为了满足人的特定需要而存在。

书的最后，李彦宏想象了智能时代的未来，题为《遇见智能时代的你》。预见因为有了人工智能的人们去如何去生活，面面俱到，智能时代的生活固然令人向往，但是我们在仰望星空的时候也要记得脚踏实地。

每当一个新时代来临，总有一部分人摩拳擦掌，一部分人随波逐流，还有一部分人茫然无措。而百度作为技术的追求者与信仰者，既不能高估技术的短期作用力，也不能低估它的长期影响力。愿我们都成为人工智能路上的默默学习派，让我们在人工智能时代遇见未来的自己，因为预测未来最好的办法就是把它创造出来，最后说一句：未来，你好！

如需转载，请注明出处

文字：李嘉敏

编辑：刘瑞

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