拆解淘宝小商贩是如何战胜上亿资本天猫大厂商的

首先从淘宝的一个案例说起，一家小店只有10万的预算，但是一年以后却干倒了拥有上亿预算的对手，你可能很惊讶，这就是投资以小博大的秘诀。

其实里面并无绝招，依靠的就是复利。

淘宝小商贩把广告的收益率通过不断修改文案，保持在4%。

假设第一天投出去10万，第二天就能收回来1.04万，接着继续投入。

利用淘宝很高的周转率，一年循环它200次。

10*1.04^≈25507.497910957612

那么一年后，收益是惊人的，轻轻松松战胜上亿资本大厂商，令人咂舌。

商业大爆炸

由此我们来看看引发熵的概念。

熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。1850年，德国物理学家鲁道夫·克劳修斯（Rudolf Clausius）首次提出熵的概念，并应用在热力学中。后来在，克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon）第一次将熵的概念引入到信息论中来。

熵的定义式是：dS=dQ/T，因此计算某一过程的熵变时，必须用与这个过程的始态和终态相同的过程的热效应dQ来计算。（注：如果这里dQ写为dQR则表示可逆过程热效应，R为reversible；dQ写为dQI为不可逆过程的热效应，I为Irreversible。）

淘宝以小博大是因为抓住一个点不放，这个点就是熵减变化的点，持续关注，进而让整体变得符合规律，在时间的催化下影响了整体的收益，投资就是如此，一个细小而有规律的系统强过大而杂乱的系统。

严肃讨论：《刻意练习》是好的，只是太多人把刻意练习用错地方了

看看这个信息爆炸的时代，随处可见刻意练习的鼓动和比较，用在两个物体之间的比较是不合适的。

淘宝以小博大的案例是刻意练习的例子，对比自身，它的确成长得很快。但假设一旦用在两个物体直接的增长比较上或者在现实中不一定成立，所以以上理论不成立，因为这个例子忽略了一个对象，就是那个上亿资本家没变动，把对方想象成不增长的而自己在猛然陡增，这是不可取的，所以，今天所说的都是废话，普通人别做太大的梦。

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