一、使用大数据、机器学习算法、金融工程模型，对所有已发行、正在交易的信用债券的评级、地区、发行时间、特殊条款等特征进行分析，并结合“it-SaiD它说”-主体信用预警模型，考虑不同债券、企业、行业及宏观风险，建立科学有效的定价模型，对债券的发行利率进行预测。

二、选取“it-SaiD它说”大数据债券风险预警平台网站债券发行功能下的两个子模块：待发债估价、新发债定价。

1、新债定价报告（7月6日)

产业债

城投债


2、新发债定价->已发债结果（7月4日-7月5日）

以上数据来源于：“it-SaiD它说”大数据债券风险预警平台

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