近期网贷的雷潮，来得比以往更加猛烈。爆雷平台激增、行业风险事件频发，都将网贷行业推向了风口浪尖，使得许多投资人陷入恐慌，导致很多平台因为扛不住流动性风险而选择清盘。

就在投资者的信心空前低落的非常时期，以往被催收骚扰得苦不堪言的借款人，竟然悄悄牛了起来。很多无良借款人利用恐慌情绪抹黑平台，试图通过不正常手段“搞死”平台，在他们看来，把平台黑倒了，债务就可以拖一段时间，甚至可以不用还钱了。

不良借款人的无耻伎俩

抱着抹黑平台使其倒闭后不还钱的动机，这部分不良借款人抹黑平台的主要表现有：

1、潜进投资人群，散播虚假消息，夸大平台危机，鼓动投资人去挤兑，甚至鼓动投资人去报案，去经侦维权；2、通过各种渠道，发布一些耸人听闻的消息，增加平台投资人甚至整个行业的恐慌。

小策听说最近在某平台办公场所，出现投资者要钱维权的现象，场面十分“热闹”，活动细节还被网友上传至网络，但剧情反转就在经平台验证后，起事者，最义愤填膺的领头人却只投了100元，是的你没有看错。毫无疑问，是戏精本精了，不当老赖去演戏拿奥斯卡奖也是妥妥的。

有业内人士指出，就P2P网贷行业来说，只要不是骗子P2P平台，最大的问题多是借款人没有诚信，款放出去之后能不能正常连本带利收回来，收回来了才有盈利，收不回来就是营业损失，由此可见借款人的信用风险管理有多重要。

这里的风险管理有两个核心，包括客户的还款意愿以及还款能力，也就是风险识别和风险定价。风险识别和风险定价需要了解客户的收入情况、负债情况、还款能力等信息。这些做起来并不容易，Smart华策通过运用大数据技术，整合借款人基本信息、移动端行为数据、历史信用数据等多种数据源，绘制全方位的客户画像，了解客户的整体情况。同时将传统数据与大数据建模相结合，精准地量化评估每个借款人的风险，做好风险定价。

例如传统金融机构往往是查询借款人工资流水、社保记录、工作、家庭背景等等，但一方面，网贷平台覆盖的群体，这些信息并非完全清晰可见。另一方面，即便用户提供这些信息，这些资料有可能造假，Smart华策风控决策引擎产品在客户授权后，针对借款人贷款意向、消费意愿、风险偏好、多头借贷、负债水平、P2P黑名单、贷款逾期信息等千维度数据建立机器学习模型，对借款人画像进行颗粒度的描绘，精确判别用户的欺诈和信用风险等级，线上60秒内完成风控和授信，另外风控模型和规则可以快速更新迭代，帮助网贷平台利用数据化、系统化、智能化的手段，来提升平台的运营效率。

在这个行业的特殊时期，我们必须利用科技的力量，绝不向老赖妥协，真正从产品研发、运营模式、风控管理、用户体验等方面取得突破，从而在激烈的竞争环境里面胜出。